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巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、怀远县、五河县、淮上区、禹会区、龙子湖区)
盐城市(滨海县、盐都区、建湖县、射阳县、阜宁县、亭湖区、东台市、大丰区、响水县)
韶关市(曲江区、新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、乐昌市、始兴县、仁化县、武江区、南雄市)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、连山区、绥中县、南票区、兴城市)
龙岩市(长汀县、漳平市、永定区、新罗区、上杭县、连城县、武平县)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市)
雅安市(荥经县、石棉县、宝兴县、名山区、汉源县、芦山县、天全县、雨城区)
湛江市(麻章区、廉江市、赤坎区、遂溪县、徐闻县、坡头区、雷州市、吴川市、霞山区)
连云港市(赣榆区、东海县、海州区、灌云县、灌南县、连云区)
赣州市(上犹县、章贡区、寻乌县、安远县、会昌县、龙南市、于都县、宁都县、崇义县、赣县区、南康区、全南县、信丰县、兴国县、瑞金市、定南县、大余县、石城县)
襄阳市(襄城区、宜城市、南漳县、襄州区、樊城区、老河口市、保康县、枣阳市、谷城县)
沈阳市(辽中区、苏家屯区、和平区、沈北新区、康平县、新民市、浑南区、沈河区、皇姑区、铁西区、于洪区、大东区、法库县)
甘孜藏族自治州(得荣县、德格县、九龙县、泸定县、稻城县、炉霍县、乡城县、道孚县、甘孜县、康定市、新龙县、白玉县、色达县、石渠县、巴塘县、理塘县、雅江县、丹巴县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、麻江县、从江县、剑河县、台江县、雷山县、岑巩县、天柱县、三穗县、黎平县、黄平县、镇远县、施秉县、锦屏县、凯里市、丹寨县)
定西市(岷县、安定区、漳县、陇西县、通渭县、渭源县、临洮县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、江源区)
昌都市(洛隆县、芒康县、卡若区、八宿县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、左贡县、边坝县、江达县、察雅县)
开封市(通许县、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、鼓楼区、杞县、祥符区、兰考县、尉氏县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
郴州市(安仁县、资兴市、北湖区、嘉禾县、汝城县、桂阳县、永兴县、临武县、苏仙区、桂东县、宜章县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
忻州市(繁峙县、代县、神池县、岢岚县、五寨县、河曲县、保德县、偏关县、原平市、静乐县、忻府区、宁武县、定襄县、五台县)
临汾市(尧都区、乡宁县、隰县、安泽县、襄汾县、吉县、古县、大宁县、霍州市、永和县、浮山县、蒲县、洪洞县、翼城县、曲沃县、汾西县、侯马市)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
白银市(平川区、靖远县、景泰县、白银区、会宁县)
牡丹江市(阳明区、林口县、海林市、宁安市、爱民区、东安区、西安区、东宁市、绥芬河市、穆棱市)
锦州市(凌河区、太和区、古塔区、北镇市、凌海市、义县、黑山县)
银川市(金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区)
承德市(鹰手营子矿区、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、隆化县、承德县、双桥区、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县)
广安市(华蓥市、岳池县、前锋区、武胜县、邻水县、广安区)
宁德市(古田县、蕉城区、屏南县、柘荣县、霞浦县、福鼎市、福安市、寿宁县、周宁县)
齐齐哈尔市(克山县、甘南县、拜泉县、昂昂溪区、碾子山区、龙沙区、龙江县、依安县、铁锋区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、建华区、讷河市、克东县、富裕县、泰来县)
东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)
枣庄市(峄城区、薛城区、台儿庄区、滕州市、市中区、山亭区)
商丘市(梁园区、柘城县、永城市、夏邑县、宁陵县、虞城县、民权县、睢阳区、睢县)
内江市(资中县、市中区、隆昌市、东兴区、威远县)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、舟曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县)
长春市(九台区、农安县、绿园区、宽城区、朝阳区、德惠市、公主岭市、二道区、榆树市、双阳区、南关区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
济宁市(兖州区、泗水县、嘉祥县、任城区、邹城市、鱼台县、金乡县、曲阜市、微山县、梁山县、汶上县)
娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市、新化县)
大庆市(红岗区、肇州县、龙凤区、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、肇源县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗)
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聊城市(阳谷县、莘县、高唐县、茌平区、东昌府区、临清市、冠县、东阿县)
宁夏回族自治区
郑州市(中原区、中牟县、登封市、新郑市、管城回族区、二七区、金水区、上街区、巩义市、荥阳市、新密市、惠济区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城中区、城西区、城东区、湟源县)
乐山市(沙湾区、夹江县、峨眉山市、市中区、马边彝族自治县、犍为县、五通桥区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、金口河区)
黄冈市(黄梅县、武穴市、英山县、罗田县、黄州区、红安县、麻城市、团风县、蕲春县、浠水县)
永州市(宁远县、新田县、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、祁阳市、道县、零陵区、东安县)
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周口市(商水县、项城市、扶沟县、淮阳区、川汇区、郸城县、鹿邑县、沈丘县、西华县、太康县)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、长顺县、独山县、平塘县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、荔波县、贵定县、罗甸县、龙里县、都匀市)
岳阳市(临湘市、华容县、岳阳县、君山区、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、平江县)
包头市(白云鄂博矿区、土默特右旗、青山区、石拐区、东河区、九原区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)
丽水市(青田县、缙云县、莲都区、遂昌县、云和县、松阳县、庆元县、龙泉市、景宁畲族自治县)
柳州市(融水苗族自治县、城中区、柳江区、柳北区、鹿寨县、融安县、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区)
百色市(田东县、凌云县、西林县、田阳区、靖西市、乐业县、右江区、那坡县、隆林各族自治县、德保县、平果市、田林县)
毕节市(赫章县、大方县、黔西市、织金县、七星关区、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
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营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市、西市区)
创业黑马(300688)4月17日晚发布的2024年年度报告显示,经过“AllinAI”战略布局,公司已取得积极进展,通过技术赋能与生态聚合双轮驱动,逐步实现从传统创业服务商向“政企AI生态构建者”的转型升级。
战略锚定AI打造政企协同生态
在数字化转型浪潮席卷全球的当下,中国中小企业正面临“认知升级、资源整合、技术落地”的多重挑战。作为国内领先的中小企业加速服务平台,创业黑马凭借16年深耕企业服务的经验,快速向AI领域渗透。公司以自主研发的“天启大模型”为核心引擎,深度联动政府、产业、企业、学术等多方力量,构建了覆盖政务与企业,集技术研发、行业应用、人才培养于一体的全链条AI生态。
面向政务端客户,公司依据不同梯度制定精准政策,提供政务场景AI赋能平台建设。与华为云联合开发的“HW黑马天启政企大模型训推一体机”通过昇腾技术认证,兼容华为Atlas硬件,成为政企客户数字化转型的高效工具。今年3月,公司又与新华网合作共建“天启政务大模型”,通过标准化AI平台赋能政府治理数字化升级,形成“技术研发-场景验证-规模推广”的全链条合作机制。
在企业端,创业黑马链接阿里达摩院、华为云、中国移动、火山引擎、智谱华章等头部企业,共建模型生态体系。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”,
帮助企业精准匹配政策,解决政策获取、项目申报及结果查询等痛点。其“天启大模型”可实现知识产权智能诊断、融资需求撮合等模块化功能,帮助中小企业降本增效。
针对AI技术应用急需的人才支撑,创业黑马打造AI人才孵化器,破解数智化转型“最后一公里”。公司旗下子公司黑马数智的“图灵学术”是专业的人工智能人才辅导培育平台,汇聚了国内外顶尖AI专家,构建了“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系,与中公教育、东华软件等企业合作推出AI职教认证课程及创始人AI认知培训,助力AI产业及中小企业人才梯队建设。截至报告期末,公司已为中小企业输送大量AI专业人才。
继续加码AI未来可期
当前,国家正大力推进中小企业数字化转型与AI产业发展,“人工智能+”行动持续推进。七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励AI技术创新应用;各级政府大力推进中小企业数字化转型与全国服务中小企业“一张网”工作;财政部与工信部推出的“数字化转型城市试点”政策,也为创业黑马提供了广阔市场空间。
公司通过多维布局,在政务AI、中小企业数智化等赛道的先发优势显著。未来公司将围绕技术赋能、生态聚合、服务进化三大维度持续加码布局。
通过OMO模式构建企业加速服务体系,线上依托AI大模型提供智能诊断、政策匹配等智能化服务,线下通过全国实体运营中心开展深度陪跑与产业对接,形成覆盖企业全生命周期的服务闭环。
进一步聚焦AI人才孵化器,建设全球AI人才孵化平台,通过深化产教融合构建覆盖“学-考-聘-创”全链条的培育体系,联合相关政府机构及国内大型企业推动技术认证标准化,以“AI+产业+资源”三轮驱动,为广大中小企业培育输送AI人才资源。
继续携手多方力量,打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系,助力中小企业全生命周期稳健成长。
不难看出,创业黑马以AI为支点,正在撬动中小企业数智化转型的万亿市场。凭借技术纵深、生态整合与政策响应能力,公司已形成“模型+算力+服务”的护城河。随着政策红利持续释放与技术迭代加速,创业黑马有望在AI赋能的新赛道上,跑出加速度。
新闻结尾
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