杨凡李灿孙娜娜免费阅读:文化因素在其中的作用
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4月11日，由中国证监会科技司、广东证监局指导，广东证券期货业协会主办，广发证券承办的“2025年证券行业人工智能发展研讨会”在广州举办，此次会议为中国证券行业围绕人工智能应用首次全国范围的研讨会。证监会科技司、广东证监局有关负责人出席会议，近50位来自行业机构、科技公司的代表和专家参加会议研讨。
研讨会以“新趋势、新动能，探索证券AI新路径”为主题，通过主题分享、现场研讨等形式，深入探讨人工智能在证券行业的创新应用与发展方向。证监会科技司有关负责人在会上指出，随着大模型技术的突破和发展，人工智能正在以前所未有的速度重塑证券行业的生态格局，与此同时也面临数据安全保密、数字形式主义、模型幻觉、伦理道德、成本控制、舆论炒作等问题和风险，行业要深入分析相关的问题和机遇，才能更好把握证券行业数字化、智能化转型机遇，一是要加强统筹规划与规范部署，完善相关设计规则，防止简单化、一哄而起的现象出现，推动标准接口统一，确保整体发展的协调性和规范性。二是要坚持需求导向与资源共享，围绕共性问题做好论证评估，实现资源高效整合，避免重复建设和资源浪费。三是要强化保密管理与风险防范，防范敏感数据信息汇集、关联引发的涉密风险，规范人工智能大模型选型、部署、训练、使用、废止等全流程的保密管理。四是要压实安全管理责任，加强重要数据安全管理和个人信息保护，增强自主可控的算力保障，防范模型篡改、算法漏洞、身份伪造、数据泄露等风险，同时也要通过关键词的筛选、人工核验的方式过滤违法有害信息。广东证监局有关负责人表示，人工智能在证券行业智能客服、智能投行、合规风控等场景取得初步成效，在赋能行业高质量发展方面前景广阔，下一步将大力引导支持行业机构搭建示范平台、创新平台和交流平台，推动金融与科技的深度融合。
会上，中金公司、东方财富、广发证券、字节火山引擎、腾讯金融云、阿里云等行业机构和科技公司专家分享了在数智化转型的成果经验。各参会代表围绕证券业务智能化升级与面客标杆场景落地、大模型技术的风险防范和有效监管、企业大模型及高质量行业数据集建设等主题，介绍了人工智能大模型应用过程中的实践经验和见解看法，针对行业共性问题和挑战提出相应解决思路和积极建议。
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