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玉林市(陆川县、兴业县、北流市、玉州区、博白县、福绵区、容县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
临沂市(郯城县、费县、罗庄区、沂水县、莒南县、河东区、沂南县、蒙阴县、兰山区、平邑县、兰陵县、临沭县)
阜新市(细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、清河门区、海州区) 仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、邹平市、阳信县、滨城区、沾化区)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、海港区)
庆阳市(庆城县、正宁县、宁县、合水县、镇原县、环县、华池县、西峰区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、巴东县、来凤县、宣恩县、建始县、利川市、鹤峰县、恩施市) 内蒙古自治区
韶关市(南雄市、仁化县、始兴县、浈江区、新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、武江区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、泸西县、个旧市、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、开远市)
湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区)
三沙市(南沙区、西沙区)
周口市(川汇区、淮阳区、西华县、商水县、鹿邑县、扶沟县、项城市、太康县、沈丘县、郸城县)
柳州市(三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳北区、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、柳江区、融安县)
昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县)
内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)
杭州市(西湖区、建德市、钱塘区、萧山区、临平区、拱墅区、临安区、桐庐县、淳安县、富阳区、余杭区、上城区、滨江区)
来宾市(合山市、武宣县、兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县)
西藏自治区
榆林市(横山区、榆阳区、府谷县、靖边县、清涧县、佳县、吴堡县、子洲县、神木市、定边县、米脂县、绥德县)
聊城市(茌平区、高唐县、东阿县、临清市、冠县、东昌府区、阳谷县、莘县)
宜宾市(南溪区、屏山县、江安县、筠连县、叙州区、翠屏区、珙县、高县、长宁县、兴文县)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城北区、城西区、湟中区、城东区、湟源县)
北京市(丰台区、顺义区、大兴区、房山区、通州区、朝阳区、平谷区、延庆区、西城区、东城区、石景山区、密云区、怀柔区、昌平区、门头沟区、海淀区)
西安市(新城区、临潼区、灞桥区、长安区、周至县、阎良区、未央区、碑林区、莲湖区、鄠邑区、雁塔区、高陵区、蓝田县)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县)
重庆市(巫溪县、江津区、綦江区、垫江县、璧山区、忠县、彭水苗族土家族自治县、开州区、铜梁区、荣昌区、沙坪坝区、永川区、合川区、巴南区、九龙坡区、云阳县、潼南区、武隆区、巫山县、城口县、南川区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、江北区、北碚区、渝北区、大足区、长寿区、梁平区、石柱土家族自治县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、渝中区、黔江区、大渡口区、万州区、奉节县)
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成都市(锦江区、青白江区、彭州市、武侯区、大邑县、双流区、金牛区、金堂县、崇州市、都江堰市、蒲江县、新津区、邛崃市、温江区、新都区、简阳市、成华区、龙泉驿区、青羊区、郫都区)
定西市(岷县、陇西县、通渭县、渭源县、安定区、漳县、临洮县)
黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县) 自贡市(自流井区、大安区、贡井区、富顺县、沿滩区、荣县)
河源市(和平县、连平县、紫金县、东源县、龙川县、源城区)
五指山市(屯昌县、文昌市、临高县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、澄迈县、东方市、定安县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县)
兰州市(红古区、安宁区、城关区、皋兰县、榆中县、西固区、七里河区、永登县)景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
崇左市(江州区、龙州县、宁明县、扶绥县、天等县、凭祥市、大新县) 济宁市(嘉祥县、兖州区、泗水县、邹城市、曲阜市、微山县、汶上县、任城区、鱼台县、梁山县、金乡县)
乌兰察布市(集宁区、化德县、四子王旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、察哈尔右翼后旗、丰镇市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
鞍山市(海城市、立山区、铁西区、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、台安县)西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
丹东市(元宝区、振安区、振兴区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)
哈尔滨市(呼兰区、南岗区、松北区、道里区、香坊区、延寿县、通河县、平房区、阿城区、方正县、道外区、依兰县、尚志市、双城区、五常市、巴彦县、木兰县、宾县)
长春市(榆树市、南关区、公主岭市、绿园区、二道区、九台区、朝阳区、农安县、宽城区、双阳区、德惠市)
南昌市(安义县、进贤县、青云谱区、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、新建区)
大理白族自治州(宾川县、剑川县、漾濞彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、鹤庆县)
娄底市(娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市、新化县)
惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、都兰县、天峻县、乌兰县)
酒泉市(敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区)
深圳市(盐田区、宝安区、南山区、龙岗区、福田区、龙华区、光明区、坪山区、罗湖区)
黄冈市(黄梅县、红安县、浠水县、英山县、武穴市、麻城市、团风县、蕲春县、罗田县、黄州区)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
金昌市(金川区、永昌县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、治多县、囊谦县、杂多县、称多县)
株洲市(天元区、芦淞区、荷塘区、渌口区、醴陵市、攸县、茶陵县、炎陵县、石峰区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。