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廊坊市(霸州市、文安县、安次区、永清县、大厂回族自治县、三河市、固安县、广阳区、大城县、香河县)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县、固镇县、禹会区)
潍坊市(高密市、寒亭区、临朐县、青州市、寿光市、潍城区、奎文区、昌乐县、安丘市、诸城市、昌邑市、坊子区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、图们市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县、延吉市)
南宁市(青秀区、上林县、江南区、马山县、西乡塘区、隆安县、兴宁区、宾阳县、武鸣区、横州市、邕宁区、良庆区)
定西市(临洮县、陇西县、安定区、漳县、渭源县、通渭县、岷县)
芜湖市(湾沚区、无为市、弋江区、繁昌区、镜湖区、南陵县、鸠江区)
来宾市(兴宾区、忻城县、象州县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
南平市(顺昌县、政和县、光泽县、松溪县、武夷山市、浦城县、延平区、建瓯市、建阳区、邵武市)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
香港特别行政区
抚州市(资溪县、崇仁县、东乡区、临川区、宜黄县、黎川县、乐安县、南城县、广昌县、南丰县、金溪县)
抚顺市(新抚区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、望花区)
天津市(静海区、津南区、滨海新区、河西区、西青区、武清区、宝坻区、北辰区、红桥区、河东区、宁河区、和平区、南开区、东丽区、河北区、蓟州区)
普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)
梧州市(长洲区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县)
揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)
宁波市(北仑区、江北区、余姚市、海曙区、镇海区、象山县、慈溪市、宁海县、奉化区、鄞州区)
南京市(雨花台区、江宁区、秦淮区、栖霞区、六合区、浦口区、鼓楼区、溧水区、建邺区、玄武区、高淳区)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
清远市(连南瑶族自治县、连州市、清新区、阳山县、佛冈县、英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县)
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达州市(大竹县、达川区、开江县、渠县、万源市、宣汉县、通川区)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区)
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曲靖市(宣威市、师宗县、富源县、马龙区、罗平县、会泽县、麒麟区、陆良县、沾益区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
岳阳市(云溪区、君山区、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、临湘市、岳阳县、华容县、平江县)
南充市(嘉陵区、蓬安县、西充县、营山县、阆中市、仪陇县、高坪区、顺庆区、南部县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
遵义市(播州区、仁怀市、汇川区、赤水市、绥阳县、红花岗区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、习水县、余庆县、湄潭县、正安县、务川仡佬族苗族自治县)
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莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区、城厢区)
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北京市(昌平区、顺义区、石景山区、房山区、延庆区、丰台区、怀柔区、东城区、门头沟区、密云区、海淀区、朝阳区、大兴区、平谷区、西城区、通州区)
梅州市(大埔县、丰顺县、梅江区、兴宁市、蕉岭县、梅县区、五华县、平远县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、大同区、林甸县、肇源县、让胡路区、肇州县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市)
大同市(广灵县、云州区、灵丘县、左云县、浑源县、新荣区、平城区、阳高县、云冈区、天镇县)
三沙市(南沙区、西沙区)
汕头市(龙湖区、濠江区、澄海区、潮阳区、潮南区、金平区、南澳县)
衡水市(故城县、武邑县、安平县、武强县、冀州区、桃城区、阜城县、景县、饶阳县、枣强县、深州市)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、保靖县、花垣县、吉首市、永顺县、凤凰县、泸溪县)
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贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)
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甘南藏族自治州(临潭县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、卓尼县、夏河县、合作市、迭部县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、尉犁县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、博湖县、和硕县)
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朝阳市(建平县、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、龙城区)
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雅安市(宝兴县、荥经县、石棉县、雨城区、芦山县、汉源县、天全县、名山区)
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亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
澳门特别行政区
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红河哈尼族彝族自治州(绿春县、红河县、屏边苗族自治县、个旧市、弥勒市、蒙自市、元阳县、石屏县、泸西县、开远市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
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南昌市(安义县、红谷滩区、东湖区、新建区、青云谱区、南昌县、西湖区、进贤县、青山湖区)
常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、溧阳市、武进区、新北区)
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峰会围绕算力基建革命、大模型在垂直场景的深度重塑以及AI落地过程中的安全可控挑战等关键议题展开深入对话，为行业发展贡献了前瞻性思考与实践经验。
与此同时，参会者共同见证了由量子位颁出的“2025年值得关注的AIGC企业”“2025年值得关注的AIGC产品”两个重要榜单的揭晓。
大会最后还公布了《中国AIGC应用全景图谱》，全面展现了国内AIGC产业的市场格局、技术演进与发展趋势。
万物皆可AI，重构千行百业
随着大模型技术的飞速发展，更多的AI应用正从概念走向现实，推动各行各业进入深度重构的关键阶段。在模型能力不断增强、应用成本持续降低的双重驱动下，一场席卷千行百业的智能化革命已然展开。
AI如何真正创造价值？万物又将如何被AI重塑？大会上，来自不同领域的先锋分享了他们的实战经验与前沿洞见。
作为国内AI领域的领军企业，百度副总裁阮瑜开场便带来深刻洞察。
凭借文心大模型的技术积累和丰富的商业化落地实践经验，阮瑜详细剖析了大模型在一系列场景中如何释放生产力，为各行业注入新活力，推动产业升级。
另外，在端侧AI的前沿，面壁智能成果颇丰。面壁智能联合创始人、CEO李大海，在演讲中展示了如何将大模型能力下沉至终端设备，探讨了“超性能端侧大脑”与“超级终端”协同的话题。
在教育创新领域，粉笔是国内领先的在线教育平台。粉笔CTO陈建华深度分析了大模型在智能教育领域的落地之路。
与此同时，网易有道智能应用事业部负责人张艺则系统展现了AI为教育带来的无限可能。
文娱领域的AI变革同样引人瞩目。
趣丸科技副总裁贾朔的分享让人眼前一亮，他带领团队自研了全球首个多模态音乐生成大模型——天谱乐AI。
他表示，AI音乐实际应用面临三大痛点：歌声自然度、可控性、交互。天谱乐AI通过自研模型+终端应用，让人人都能玩点音乐。
随着AI技术的持续突破，AIForScience领域也有新的变革。
微软亚洲研究院首席研究员刘炜清带来了大语言模型时代的数据科学新引擎RD-Agent，重构数据科学工作流。
另外，在企业数智化转型方面，数势科技联合创始人谭李聚焦企业级分析决策AIAgent，在会上分享了企业级数据智能分析AIAgent——SwiftAgent在金融、零售行业的实践。
蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰则聚焦前端生产力。在大会上，他介绍了由他所主导的前端智能研发体系WeaveFox，致力于通过AI驱动的前端研发范式革新，实现企业级研发效能的突破，持续推动前端工程领域智能化升级进程。
中关村科金总裁喻友平则从商业视角出发，揭示了垂类大模型驱动的新商业模式与增长机遇。
AI基础设施的全面革新，AI落地的坚实保障
随着大模型应用规模的急剧扩大，底层技术基础设施面临前所未有的挑战。从算力供给到数据传输，再到安全合规，每个环节都需要系统性升级，才能支撑AI的持续发展。
PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣在会上从算力层面探讨这场技术变革，讲述了分布式云计算如何破解推理成本难题。
无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪阐述了“算力即是生产力”的洞见，彰显了算力在AI时代的战略地位。
在数据传输与存储领域，亚马逊云科技大中华区数据及存储产品总监TroyCui分享了AI时代的前沿数据战略。
他在亚马逊云科技负责全栈数据产品在大中华区的产品管理和市场拓展等工作，拥有丰富的系统架构、数据架构、企业级中间件及人工智能平台研发和工程化经验。
华为NCE数据通信领域总裁王辉则带来以“当AI成为网络守护者，技术向善，守护共生”为题的精彩演讲，他带领团队发布了业界首个网络大模型NetMaster产品，展示了网络安全与AI的深度融合。
安全、可控方面，瑞莱智慧首席执行官田天针对行业痛点，详细阐述了安全可控的大模型应用落地实践，为AI合规发展提供技术解决方案。
同时，生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人廖谦聚焦多模态大模型，带来他们视频模型的最新可控生成突破，探讨了其在全球的实践和展望。
圆桌激辩：AI产品如何在垂直赛道落地为王
主题演讲环节结束后，大会迎来了一场备受瞩目的圆桌论坛，聚焦“AI产品如何在垂直赛道落地为王”。
大会邀请来了四位垂直领域行业翘楚，轻松健康集团技术副总裁高玉石、心影随形科技创始人兼CEO刘斌新、像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)CEO赵充、狸谱App负责人一休，围绕垂直领域的AI产品实践展开深入交流。
论坛伊始，话题引向产品定位的关键决策。
心影随形科技的刘斌新和狸谱App的一休分享了他们如何在宽广的AI大赛道中精准定位细分场景，以及确定产品核心功能的思考历程。两位嘉宾的经验揭示了垂直领域精准切入的战略价值。
随后，讨论转向差异化竞争的挑战。
在健康顾问与PPT生成这两个看似易于同质化的领域，高玉石、赵充分别阐述了轻松健康集团的轻松问医和像素绽放的AIPPT如何打造差异化优势和专业壁垒。
四位嘉宾还共同展望了AI垂直应用的未来发展趋势，包括新的场景和应用机会，为行业提供了宝贵的前瞻性视角。
2025年值得关注的AIGC企业/产品榜单揭晓
在对过去一年AIGC企业与产品的全面评估基础上，结合对2025年技术趋势与应用场景的深入洞察，量子位精心评选出一批引领行业发展的杰出企业与创新产品。
大会进行到高潮时刻，备受期待的“2025年值得关注的AIGC企业”与“2025年值得关注的AIGC产品”双榜单正式揭晓，彰显了中国AIGC产业的蓬勃生命力。
今年，共有58家AIGC企业和53项AIGC产品入选。
其中，2025年度值得关注的AIGC企业包含来自底层基建、基础模型、行业应用等AIGC全产业链的代表玩家，他们具备强劲的技术创新能力和丰富的应用落地实践经验，共同推动AIGC技术的产业应用落地。
具体名单如下：
2025年度值得关注的AIGC产品旨在表彰AIGC领域具有卓越技术创新、市场表现和应用潜力的产品。
入选产品涵盖多种应用场景，包括AI内容创作、AI客服、AI编程助手、AI视频生成等。这些产品在技术创新和实际应用方面表现出色，推动了AIGC技术的广泛应用和产业生态的健康发展。
具体名单如下：
会上还发布了《中国AIGC应用全景图谱》，全面展示国内AIGC产品的市场格局与发展动态。
新闻结尾
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