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汕头市(潮南区、南澳县、金平区、澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区)

萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、安源区、上栗县)

商丘市(永城市、宁陵县、虞城县、睢阳区、梁园区、柘城县、睢县、夏邑县、民权县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)  武汉市(硚口区、新洲区、蔡甸区、江岸区、武昌区、汉南区、青山区、江夏区、汉阳区、江汉区、洪山区、东西湖区、黄陂区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市)兰州市(城关区、榆中县、永登县、红古区、西固区、安宁区、七里河区、皋兰县)

南充市(嘉陵区、营山县、南部县、高坪区、阆中市、仪陇县、西充县、顺庆区、蓬安县)  大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

广西壮族自治区

许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、长葛市)

丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、云和县、遂昌县、龙泉市、松阳县、莲都区、青田县、缙云县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

六安市(金安区、金寨县、霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区、霍山县)

岳阳市(湘阴县、云溪区、华容县、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、君山区、平江县)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、凤凰县、古丈县、吉首市、花垣县、永顺县、保靖县)

内江市(市中区、威远县、东兴区、资中县、隆昌市)

昭通市(水富市、巧家县、彝良县、昭阳区、威信县、绥江县、大关县、鲁甸县、镇雄县、盐津县、永善县)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

临汾市(襄汾县、霍州市、蒲县、浮山县、侯马市、曲沃县、汾西县、尧都区、吉县、洪洞县、古县、乡宁县、隰县、永和县、安泽县、大宁县、翼城县)

丹东市(东港市、振安区、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)

邵阳市(新邵县、邵阳县、洞口县、北塔区、绥宁县、邵东市、武冈市、隆回县、双清区、城步苗族自治县、大祥区、新宁县)

怀化市(新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、鹤城区、辰溪县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、溆浦县)

渭南市(富平县、澄城县、白水县、蒲城县、华州区、大荔县、华阴市、合阳县、临渭区、潼关县、韩城市)

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济南市(章丘区、历下区、济阳区、历城区、市中区、莱芜区、平阴县、槐荫区、商河县、天桥区、钢城区、长清区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

长沙市(天心区、开福区、岳麓区、浏阳市、长沙县、望城区、芙蓉区、雨花区、宁乡市)

儋州市  茂名市(茂南区、高州市、化州市、信宜市、电白区)

赤峰市(红山区、元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗、宁城县、敖汉旗、松山区、林西县)

上饶市(德兴市、婺源县、余干县、铅山县、万年县、信州区、弋阳县、广丰区、鄱阳县、广信区、横峰县、玉山县)

白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、江源区、抚松县、靖宇县)长治市(沁县、武乡县、壶关县、潞城区、黎城县、潞州区、长子县、平顺县、上党区、襄垣县、沁源县、屯留区)

石河子市(双河市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、阿拉尔市、新星市、铁门关市、可克达拉市、图木舒克市、北屯市、白杨市)  宣城市(宣州区、旌德县、宁国市、绩溪县、泾县、广德市、郎溪县)

揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

吉安市(井冈山市、峡江县、遂川县、新干县、吉水县、永丰县、吉州区、万安县、泰和县、安福县、吉安县、永新县、青原区)台州市(黄岩区、温岭市、椒江区、三门县、临海市、仙居县、天台县、路桥区、玉环市)

衢州市(江山市、衢江区、开化县、柯城区、常山县、龙游县)

淮南市(潘集区、凤台县、田家庵区、谢家集区、八公山区、寿县、大通区)

新疆维吾尔自治区

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

鸡西市(城子河区、鸡东县、恒山区、麻山区、梨树区、密山市、滴道区、虎林市、鸡冠区)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市)

香港特别行政区

洛阳市(瀍河回族区、涧西区、孟津区、洛宁县、新安县、洛龙区、汝阳县、嵩县、宜阳县、偃师区、老城区、栾川县、西工区、伊川县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

广安市(华蓥市、岳池县、广安区、武胜县、邻水县、前锋区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

曲靖市(宣威市、马龙区、陆良县、会泽县、师宗县、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、广南县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、马关县、西畴县)

张家口市(蔚县、尚义县、怀来县、张北县、崇礼区、沽源县、宣化区、万全区、怀安县、康保县、桥东区、下花园区、赤城县、桥西区、涿鹿县、阳原县)

阿勒泰地区(青河县、福海县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。