日本漫画杂志：探索高清时代的无限可能，打破视觉界限的全新体验！各观看《今日汇总》
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维修配件快速补货机制：对于急需配件，我们建立了快速补货机制，确保维修进度不受配件短缺影响。
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新乡市(延津县、辉县市、封丘县、牧野区、获嘉县、新乡县、原阳县、长垣市、红旗区、卫滨区、凤泉区、卫辉市)
通化市(东昌区、梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、二道江区、集安市)
北京市(怀柔区、朝阳区、丰台区、海淀区、门头沟区、东城区、通州区、房山区、平谷区、西城区、石景山区、顺义区、大兴区、延庆区、密云区、昌平区)
张家口市(阳原县、万全区、张北县、下花园区、蔚县、涿鹿县、怀安县、赤城县、康保县、尚义县、崇礼区、沽源县、桥东区、桥西区、宣化区、怀来县)
晋城市(高平市、城区、沁水县、泽州县、陵川县、阳城县)
贵港市(港北区、平南县、桂平市、覃塘区、港南区)
南昌市(青山湖区、南昌县、红谷滩区、东湖区、西湖区、安义县、新建区、青云谱区、进贤县)
自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、大安区、荣县)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗)
延安市(黄陵县、洛川县、黄龙县、安塞区、甘泉县、志丹县、延长县、延川县、宝塔区、子长市、宜川县、吴起县、富县)
广西壮族自治区
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
苏州市(吴中区、相城区、吴江区、太仓市、昆山市、常熟市、姑苏区、张家港市、虎丘区)
许昌市(建安区、鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市、魏都区)
桂林市(资源县、七星区、阳朔县、全州县、龙胜各族自治县、永福县、平乐县、兴安县、临桂区、叠彩区、秀峰区、恭城瑶族自治县、雁山区、灵川县、荔浦市、灌阳县、象山区)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
平凉市(静宁县、泾川县、灵台县、庄浪县、崇信县、崆峒区、华亭市)
马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、花山区、当涂县)
泉州市(南安市、石狮市、德化县、鲤城区、晋江市、安溪县、泉港区、金门县、洛江区、永春县、惠安县、丰泽区)
韶关市(浈江区、始兴县、武江区、翁源县、南雄市、曲江区、新丰县、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、阿坝县、黑水县、红原县、若尔盖县、汶川县、壤塘县、九寨沟县、金川县、马尔康市、理县、小金县、松潘县)
铁岭市(昌图县、铁岭县、清河区、银州区、西丰县、开原市、调兵山市)
滁州市(定远县、全椒县、南谯区、来安县、明光市、琅琊区、天长市、凤阳县)
商洛市(山阳县、柞水县、商南县、洛南县、丹凤县、镇安县、商州区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)
太原市(清徐县、晋源区、娄烦县、古交市、尖草坪区、杏花岭区、万柏林区、小店区、阳曲县、迎泽区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
临沂市(平邑县、兰山区、蒙阴县、郯城县、罗庄区、沂水县、兰陵县、沂南县、河东区、莒南县、临沭县、费县)
吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)
台州市(三门县、天台县、玉环市、椒江区、临海市、仙居县、黄岩区、温岭市、路桥区)
蚌埠市(蚌山区、五河县、固镇县、龙子湖区、禹会区、淮上区、怀远县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
渭南市(富平县、蒲城县、白水县、合阳县、大荔县、临渭区、华阴市、潼关县、澄城县、华州区、韩城市)
宁夏回族自治区
那曲市(尼玛县、色尼区、索县、安多县、双湖县、聂荣县、巴青县、班戈县、申扎县、嘉黎县、比如县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县、澄江市)
大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、宾川县、鹤庆县、永平县、祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、大理市、弥渡县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
烟台市(蓬莱区、牟平区、芝罘区、福山区、龙口市、海阳市、招远市、莱阳市、莱山区、莱州市、栖霞市)
驻马店市(正阳县、泌阳县、平舆县、上蔡县、驿城区、遂平县、新蔡县、确山县、西平县、汝南县)
四平市(铁东区、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)
绵阳市(北川羌族自治县、梓潼县、平武县、游仙区、盐亭县、三台县、安州区、江油市、涪城区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、吉木乃县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
鹤岗市(东山区、南山区、向阳区、工农区、兴安区、兴山区、萝北县、绥滨县)
吕梁市(石楼县、文水县、孝义市、离石区、交口县、岚县、临县、方山县、兴县、中阳县、柳林县、汾阳市、交城县)
无锡市(宜兴市、新吴区、江阴市、锡山区、滨湖区、惠山区、梁溪区)
汕头市(金平区、龙湖区、潮阳区、南澳县、潮南区、澄海区、濠江区)
鞍山市(海城市、铁东区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、立山区)
柳州市(鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、城中区、柳江区、鱼峰区、融安县、柳城县、柳北区、三江侗族自治县)
澳门特别行政区
漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县)
商丘市(睢县、民权县、虞城县、梁园区、柘城县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢阳区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
杭州市(拱墅区、上城区、余杭区、临平区、钱塘区、淳安县、滨江区、西湖区、萧山区、富阳区、建德市、桐庐县、临安区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
常德市(澧县、临澧县、桃源县、安乡县、汉寿县、石门县、鼎城区、武陵区、津市市)
淮南市(田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区、潘集区、寿县、大通区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
内江市(资中县、威远县、市中区、东兴区、隆昌市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、朝阳县、凌源市、北票市、建平县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
五指山市(文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、屯昌县、定安县、昌江黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、东方市、万宁市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、陵水黎族自治县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
庆阳市(宁县、华池县、庆城县、镇原县、合水县、正宁县、西峰区、环县)
西藏自治区
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、彰武县、细河区、新邱区、海州区)
河源市(和平县、源城区、龙川县、东源县、连平县、紫金县)
呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、新城区、玉泉区、土默特左旗、回民区、清水河县、武川县、托克托县)
承德市(滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、双桥区)
泰州市(高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区、姜堰区)
昭通市(水富市、永善县、彝良县、威信县、昭阳区、镇雄县、大关县、绥江县、盐津县、鲁甸县、巧家县)
孝感市(应城市、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县、安陆市)
儋州市
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
济宁市(金乡县、微山县、曲阜市、任城区、邹城市、梁山县、兖州区、嘉祥县、汶上县、鱼台县、泗水县)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、金坛区)
黑河市(爱辉区、北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市、孙吴县)
邢台市(隆尧县、巨鹿县、威县、任泽区、新河县、信都区、临城县、平乡县、沙河市、内丘县、南宫市、南和区、宁晋县、临西县、柏乡县、襄都区、清河县、广宗县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、镶黄旗、锡林浩特市、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特左旗)
德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市)
淄博市(淄川区、张店区、博山区、桓台县、高青县、周村区、临淄区、沂源县)
牡丹江市(绥芬河市、东安区、阳明区、穆棱市、西安区、东宁市、爱民区、林口县、宁安市、海林市)
枣庄市(峄城区、薛城区、台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市)
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昌都市(八宿县、卡若区、左贡县、丁青县、江达县、边坝县、贡觉县、芒康县、类乌齐县、洛隆县、察雅县)
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湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、若羌县、库尔勒市、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、尉犁县)
德州市(齐河县、夏津县、陵城区、临邑县、宁津县、禹城市、德城区、乐陵市、平原县、庆云县、武城县)
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忻州市(静乐县、偏关县、宁武县、五台县、河曲县、原平市、定襄县、五寨县、忻府区、繁峙县、神池县、代县、岢岚县、保德县)
丹东市(振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区)
中山市
洛阳市(涧西区、西工区、伊川县、嵩县、偃师区、老城区、新安县、栾川县、孟津区、瀍河回族区、洛龙区、宜阳县、洛宁县、汝阳县)
伊春市(伊美区、友好区、汤旺县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、金林区、南岔县、大箐山县、铁力市)
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塔城地区(裕民县、托里县、沙湾市、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
沧州市(南皮县、河间市、黄骅市、运河区、盐山县、任丘市、肃宁县、孟村回族自治县、献县、东光县、沧县、新华区、海兴县、青县、泊头市、吴桥县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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