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克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
张家口市(怀来县、下花园区、康保县、沽源县、尚义县、张北县、涿鹿县、宣化区、崇礼区、阳原县、桥东区、桥西区、怀安县、万全区、赤城县、蔚县)
清远市(清城区、佛冈县、英德市、清新区、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
呼和浩特市(新城区、玉泉区、回民区、托克托县、武川县、和林格尔县、赛罕区、清水河县、土默特左旗)
三沙市(南沙区、西沙区)
宁德市(周宁县、霞浦县、福安市、寿宁县、古田县、蕉城区、屏南县、柘荣县、福鼎市)
三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、林西县、巴林右旗、敖汉旗、松山区、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、喀喇沁旗、巴林左旗)
通化市(东昌区、辉南县、柳河县、集安市、通化县、二道江区、梅河口市)
聊城市(东昌府区、冠县、茌平区、高唐县、临清市、东阿县、阳谷县、莘县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、北安市、嫩江市、爱辉区)
遵义市(赤水市、余庆县、习水县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区、播州区、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、汇川区)
汕头市(濠江区、澄海区、金平区、潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗)
宝鸡市(麟游县、岐山县、陈仓区、扶风县、金台区、渭滨区、眉县、千阳县、太白县、凤翔区、陇县、凤县)
昌都市(卡若区、边坝县、类乌齐县、江达县、丁青县、贡觉县、芒康县、左贡县、八宿县、洛隆县、察雅县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
鸡西市(城子河区、密山市、恒山区、鸡冠区、鸡东县、滴道区、虎林市、麻山区、梨树区)
太原市(古交市、万柏林区、晋源区、杏花岭区、清徐县、小店区、阳曲县、尖草坪区、迎泽区、娄烦县)
曲靖市(沾益区、罗平县、宣威市、马龙区、陆良县、会泽县、麒麟区、富源县、师宗县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
延安市(宝塔区、安塞区、延长县、吴起县、黄龙县、子长市、洛川县、宜川县、甘泉县、志丹县、黄陵县、延川县、富县)
渭南市(华阴市、蒲城县、澄城县、大荔县、潼关县、华州区、临渭区、合阳县、富平县、韩城市、白水县)
沧州市(孟村回族自治县、沧县、肃宁县、青县、黄骅市、任丘市、吴桥县、海兴县、泊头市、东光县、运河区、河间市、盐山县、献县、新华区、南皮县)
黄石市(黄石港区、大冶市、下陆区、西塞山区、铁山区、阳新县)
泉州市(南安市、洛江区、丰泽区、泉港区、晋江市、石狮市、德化县、永春县、金门县、惠安县、鲤城区、安溪县)
重庆市(永川区、丰都县、綦江区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、忠县、合川区、武隆区、璧山区、开州区、九龙坡区、巫山县、巫溪县、沙坪坝区、大渡口区、江津区、渝中区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、江北区、南岸区、城口县、大足区、北碚区、黔江区、巴南区、奉节县、荣昌区、垫江县、云阳县、渝北区、万州区、潼南区、石柱土家族自治县)
周口市(郸城县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、川汇区、太康县、西华县、扶沟县、项城市、商水县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、惠水县、平塘县、都匀市、荔波县、三都水族自治县、独山县、贵定县、罗甸县、瓮安县、福泉市、龙里县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、西畴县、丘北县、文山市、麻栗坡县、富宁县、砚山县)
武汉市(江汉区、武昌区、汉阳区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、江岸区、青山区、新洲区、硚口区、江夏区、东西湖区、汉南区)
晋城市(陵川县、沁水县、城区、阳城县、泽州县、高平市)
双鸭山市(尖山区、岭东区、四方台区、宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、宝山区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
嘉峪关市
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
焦作市(解放区、沁阳市、马村区、孟州市、温县、山阳区、修武县、武陟县、中站区、博爱县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
南宁市(江南区、青秀区、隆安县、宾阳县、邕宁区、武鸣区、横州市、西乡塘区、良庆区、兴宁区、上林县、马山县)
肇庆市(德庆县、端州区、鼎湖区、怀集县、封开县、高要区、四会市、广宁县)
丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、遂昌县、青田县、云和县、松阳县、缙云县)
梅州市(梅县区、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅江区、平远县、大埔县、丰顺县)
杭州市(建德市、西湖区、上城区、拱墅区、滨江区、桐庐县、淳安县、萧山区、富阳区、临安区、钱塘区、临平区、余杭区)
鞍山市(立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市、铁西区)
邯郸市(馆陶县、魏县、武安市、磁县、邯山区、邱县、永年区、鸡泽县、临漳县、峰峰矿区、涉县、广平县、肥乡区、大名县、曲周县、丛台区、成安县、复兴区)
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拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、当雄县、林周县、曲水县、达孜区、尼木县)
邵阳市(武冈市、双清区、城步苗族自治县、隆回县、新宁县、邵东市、大祥区、邵阳县、洞口县、北塔区、绥宁县、新邵县)
郴州市(嘉禾县、资兴市、汝城县、宜章县、北湖区、永兴县、苏仙区、临武县、安仁县、桂东县、桂阳县)
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平顶山市(郏县、汝州市、卫东区、石龙区、舞钢市、鲁山县、叶县、湛河区、宝丰县、新华区)
忻州市(偏关县、宁武县、静乐县、神池县、五台县、五寨县、定襄县、河曲县、保德县、代县、原平市、忻府区、繁峙县、岢岚县)
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鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)
中山市
五指山市(定安县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、屯昌县、临高县、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
揭阳市(惠来县、榕城区、普宁市、揭东区、揭西县)
4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动，资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%；及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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