我燃烧了翅膀|如何快速升级与获取稀有装备,成就你的侠客梦想!
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韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、南雄市、始兴县、乐昌市、武江区、仁化县、翁源县、浈江区、新丰县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县)
宜宾市(江安县、高县、筠连县、叙州区、珙县、兴文县、南溪区、长宁县、屏山县、翠屏区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
朝阳市(建平县、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、北票市)
廊坊市(香河县、三河市、固安县、霸州市、大厂回族自治县、大城县、安次区、文安县、永清县、广阳区)
大连市(长海县、普兰店区、西岗区、旅顺口区、金州区、庄河市、沙河口区、中山区、甘井子区、瓦房店市)
澳门特别行政区
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
惠州市(惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县、博罗县)
葫芦岛市(连山区、建昌县、南票区、龙港区、兴城市、绥中县)
淄博市(桓台县、博山区、周村区、沂源县、淄川区、张店区、高青县、临淄区)
固原市(彭阳县、西吉县、隆德县、原州区、泾源县)
通化市(辉南县、二道江区、梅河口市、柳河县、集安市、通化县、东昌区)
邵阳市(洞口县、绥宁县、隆回县、邵阳县、武冈市、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、新宁县、北塔区、双清区)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、满洲里市)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市)
杭州市(拱墅区、建德市、萧山区、滨江区、余杭区、西湖区、淳安县、富阳区、桐庐县、临安区、钱塘区、上城区、临平区)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
唐山市(迁安市、路南区、古冶区、路北区、迁西县、开平区、丰润区、乐亭县、滦州市、曹妃甸区、丰南区、滦南县、遵化市、玉田县)
福州市(平潭县、闽清县、闽侯县、连江县、福清市、晋安区、鼓楼区、罗源县、永泰县、台江区、长乐区、马尾区、仓山区)
广州市(南沙区、增城区、花都区、越秀区、黄埔区、番禺区、天河区、海珠区、从化区、白云区、荔湾区)
长治市(屯留区、平顺县、沁源县、上党区、潞州区、潞城区、壶关县、武乡县、沁县、黎城县、长子县、襄垣县)
绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区)
香港特别行政区
梧州市(长洲区、万秀区、岑溪市、龙圩区、藤县、蒙山县、苍梧县)
汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、金平区、南澳县、潮南区、龙湖区)
达州市(大竹县、通川区、达川区、万源市、宣汉县、渠县、开江县)
安庆市(望江县、太湖县、宿松县、宜秀区、大观区、迎江区、潜山市、桐城市、怀宁县、岳西县)
天津市(武清区、宁河区、宝坻区、蓟州区、静海区、南开区、西青区、河北区、东丽区、河西区、河东区、红桥区、津南区、北辰区、和平区、滨海新区)
黄山市(歙县、祁门县、黄山区、休宁县、徽州区、黟县、屯溪区)
保定市(定州市、定兴县、顺平县、清苑区、安国市、安新县、涞源县、涿州市、满城区、高阳县、雄县、阜平县、望都县、容城县、曲阳县、徐水区、唐县、涞水县、博野县、高碑店市、蠡县、莲池区、竞秀区、易县)
通辽市(科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)
信阳市(浉河区、平桥区、固始县、淮滨县、光山县、潢川县、息县、新县、商城县、罗山县)
西安市(碑林区、临潼区、蓝田县、未央区、周至县、新城区、高陵区、阎良区、鄠邑区、灞桥区、长安区、莲湖区、雁塔区)
宁德市(屏南县、霞浦县、福安市、柘荣县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、周宁县、古田县)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、大英县、安居区)
郴州市(汝城县、北湖区、桂东县、资兴市、宜章县、嘉禾县、桂阳县、临武县、苏仙区、永兴县、安仁县)
徐州市(沛县、铜山区、邳州市、新沂市、云龙区、泉山区、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、丰县)
鸡西市(鸡冠区、恒山区、虎林市、密山市、城子河区、滴道区、鸡东县、梨树区、麻山区)
运城市(垣曲县、盐湖区、临猗县、稷山县、闻喜县、夏县、芮城县、万荣县、河津市、新绛县、永济市、平陆县、绛县)
营口市(站前区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
苏州市(昆山市、相城区、吴江区、太仓市、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴中区、张家港市)
大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、林甸县、让胡路区、大同区、红岗区、肇源县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗)
泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、叙永县、泸县)
潍坊市(潍城区、寿光市、青州市、寒亭区、昌乐县、奎文区、高密市、安丘市、临朐县、坊子区、诸城市、昌邑市)
武汉市(新洲区、汉南区、汉阳区、江岸区、洪山区、江汉区、东西湖区、蔡甸区、江夏区、硚口区、黄陂区、青山区、武昌区)
南宁市(良庆区、马山县、横州市、青秀区、上林县、武鸣区、兴宁区、宾阳县、西乡塘区、邕宁区、隆安县、江南区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县)
岳阳市(华容县、君山区、岳阳县、汨罗市、平江县、临湘市、云溪区、岳阳楼区、湘阴县)
濮阳市(华龙区、南乐县、台前县、濮阳县、范县、清丰县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
龙岩市(新罗区、连城县、漳平市、永定区、武平县、长汀县、上杭县)
北京市(怀柔区、石景山区、东城区、大兴区、密云区、门头沟区、通州区、丰台区、延庆区、房山区、顺义区、西城区、平谷区、海淀区、朝阳区、昌平区)
荆州市(监利市、沙市区、荆州区、江陵县、石首市、洪湖市、松滋市、公安县)
喀什地区(喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、麦盖提县、叶城县、莎车县、英吉沙县、伽师县、疏附县、疏勒县、岳普湖县)
衢州市(常山县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区、开化县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)
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抚州市(南丰县、南城县、乐安县、黎川县、广昌县、东乡区、临川区、崇仁县、金溪县、宜黄县、资溪县)
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宜春市(高安市、奉新县、上高县、万载县、袁州区、铜鼓县、靖安县、丰城市、樟树市、宜丰县)
拉萨市(城关区、林周县、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、达孜区)
昭通市(鲁甸县、盐津县、水富市、巧家县、绥江县、永善县、昭阳区、镇雄县、彝良县、威信县、大关县)
新疆维吾尔自治区
文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、广南县、西畴县、富宁县、马关县、麻栗坡县、丘北县)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
吉林市(昌邑区、桦甸市、船营区、磐石市、蛟河市、龙潭区、永吉县、丰满区、舒兰市)
阜阳市(颍上县、颍州区、太和县、颍东区、颍泉区、界首市、临泉县、阜南县)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
南阳市(邓州市、西峡县、宛城区、唐河县、内乡县、卧龙区、淅川县、社旗县、方城县、镇平县、南召县、新野县、桐柏县)
白山市(浑江区、临江市、江源区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)
西藏自治区
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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