一个人的时空走私帝国，隐藏的宝藏，等你来发现！
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襄阳市(保康县、枣阳市、樊城区、南漳县、襄州区、宜城市、谷城县、襄城区、老河口市)
天津市(红桥区、蓟州区、武清区、河北区、静海区、津南区、南开区、和平区、东丽区、宁河区、北辰区、宝坻区、滨海新区、西青区、河东区、河西区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、望谟县、册亨县、兴义市、晴隆县、普安县、贞丰县)
固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)
周口市(淮阳区、项城市、沈丘县、商水县、川汇区、太康县、扶沟县、郸城县、鹿邑县、西华县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
郴州市(嘉禾县、宜章县、桂东县、安仁县、北湖区、汝城县、资兴市、永兴县、桂阳县、临武县、苏仙区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
德州市(武城县、德城区、齐河县、乐陵市、平原县、夏津县、宁津县、临邑县、庆云县、禹城市、陵城区)
淄博市(周村区、张店区、临淄区、桓台县、博山区、高青县、淄川区、沂源县)
咸阳市(淳化县、渭城区、永寿县、兴平市、武功县、乾县、三原县、彬州市、长武县、秦都区、礼泉县、杨陵区、泾阳县、旬邑县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
青岛市(即墨区、崂山区、平度市、城阳区、黄岛区、市北区、莱西市、市南区、李沧区、胶州市)
长治市(沁县、潞州区、屯留区、长子县、武乡县、上党区、襄垣县、平顺县、黎城县、壶关县、沁源县、潞城区)
广州市(从化区、天河区、白云区、越秀区、南沙区、海珠区、黄埔区、番禺区、增城区、花都区、荔湾区)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
承德市(鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、承德县、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县)
三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、五华县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、梅县区)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、淮阴区、淮安区、清江浦区、涟水县)
大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、祥云县、大理市、云龙县、鹤庆县、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
南平市(建阳区、建瓯市、延平区、邵武市、光泽县、浦城县、顺昌县、政和县、武夷山市、松溪县)
三沙市(南沙区、西沙区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、榕江县、凯里市、台江县、黎平县、锦屏县、镇远县、剑河县、三穗县、雷山县、岑巩县、黄平县、天柱县、从江县、丹寨县、麻江县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
晋中市(榆社县、榆次区、平遥县、太谷区、祁县、寿阳县、昔阳县、和顺县、灵石县、左权县、介休市)
丹东市(东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区)
定西市(岷县、临洮县、安定区、陇西县、漳县、通渭县、渭源县)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)
绥化市(兰西县、庆安县、绥棱县、北林区、安达市、青冈县、肇东市、明水县、海伦市、望奎县)
金华市(金东区、兰溪市、磐安县、婺城区、东阳市、义乌市、浦江县、武义县、永康市)
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娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、新化县、娄星区)
连云港市(海州区、灌云县、东海县、灌南县、连云区、赣榆区)
唐山市(乐亭县、丰润区、开平区、古冶区、玉田县、丰南区、迁安市、迁西县、路北区、遵化市、路南区、滦南县、曹妃甸区、滦州市)
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宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县)
嘉峪关市
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、长葛市、建安区)
吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)
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黄山市(屯溪区、休宁县、徽州区、歙县、黟县、黄山区、祁门县)
盐城市(滨海县、响水县、建湖县、大丰区、盐都区、亭湖区、阜宁县、东台市、射阳县)
广西壮族自治区
濮阳市(范县、濮阳县、台前县、华龙区、南乐县、清丰县)
宜宾市(筠连县、珙县、高县、长宁县、翠屏区、兴文县、江安县、叙州区、屏山县、南溪区)
三明市(永安市、泰宁县、建宁县、将乐县、沙县区、清流县、宁化县、明溪县、大田县、尤溪县、三元区)
达州市(大竹县、宣汉县、渠县、万源市、通川区、达川区、开江县)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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朔州市(朔城区、右玉县、应县、怀仁市、平鲁区、山阴县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
阿里地区(革吉县、札达县、日土县、普兰县、噶尔县、措勤县、改则县)
吉林市(蛟河市、丰满区、桦甸市、磐石市、永吉县、龙潭区、船营区、舒兰市、昌邑区)
铁岭市(银州区、清河区、昌图县、西丰县、调兵山市、铁岭县、开原市)
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宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
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哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
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钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)
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澳门特别行政区
莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)
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昌都市(八宿县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、江达县、芒康县、丁青县、卡若区、察雅县、洛隆县、左贡县)
汉中市(西乡县、城固县、留坝县、南郑区、镇巴县、洋县、略阳县、汉台区、勉县、佛坪县、宁强县)
邢台市(巨鹿县、信都区、广宗县、新河县、南和区、平乡县、宁晋县、临西县、威县、清河县、柏乡县、沙河市、内丘县、临城县、南宫市、隆尧县、任泽区、襄都区)
临夏回族自治州(临夏市、永靖县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
蚌埠市(怀远县、五河县、固镇县、淮上区、龙子湖区、禹会区、蚌山区)
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铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、碧江区、德江县、石阡县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、玉屏侗族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)
赣州市(兴国县、于都县、安远县、宁都县、会昌县、龙南市、石城县、瑞金市、章贡区、信丰县、寻乌县、定南县、崇义县、全南县、南康区、大余县、赣县区、上犹县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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