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赣州市(赣县区、南康区、大余县、会昌县、兴国县、崇义县、石城县、宁都县、全南县、信丰县、寻乌县、上犹县、龙南市、定南县、安远县、瑞金市、章贡区、于都县)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、临夏市)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、瓮安县、贵定县、长顺县、福泉市、独山县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、惠水县、荔波县)
宝鸡市(太白县、凤县、千阳县、扶风县、陇县、陈仓区、凤翔区、岐山县、金台区、眉县、麟游县、渭滨区)
石家庄市(赞皇县、辛集市、正定县、井陉县、井陉矿区、新华区、无极县、赵县、新乐市、桥西区、长安区、行唐县、晋州市、栾城区、灵寿县、高邑县、裕华区、鹿泉区、平山县、深泽县、元氏县、藁城区)
宁波市(宁海县、镇海区、余姚市、北仑区、象山县、慈溪市、海曙区、江北区、奉化区、鄞州区)
昭通市(昭阳区、绥江县、大关县、彝良县、威信县、水富市、盐津县、镇雄县、巧家县、鲁甸县、永善县)
沧州市(河间市、东光县、肃宁县、黄骅市、泊头市、盐山县、献县、沧县、新华区、海兴县、任丘市、运河区、青县、南皮县、孟村回族自治县、吴桥县)
南宁市(青秀区、横州市、西乡塘区、武鸣区、良庆区、兴宁区、上林县、江南区、马山县、隆安县、邕宁区、宾阳县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、镇远县、丹寨县、麻江县、从江县、黄平县、雷山县、黎平县、榕江县、凯里市、施秉县、天柱县、锦屏县、剑河县、台江县、三穗县)
常德市(汉寿县、临澧县、鼎城区、武陵区、澧县、石门县、桃源县、安乡县、津市市)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
德州市(乐陵市、夏津县、陵城区、禹城市、临邑县、德城区、宁津县、平原县、武城县、庆云县、齐河县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
襄阳市(宜城市、襄州区、老河口市、枣阳市、樊城区、南漳县、谷城县、襄城区、保康县)
廊坊市(永清县、安次区、文安县、大厂回族自治县、广阳区、固安县、大城县、三河市、香河县、霸州市)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
南阳市(淅川县、方城县、卧龙区、社旗县、西峡县、桐柏县、新野县、邓州市、南召县、宛城区、唐河县、镇平县、内乡县)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区)
巴中市(巴州区、通江县、南江县、恩阳区、平昌县)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县)
衢州市(龙游县、江山市、开化县、常山县、柯城区、衢江区)
南平市(光泽县、建阳区、邵武市、松溪县、顺昌县、武夷山市、政和县、浦城县、建瓯市、延平区)
滁州市(全椒县、定远县、明光市、凤阳县、琅琊区、来安县、南谯区、天长市)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、格尔木市、乌兰县、德令哈市、天峻县)
衡阳市(耒阳市、祁东县、南岳区、常宁市、衡山县、衡东县、珠晖区、蒸湘区、衡南县、雁峰区、衡阳县、石鼓区)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、清城区、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
曲靖市(沾益区、马龙区、陆良县、宣威市、师宗县、富源县、麒麟区、罗平县、会泽县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
台州市(黄岩区、路桥区、天台县、温岭市、三门县、仙居县、玉环市、椒江区、临海市)
阿克苏地区(新和县、沙雅县、温宿县、拜城县、乌什县、柯坪县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县)
鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)
临沧市(镇康县、永德县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)
许昌市(长葛市、襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区)
孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区、安陆市、云梦县、应城市)
太原市(小店区、迎泽区、古交市、晋源区、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、娄烦县、尖草坪区、清徐县)
咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县、崇阳县)
佳木斯市(富锦市、东风区、同江市、向阳区、桦南县、郊区、前进区、汤原县、桦川县、抚远市)
济南市(历城区、商河县、天桥区、长清区、莱芜区、市中区、钢城区、平阴县、槐荫区、章丘区、济阳区、历下区)
阜新市(清河门区、新邱区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区)
眉山市(青神县、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、东坡区)
达州市(达川区、宣汉县、通川区、万源市、渠县、开江县、大竹县)
齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、铁锋区、依安县、梅里斯达斡尔族区、克山县、拜泉县、富裕县、讷河市、龙江县、龙沙区、碾子山区、建华区、昂昂溪区、克东县、甘南县)
苏州市(常熟市、吴江区、姑苏区、太仓市、昆山市、张家港市、虎丘区、相城区、吴中区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
银川市(西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区)
滨州市(惠民县、博兴县、无棣县、滨城区、邹平市、沾化区、阳信县)
儋州市
昌都市(类乌齐县、丁青县、左贡县、察雅县、边坝县、卡若区、江达县、芒康县、贡觉县、八宿县、洛隆县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
乐山市(市中区、沙湾区、井研县、峨眉山市、五通桥区、犍为县、峨边彝族自治县、沐川县、马边彝族自治县、金口河区、夹江县)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
东莞市
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
抚州市(东乡区、乐安县、南城县、崇仁县、南丰县、广昌县、黎川县、资溪县、宜黄县、临川区、金溪县)
遵义市(红花岗区、汇川区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、桐梓县、仁怀市、赤水市、余庆县、绥阳县、习水县、播州区、务川仡佬族苗族自治县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
绍兴市(嵊州市、越城区、上虞区、新昌县、诸暨市、柯桥区)
宁德市(福安市、福鼎市、霞浦县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、屏南县、古田县、周宁县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
新余市(分宜县、渝水区)
桂林市(雁山区、灵川县、荔浦市、龙胜各族自治县、灌阳县、资源县、秀峰区、恭城瑶族自治县、叠彩区、永福县、平乐县、兴安县、象山区、临桂区、全州县、七星区、阳朔县)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、始兴县、曲江区、武江区、翁源县、仁化县、乐昌市、浈江区)
澳门特别行政区
荆州市(洪湖市、石首市、荆州区、沙市区、监利市、松滋市、公安县、江陵县)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、红塔区、澄江市)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区)
漳州市(龙海区、芗城区、南靖县、漳浦县、龙文区、平和县、诏安县、华安县、长泰区、东山县、云霄县)
长沙市(长沙县、开福区、望城区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、芙蓉区、雨花区、天心区)
泉州市(金门县、晋江市、安溪县、鲤城区、南安市、石狮市、永春县、泉港区、洛江区、德化县、丰泽区、惠安县)
朔州市(应县、平鲁区、山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县)
无锡市(江阴市、锡山区、滨湖区、新吴区、宜兴市、惠山区、梁溪区)
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钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
双鸭山市(宝山区、宝清县、尖山区、饶河县、岭东区、四方台区、集贤县、友谊县)
晋城市(城区、泽州县、阳城县、陵川县、沁水县、高平市)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
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黄山市(歙县、徽州区、黟县、休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区)
新乡市(红旗区、延津县、封丘县、卫辉市、原阳县、长垣市、卫滨区、新乡县、获嘉县、辉县市、凤泉区、牧野区)
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阜阳市(颍东区、颍泉区、太和县、阜南县、颍州区、临泉县、颍上县、界首市)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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