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潍坊市(临朐县、潍城区、高密市、昌邑市、寿光市、昌乐县、奎文区、诸城市、寒亭区、坊子区、青州市、安丘市)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)

绥化市(海伦市、北林区、绥棱县、明水县、兰西县、青冈县、安达市、望奎县、肇东市、庆安县)  益阳市(赫山区、沅江市、安化县、南县、资阳区、桃江县)

鞍山市(铁东区、台安县、千山区、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、海城市)

吕梁市(柳林县、交城县、岚县、石楼县、临县、文水县、方山县、离石区、兴县、汾阳市、中阳县、孝义市、交口县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、官渡区、富民县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县、宜良县、呈贡区、西山区、五华区、东川区、盘龙区)

随州市(曾都区、随县、广水市)  河池市(凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、南丹县、天峨县)

宁德市(周宁县、寿宁县、蕉城区、古田县、柘荣县、屏南县、福鼎市、霞浦县、福安市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

西宁市(湟源县、湟中区、城北区、城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县)

常州市(武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区、天宁区、新北区)

和田地区(墨玉县、和田县、民丰县、策勒县、于田县、和田市、洛浦县、皮山县)

牡丹江市(西安区、海林市、东安区、林口县、穆棱市、东宁市、阳明区、绥芬河市、宁安市、爱民区)

儋州市

石家庄市(新华区、辛集市、长安区、桥西区、行唐县、栾城区、井陉县、灵寿县、元氏县、深泽县、井陉矿区、裕华区、藁城区、赵县、新乐市、平山县、晋州市、正定县、鹿泉区、高邑县、无极县、赞皇县)

哈尔滨市(呼兰区、松北区、延寿县、方正县、道外区、香坊区、平房区、南岗区、阿城区、通河县、巴彦县、道里区、尚志市、宾县、依兰县、双城区、木兰县、五常市)

临汾市(曲沃县、襄汾县、洪洞县、安泽县、古县、尧都区、蒲县、隰县、吉县、大宁县、浮山县、侯马市、霍州市、翼城县、永和县、乡宁县、汾西县)

无锡市(滨湖区、新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市、新化县)

保定市(阜平县、易县、蠡县、竞秀区、博野县、清苑区、涞水县、涿州市、顺平县、徐水区、满城区、雄县、容城县、涞源县、定州市、望都县、安新县、安国市、高碑店市、高阳县、定兴县、曲阳县、唐县、莲池区)

葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

梅州市(五华县、梅江区、蕉岭县、丰顺县、平远县、兴宁市、梅县区、大埔县)

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海东市(平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

内江市(市中区、隆昌市、威远县、资中县、东兴区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

贵阳市(开阳县、清镇市、花溪区、白云区、南明区、修文县、息烽县、乌当区、观山湖区、云岩区)  鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、淇滨区、浚县)

福州市(福清市、永泰县、闽清县、鼓楼区、连江县、晋安区、罗源县、长乐区、平潭县、台江区、仓山区、马尾区、闽侯县)

三明市(三元区、清流县、泰宁县、永安市、宁化县、沙县区、大田县、明溪县、尤溪县、建宁县、将乐县)

济南市(历城区、历下区、槐荫区、章丘区、平阴县、钢城区、长清区、莱芜区、市中区、济阳区、天桥区、商河县)南阳市(淅川县、内乡县、西峡县、南召县、卧龙区、邓州市、新野县、镇平县、社旗县、宛城区、方城县、桐柏县、唐河县)

厦门市(同安区、翔安区、思明区、湖里区、集美区、海沧区)  南充市(高坪区、营山县、南部县、蓬安县、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、阆中市、西充县)

雅安市(雨城区、宝兴县、荥经县、汉源县、芦山县、天全县、石棉县、名山区)

焦作市(武陟县、博爱县、山阳区、孟州市、温县、沁阳市、解放区、修武县、马村区、中站区)

周口市(沈丘县、扶沟县、太康县、商水县、西华县、鹿邑县、郸城县、项城市、淮阳区、川汇区)兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

嘉峪关市

枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、市中区、山亭区、峄城区)

玉溪市(红塔区、江川区、易门县、澄江市、峨山彝族自治县、通海县、华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

佳木斯市(郊区、东风区、富锦市、同江市、汤原县、桦南县、前进区、抚远市、桦川县、向阳区)

甘孜藏族自治州(雅江县、理塘县、德格县、九龙县、色达县、稻城县、得荣县、康定市、白玉县、丹巴县、道孚县、新龙县、乡城县、石渠县、泸定县、巴塘县、甘孜县、炉霍县)

汉中市(镇巴县、略阳县、西乡县、勉县、洋县、城固县、留坝县、佛坪县、汉台区、南郑区、宁强县)

咸阳市(渭城区、礼泉县、永寿县、彬州市、武功县、乾县、旬邑县、三原县、秦都区、长武县、兴平市、杨陵区、泾阳县、淳化县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

绵阳市(盐亭县、安州区、北川羌族自治县、江油市、涪城区、梓潼县、三台县、游仙区、平武县)

广西壮族自治区

鸡西市(虎林市、梨树区、麻山区、滴道区、密山市、鸡东县、恒山区、鸡冠区、城子河区)

泉州市(晋江市、泉港区、鲤城区、永春县、德化县、洛江区、安溪县、丰泽区、金门县、惠安县、南安市、石狮市)

唐山市(曹妃甸区、遵化市、丰润区、迁安市、古冶区、滦州市、玉田县、迁西县、路南区、滦南县、乐亭县、开平区、路北区、丰南区)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县、通城县)

北京市(怀柔区、石景山区、延庆区、朝阳区、房山区、大兴区、西城区、门头沟区、平谷区、通州区、海淀区、昌平区、密云区、丰台区、东城区、顺义区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。