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更新时间：2025-04-24 09:49:50　浏览次数： 305

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3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！

4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！

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1严格按照修理序修理，保证修理质量。

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修，保修期为3个月，在保修期内如因观看或更换配件出现问题，我中心负责返修。

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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。

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全国服务区域：

日喀则市(聂拉木县、仁布县、岗巴县、定日县、南木林县、定结县、萨嘎县、吉隆县、昂仁县、萨迦县、仲巴县、拉孜县、谢通门县、江孜县、亚东县、白朗县、康马县、桑珠孜区)

长沙市(长沙县、天心区、宁乡市、雨花区、芙蓉区、望城区、岳麓区、浏阳市、开福区)

铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区)

贵阳市(开阳县、花溪区、观山湖区、修文县、白云区、乌当区、息烽县、云岩区、南明区、清镇市)

济源市

双鸭山市(宝山区、集贤县、四方台区、饶河县、友谊县、尖山区、宝清县、岭东区)

广西壮族自治区

三沙市(西沙区、南沙区)

厦门市(集美区、翔安区、思明区、湖里区、海沧区、同安区)

杭州市(桐庐县、滨江区、钱塘区、淳安县、西湖区、富阳区、余杭区、拱墅区、上城区、萧山区、临安区、建德市、临平区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

甘孜藏族自治州(白玉县、康定市、理塘县、道孚县、九龙县、雅江县、甘孜县、新龙县、得荣县、炉霍县、丹巴县、泸定县、稻城县、乡城县、石渠县、德格县、色达县、巴塘县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、新源县、伊宁市、昭苏县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县)

喀什地区(英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、叶城县、疏勒县、麦盖提县、泽普县、莎车县、疏附县、喀什市、巴楚县、伽师县)

西藏自治区

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市)

邯郸市(曲周县、成安县、武安市、广平县、峰峰矿区、永年区、肥乡区、邯山区、复兴区、临漳县、魏县、丛台区、鸡泽县、磁县、涉县、邱县、大名县、馆陶县)

中山市

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、额敏县)

保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)

邵阳市(新宁县、邵东市、双清区、邵阳县、隆回县、大祥区、新邵县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、绥宁县)

上海市(嘉定区、松江区、奉贤区、崇明区、宝山区、虹口区、黄浦区、闵行区、徐汇区、静安区、浦东新区、普陀区、金山区、长宁区、杨浦区、青浦区)

丽水市(遂昌县、缙云县、莲都区、青田县、庆元县、龙泉市、松阳县、云和县、景宁畲族自治县)

崇左市(大新县、龙州县、宁明县、凭祥市、扶绥县、江州区、天等县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、若尔盖县、九寨沟县、红原县、茂县、黑水县、金川县、马尔康市、壤塘县、汶川县、阿坝县、小金县、理县)

吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)

平顶山市(石龙区、郏县、舞钢市、湛河区、卫东区、汝州市、叶县、新华区、宝丰县、鲁山县)

镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、京口区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、湖滨区、灵宝市)

安阳市(北关区、龙安区、滑县、文峰区、林州市、殷都区、安阳县、内黄县、汤阴县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

临汾市(浮山县、乡宁县、蒲县、侯马市、古县、霍州市、安泽县、隰县、大宁县、洪洞县、襄汾县、曲沃县、永和县、吉县、尧都区、翼城县、汾西县)

忻州市(岢岚县、保德县、繁峙县、偏关县、静乐县、河曲县、宁武县、五寨县、代县、五台县、神池县、忻府区、定襄县、原平市)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、武胜县、岳池县、广安区)

德州市(禹城市、武城县、宁津县、临邑县、陵城区、庆云县、德城区、乐陵市、平原县、齐河县、夏津县)

泰安市(泰山区、宁阳县、东平县、岱岳区、肥城市、新泰市)

香港特别行政区

温州市(洞头区、鹿城区、龙港市、泰顺县、龙湾区、瑞安市、永嘉县、瓯海区、苍南县、平阳县、文成县、乐清市)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县)

昆明市(盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、官渡区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区、五华区、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、安宁市)

儋州市

徐州市(新沂市、铜山区、沛县、鼓楼区、泉山区、睢宁县、丰县、贾汪区、邳州市、云龙区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市)

池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)

江门市(新会区、台山市、蓬江区、江海区、鹤山市、恩平市、开平市)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

龙岩市(长汀县、连城县、武平县、漳平市、上杭县、新罗区、永定区)

保定市(莲池区、顺平县、雄县、蠡县、定兴县、容城县、涿州市、高阳县、曲阳县、阜平县、安新县、满城区、徐水区、竞秀区、定州市、涞源县、唐县、望都县、高碑店市、清苑区、安国市、易县、博野县、涞水县)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

吉安市(吉州区、峡江县、永新县、青原区、新干县、泰和县、井冈山市、安福县、永丰县、遂川县、吉水县、万安县、吉安县)

马鞍山市(含山县、雨山区、和县、花山区、当涂县、博望区)

沈阳市(铁西区、浑南区、康平县、苏家屯区、皇姑区、于洪区、辽中区、沈河区、新民市、沈北新区、大东区、法库县、和平区)

锦州市(古塔区、黑山县、凌河区、凌海市、太和区、北镇市、义县)

淮安市(清江浦区、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、涟水县、淮安区)

雅安市(荥经县、芦山县、汉源县、天全县、石棉县、名山区、宝兴县、雨城区)

运城市(稷山县、绛县、河津市、芮城县、夏县、盐湖区、永济市、万荣县、临猗县、新绛县、平陆县、垣曲县、闻喜县)

赤峰市(宁城县、克什克腾旗、巴林左旗、敖汉旗、元宝山区、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

朔州市(应县、山阴县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区)

金华市(婺城区、义乌市、磐安县、永康市、金东区、武义县、东阳市、兰溪市、浦江县)

汉中市(洋县、勉县、西乡县、南郑区、略阳县、宁强县、汉台区、城固县、留坝县、镇巴县、佛坪县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、兴海县、贵德县)

福州市(鼓楼区、仓山区、闽清县、永泰县、晋安区、闽侯县、福清市、平潭县、台江区、马尾区、连江县、罗源县、长乐区)

商洛市(柞水县、山阳县、商南县、镇安县、丹凤县、洛南县、商州区)

阿里地区(措勤县、普兰县、噶尔县、日土县、革吉县、札达县、改则县)

深圳市(罗湖区、光明区、南山区、宝安区、龙岗区、龙华区、福田区、坪山区、盐田区)

郑州市(新密市、上街区、荥阳市、新郑市、登封市、巩义市、中原区、管城回族区、二七区、金水区、惠济区、中牟县)

朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区、建平县、凌源市)

南宁市(江南区、武鸣区、隆安县、西乡塘区、马山县、上林县、宾阳县、良庆区、横州市、青秀区、邕宁区、兴宁区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)

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银川市(西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、兴庆区)

天津市(滨海新区、武清区、河北区、红桥区、蓟州区、河东区、静海区、南开区、津南区、北辰区、和平区、东丽区、河西区、西青区、宝坻区、宁河区)

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五指山市(昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、万宁市、文昌市、临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县、琼海市)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

抚州市(宜黄县、南丰县、临川区、广昌县、黎川县、崇仁县、乐安县、南城县、东乡区、金溪县、资溪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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