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包头市(九原区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区)








萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、湘东区、芦溪县)








吉安市(峡江县、万安县、永丰县、泰和县、遂川县、安福县、青原区、吉安县、井冈山市、永新县、吉水县、吉州区、新干县)








朝阳市(朝阳县、凌源市、双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区)  赤峰市(克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、元宝山区、红山区、巴林左旗)








忻州市(静乐县、繁峙县、代县、宁武县、偏关县、五寨县、五台县、原平市、保德县、河曲县、定襄县、岢岚县、忻府区、神池县)








宜昌市(长阳土家族自治县、远安县、伍家岗区、当阳市、枝江市、西陵区、宜都市、秭归县、夷陵区、猇亭区、兴山县、五峰土家族自治县、点军区)








淄博市(张店区、桓台县、高青县、沂源县、博山区、周村区、淄川区、临淄区)梧州市(万秀区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、长洲区、藤县、蒙山县)








石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)  衡阳市(祁东县、南岳区、蒸湘区、常宁市、衡南县、雁峰区、石鼓区、衡东县、耒阳市、珠晖区、衡山县、衡阳县)








盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)








亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)








鹤岗市(萝北县、南山区、东山区、向阳区、绥滨县、工农区、兴山区、兴安区)








贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)








黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区)








伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市、新源县、特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县、奎屯市、伊宁县、巩留县)








鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)








金华市(义乌市、永康市、浦江县、东阳市、金东区、磐安县、婺城区、兰溪市、武义县)








平顶山市(湛河区、舞钢市、鲁山县、宝丰县、叶县、卫东区、石龙区、新华区、汝州市、郏县)








新乡市(长垣市、原阳县、凤泉区、卫辉市、卫滨区、新乡县、红旗区、辉县市、延津县、获嘉县、牧野区、封丘县)








临夏回族自治州(广河县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、临夏市、永靖县)








柳州市(融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳江区、柳北区、柳南区、鹿寨县、城中区)








邵阳市(绥宁县、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、北塔区、双清区、隆回县、武冈市、邵阳县、邵东市、新宁县、洞口县)








常州市(钟楼区、金坛区、溧阳市、新北区、天宁区、武进区)








滨州市(沾化区、博兴县、阳信县、邹平市、滨城区、无棣县、惠民县)








福州市(罗源县、晋安区、鼓楼区、福清市、永泰县、连江县、台江区、长乐区、仓山区、闽清县、马尾区、闽侯县、平潭县)








宁波市(象山县、慈溪市、鄞州区、宁海县、北仑区、余姚市、江北区、奉化区、镇海区、海曙区)








许昌市(禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)








呼伦贝尔市(阿荣旗、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗、牙克石市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗)
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崇左市(江州区、凭祥市、扶绥县、宁明县、天等县、龙州县、大新县)








锦州市(黑山县、太和区、古塔区、北镇市、凌海市、凌河区、义县)








阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)








漳州市(南靖县、龙海区、云霄县、诏安县、平和县、芗城区、东山县、龙文区、华安县、长泰区、漳浦县)  昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、昌吉市)








延安市(宜川县、黄龙县、延长县、洛川县、志丹县、吴起县、甘泉县、宝塔区、富县、黄陵县、延川县、子长市、安塞区)








延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、汪清县、龙井市、和龙市、珲春市、图们市、敦化市)








荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)广州市(南沙区、花都区、天河区、海珠区、番禺区、荔湾区、白云区、增城区、越秀区、从化区、黄埔区)








榆林市(佳县、神木市、靖边县、定边县、榆阳区、绥德县、横山区、米脂县、吴堡县、清涧县、子洲县、府谷县)  葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、龙港区、绥中县、连山区)








吉林市(龙潭区、磐石市、船营区、桦甸市、永吉县、丰满区、蛟河市、昌邑区、舒兰市)








商洛市(商南县、山阳县、镇安县、商州区、柞水县、丹凤县、洛南县)








海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)银川市(金凤区、西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县)








舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)








大同市(新荣区、云冈区、灵丘县、天镇县、阳高县、平城区、广灵县、云州区、左云县、浑源县)








固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)








威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)








内蒙古自治区








钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)








白山市(临江市、江源区、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)








德阳市(中江县、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市)








恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、宣恩县、咸丰县、恩施市、利川市、鹤峰县、巴东县)








成都市(崇州市、大邑县、青羊区、双流区、新都区、都江堰市、锦江区、青白江区、蒲江县、武侯区、龙泉驿区、金堂县、郫都区、简阳市、金牛区、温江区、成华区、彭州市、新津区、邛崃市)








怀化市(中方县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、辰溪县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县)








湛江市(麻章区、霞山区、吴川市、雷州市、遂溪县、廉江市、徐闻县、坡头区、赤坎区)








宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)








新疆维吾尔自治区








丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)








鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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