小熊门事件：见证中国力量的辉煌时刻,历史铭刻在每一个瞬间!

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喀什地区(伽师县、疏勒县、岳普湖县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、莎车县、疏附县、叶城县、巴楚县、泽普县)

怀化市(中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、会同县、芷江侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、通道侗族自治县)

广安市(广安区、岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、前锋区)

百色市(凌云县、田林县、田阳区、平果市、隆林各族自治县、乐业县、靖西市、德保县、田东县、那坡县、右江区、西林县)  鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、龙山县、古丈县)

通化市(梅河口市、柳河县、通化县、辉南县、集安市、东昌区、二道江区)

蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、淮上区、固镇县、五河县、怀远县、禹会区)盐城市(盐都区、滨海县、响水县、建湖县、射阳县、东台市、阜宁县、亭湖区、大丰区)

黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市)  南通市(崇川区、启东市、如皋市、海门区、海安市、如东县、通州区)

鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、鹤山区、山城区)

常州市(武进区、天宁区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市)

临夏回族自治州(永靖县、广河县、康乐县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县)

齐齐哈尔市(龙江县、拜泉县、建华区、泰来县、依安县、昂昂溪区、克东县、富裕县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、碾子山区、克山县、讷河市、甘南县、铁锋区)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)

定西市(通渭县、安定区、临洮县、陇西县、漳县、岷县、渭源县)

凉山彝族自治州(盐源县、西昌市、木里藏族自治县、雷波县、会理市、金阳县、昭觉县、布拖县、普格县、喜德县、甘洛县、美姑县、冕宁县、会东县、德昌县、越西县、宁南县)

南平市(武夷山市、顺昌县、浦城县、建阳区、邵武市、延平区、光泽县、建瓯市、松溪县、政和县)

益阳市(沅江市、赫山区、资阳区、桃江县、南县、安化县)

漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区、召陵区)

惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

滨州市(滨城区、惠民县、阳信县、博兴县、邹平市、无棣县、沾化区)

贵阳市(乌当区、清镇市、云岩区、息烽县、花溪区、修文县、开阳县、南明区、观山湖区、白云区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、北戴河区、卢龙县、昌黎县、抚宁区、山海关区)

昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市)

福州市(晋安区、福清市、闽侯县、鼓楼区、连江县、仓山区、永泰县、长乐区、罗源县、马尾区、平潭县、台江区、闽清县)

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山南市(洛扎县、加查县、扎囊县、贡嘎县、浪卡子县、乃东区、琼结县、曲松县、隆子县、错那市、桑日县、措美县)

双鸭山市(友谊县、岭东区、尖山区、宝清县、集贤县、宝山区、饶河县、四方台区)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)  无锡市(梁溪区、惠山区、宜兴市、锡山区、江阴市、滨湖区、新吴区)

开封市(龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、祥符区、兰考县、尉氏县、禹王台区、杞县、通许县)

乐山市(夹江县、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、沙湾区、金口河区、犍为县、马边彝族自治县、市中区、五通桥区、沐川县)

襄阳市(谷城县、樊城区、老河口市、保康县、襄州区、南漳县、枣阳市、襄城区、宜城市)成都市(简阳市、双流区、成华区、都江堰市、金堂县、新津区、武侯区、青白江区、温江区、新都区、邛崃市、郫都区、大邑县、青羊区、龙泉驿区、金牛区、崇州市、彭州市、锦江区、蒲江县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、泸西县、建水县、河口瑶族自治县、石屏县、开远市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、个旧市、屏边苗族自治县、元阳县、绿春县)  日喀则市(定结县、桑珠孜区、谢通门县、江孜县、仁布县、定日县、吉隆县、拉孜县、聂拉木县、亚东县、岗巴县、昂仁县、仲巴县、白朗县、南木林县、萨嘎县、康马县、萨迦县)

佛山市(禅城区、三水区、高明区、顺德区、南海区)

十堰市(房县、竹山县、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区)

白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)连云港市(赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县、灌南县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、营山县、顺庆区、南部县、阆中市、西充县、仪陇县、高坪区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、昭苏县、尼勒克县、新源县、巩留县、奎屯市、伊宁市)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

淮安市(盱眙县、清江浦区、涟水县、洪泽区、淮阴区、金湖县、淮安区)

徐州市(云龙区、邳州市、贾汪区、铜山区、沛县、睢宁县、泉山区、鼓楼区、丰县、新沂市)

安阳市(龙安区、林州市、殷都区、滑县、汤阴县、安阳县、内黄县、北关区、文峰区)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)

吉安市(泰和县、青原区、吉水县、永丰县、吉安县、万安县、吉州区、新干县、遂川县、井冈山市、安福县、峡江县、永新县)

曲靖市(富源县、陆良县、马龙区、麒麟区、会泽县、宣威市、沾益区、师宗县、罗平县)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县、合山市、忻城县)

阜阳市(临泉县、阜南县、颍州区、颍东区、颍上县、界首市、颍泉区、太和县)

延安市(宜川县、子长市、志丹县、黄陵县、富县、洛川县、吴起县、延长县、延川县、甘泉县、安塞区、宝塔区、黄龙县)

崇左市(大新县、江州区、宁明县、龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县)

马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、花山区、雨山区、和县)

商丘市(梁园区、夏邑县、虞城县、睢县、柘城县、永城市、宁陵县、睢阳区、民权县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。