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嘉兴市(南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、秀洲区、嘉善县)

阿勒泰地区(福海县、富蕴县、青河县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市)

上饶市(信州区、余干县、广信区、玉山县、万年县、鄱阳县、婺源县、横峰县、弋阳县、铅山县、广丰区、德兴市)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

厦门市(湖里区、翔安区、海沧区、集美区、思明区、同安区)

南阳市(桐柏县、淅川县、邓州市、卧龙区、镇平县、内乡县、新野县、南召县、方城县、唐河县、西峡县、宛城区、社旗县)

江门市(鹤山市、江海区、台山市、新会区、开平市、恩平市、蓬江区)

普洱市(景东彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、怀远县、固镇县、禹会区、蚌山区)

宜春市(袁州区、铜鼓县、宜丰县、樟树市、靖安县、高安市、奉新县、上高县、丰城市、万载县)

福州市(仓山区、闽清县、闽侯县、永泰县、平潭县、连江县、台江区、鼓楼区、罗源县、马尾区、福清市、长乐区、晋安区)

镇江市(润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)

天津市(宁河区、河东区、津南区、和平区、东丽区、河西区、宝坻区、红桥区、河北区、西青区、北辰区、滨海新区、静海区、武清区、蓟州区、南开区)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、水磨沟区、天山区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

朝阳市(双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、凌源市、北票市)

潍坊市(高密市、坊子区、青州市、寒亭区、诸城市、寿光市、昌邑市、奎文区、昌乐县、安丘市、临朐县、潍城区)

澳门特别行政区

抚顺市(东洲区、顺城区、望花区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)

唐山市(滦南县、滦州市、路北区、玉田县、路南区、古冶区、开平区、曹妃甸区、迁安市、迁西县、丰润区、丰南区、乐亭县、遵化市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

桂林市(全州县、恭城瑶族自治县、荔浦市、资源县、永福县、叠彩区、平乐县、灵川县、临桂区、阳朔县、兴安县、雁山区、七星区、龙胜各族自治县、象山区、灌阳县、秀峰区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

济源市

毕节市(织金县、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、纳雍县、金沙县)

十堰市(郧阳区、郧西县、茅箭区、竹山县、丹江口市、竹溪县、张湾区、房县)

宝鸡市(陇县、陈仓区、金台区、麟游县、凤县、扶风县、岐山县、千阳县、眉县、渭滨区、太白县、凤翔区)

三沙市(南沙区、西沙区)

赣州市(信丰县、石城县、于都县、全南县、会昌县、龙南市、赣县区、大余县、寻乌县、崇义县、宁都县、兴国县、上犹县、章贡区、南康区、瑞金市、安远县、定南县)

连云港市(海州区、赣榆区、灌南县、东海县、连云区、灌云县)

驻马店市(正阳县、汝南县、西平县、驿城区、遂平县、平舆县、上蔡县、泌阳县、新蔡县、确山县)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗)

运城市(平陆县、稷山县、河津市、绛县、永济市、新绛县、万荣县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、夏县、芮城县、临猗县)

林芝市(朗县、察隅县、波密县、墨脱县、巴宜区、米林市、工布江达县)

广安市(武胜县、岳池县、广安区、华蓥市、前锋区、邻水县)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)

忻州市(繁峙县、保德县、五寨县、神池县、定襄县、宁武县、偏关县、静乐县、原平市、忻府区、五台县、河曲县、代县、岢岚县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、普安县、兴仁市、兴义市、望谟县、晴隆县、安龙县)

德州市(禹城市、夏津县、临邑县、德城区、武城县、陵城区、平原县、齐河县、宁津县、庆云县、乐陵市)

阿里地区(革吉县、日土县、措勤县、噶尔县、改则县、札达县、普兰县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、古丈县、花垣县、泸溪县、凤凰县、龙山县、永顺县)

丹东市(凤城市、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)

杭州市(萧山区、临安区、桐庐县、滨江区、临平区、淳安县、富阳区、建德市、上城区、钱塘区、西湖区、拱墅区、余杭区)

韶关市(南雄市、新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、曲江区、浈江区、武江区、翁源县、乐昌市)

衡水市(安平县、景县、枣强县、冀州区、武强县、桃城区、深州市、阜城县、武邑县、故城县、饶阳县)

合肥市(包河区、肥西县、庐江县、巢湖市、肥东县、瑶海区、庐阳区、长丰县、蜀山区)

咸阳市(三原县、武功县、礼泉县、杨陵区、乾县、渭城区、旬邑县、长武县、彬州市、永寿县、秦都区、泾阳县、兴平市、淳化县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、若尔盖县、理县、金川县、马尔康市、红原县、汶川县、黑水县、壤塘县、九寨沟县、小金县、松潘县、茂县)

成都市(金牛区、大邑县、温江区、青羊区、锦江区、简阳市、新津区、双流区、新都区、金堂县、蒲江县、成华区、武侯区、邛崃市、崇州市、龙泉驿区、青白江区、彭州市、郫都区、都江堰市)

玉林市(北流市、兴业县、福绵区、博白县、玉州区、容县、陆川县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

宁夏回族自治区

伊春市(南岔县、友好区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、伊美区、金林区、丰林县、汤旺县)

日喀则市(萨嘎县、康马县、拉孜县、白朗县、亚东县、萨迦县、聂拉木县、江孜县、仁布县、定日县、岗巴县、昂仁县、定结县、吉隆县、谢通门县、仲巴县、桑珠孜区、南木林县)

周口市(沈丘县、川汇区、鹿邑县、西华县、商水县、项城市、扶沟县、淮阳区、郸城县、太康县)

深圳市(罗湖区、宝安区、坪山区、光明区、南山区、盐田区、龙岗区、龙华区、福田区)

塔城地区(额敏县、乌苏市、塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)

中山市

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

西宁市(城北区、湟源县、城东区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)

包头市(昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县、石拐区、青山区、土默特右旗)

郴州市(安仁县、临武县、桂阳县、资兴市、汝城县、嘉禾县、永兴县、宜章县、桂东县、北湖区、苏仙区)

阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)

荆州市(荆州区、洪湖市、江陵县、公安县、松滋市、监利市、沙市区、石首市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

廊坊市(固安县、大城县、文安县、霸州市、香河县、大厂回族自治县、永清县、广阳区、三河市、安次区)

台州市(三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县、天台县、玉环市、路桥区、临海市)

佳木斯市(同江市、抚远市、汤原县、郊区、富锦市、前进区、桦川县、东风区、向阳区、桦南县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、城关区、曲水县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、林周县)

芜湖市(繁昌区、无为市、鸠江区、弋江区、镜湖区、南陵县、湾沚区)

肇庆市(端州区、四会市、封开县、怀集县、广宁县、德庆县、鼎湖区、高要区)

南通市(崇川区、如东县、通州区、如皋市、海安市、海门区、启东市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、龙里县、惠水县、都匀市、瓮安县、平塘县、贵定县、福泉市)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、鹤峰县、恩施市、巴东县、来凤县、建始县、宣恩县)

金昌市(金川区、永昌县)

大同市(天镇县、浑源县、广灵县、平城区、左云县、阳高县、新荣区、云冈区、云州区、灵丘县)

广西壮族自治区

南宁市(武鸣区、西乡塘区、上林县、宾阳县、马山县、邕宁区、横州市、江南区、青秀区、兴宁区、隆安县、良庆区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县)

遵义市(汇川区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、赤水市、桐梓县、凤冈县、仁怀市、习水县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、湄潭县)

白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)

朔州市(平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区、应县)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、库车市、乌什县)

新余市(分宜县、渝水区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

重庆市(万州区、云阳县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、忠县、梁平区、大足区、合川区、巫溪县、渝北区、江北区、开州区、长寿区、石柱土家族自治县、潼南区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、武隆区、沙坪坝区、南岸区、渝中区、丰都县、南川区、永川区、涪陵区、城口县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、铜梁区、黔江区、垫江县、璧山区、荣昌区、巫山县、大渡口区、江津区)

平凉市(华亭市、崆峒区、灵台县、庄浪县、崇信县、静宁县、泾川县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

信阳市(潢川县、固始县、淮滨县、光山县、商城县、浉河区、罗山县、新县、息县、平桥区)

济宁市(汶上县、鱼台县、任城区、邹城市、嘉祥县、微山县、曲阜市、梁山县、兖州区、金乡县、泗水县)

盐城市(阜宁县、盐都区、建湖县、亭湖区、射阳县、响水县、东台市、滨海县、大丰区)

  今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。

  不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。

  变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

  值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

  从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

  机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。

  上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。

  科技股反弹

  今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

  市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。

  仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。

  中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。

  最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。

  2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。

  4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

  开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。

  贵金属板块大涨

  今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。

  今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

  天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

  (文中行情图片来自同花顺)

  备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。

  另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。

  目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。

  或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

  光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

  对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

  目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

  人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。

  人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

  东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

  海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

  上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。

  当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。

  在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

  宏观面

4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

  美元指数

  在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。

  从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。

  美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70

  欧美

  欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。

  从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。

  欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600

  【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

  ①待定2025年世行和IMF春季会议举行

  ②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

  ③15:00国新办就举行新闻发布会

  ④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访

  ⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率

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