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伊春市(南岔县、汤旺县、大箐山县、乌翠区、铁力市、嘉荫县、伊美区、友好区、金林区、丰林县)
扬州市(仪征市、广陵区、江都区、邗江区、宝应县、高邮市)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、山海关区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县)
台州市(临海市、天台县、黄岩区、三门县、椒江区、温岭市、路桥区、仙居县、玉环市)
青岛市(城阳区、市南区、平度市、即墨区、崂山区、市北区、莱西市、李沧区、胶州市、黄岛区)
拉萨市(林周县、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、城关区、堆龙德庆区、达孜区、曲水县)
澳门特别行政区
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市)
自贡市(沿滩区、大安区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区)
崇左市(龙州县、凭祥市、扶绥县、大新县、宁明县、江州区、天等县)
淮南市(凤台县、田家庵区、寿县、八公山区、谢家集区、大通区、潘集区)
中山市
长沙市(天心区、芙蓉区、宁乡市、望城区、岳麓区、长沙县、雨花区、浏阳市、开福区)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、平湖市、秀洲区、海宁市、南湖区、嘉善县)
龙岩市(上杭县、连城县、武平县、长汀县、漳平市、新罗区、永定区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
衡水市(故城县、安平县、桃城区、武邑县、武强县、深州市、冀州区、饶阳县、景县、枣强县、阜城县)
杭州市(临安区、淳安县、建德市、临平区、拱墅区、桐庐县、余杭区、富阳区、上城区、滨江区、萧山区、钱塘区、西湖区)
大理白族自治州(云龙县、祥云县、洱源县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、宾川县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、大理市、漾濞彝族自治县)
漳州市(南靖县、芗城区、平和县、诏安县、华安县、龙海区、龙文区、长泰区、云霄县、漳浦县、东山县)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)
西宁市(城西区、湟源县、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区)
无锡市(滨湖区、锡山区、宜兴市、惠山区、江阴市、新吴区、梁溪区)
黄冈市(红安县、黄州区、罗田县、蕲春县、英山县、黄梅县、武穴市、浠水县、麻城市、团风县)
张家口市(蔚县、怀安县、尚义县、万全区、怀来县、宣化区、张北县、涿鹿县、桥东区、崇礼区、康保县、沽源县、下花园区、桥西区、阳原县、赤城县)
雅安市(荥经县、石棉县、宝兴县、芦山县、汉源县、雨城区、天全县、名山区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)
曲靖市(陆良县、马龙区、麒麟区、罗平县、师宗县、沾益区、富源县、宣威市、会泽县)
菏泽市(郓城县、曹县、成武县、单县、定陶区、巨野县、鄄城县、东明县、牡丹区)
五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼海市、昌江黎族自治县、定安县、文昌市、东方市)
大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、龙凤区、红岗区、林甸县、肇源县、肇州县)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、江源区、抚松县、靖宇县)
济南市(平阴县、钢城区、莱芜区、长清区、天桥区、章丘区、市中区、济阳区、历城区、商河县、槐荫区、历下区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、天山区)
济宁市(金乡县、微山县、汶上县、兖州区、邹城市、泗水县、嘉祥县、任城区、鱼台县、梁山县、曲阜市)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
滁州市(凤阳县、明光市、琅琊区、定远县、全椒县、天长市、南谯区、来安县)
永州市(零陵区、双牌县、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、新田县、东安县、江永县、宁远县、蓝山县、祁阳市)
吉安市(井冈山市、吉安县、峡江县、泰和县、青原区、吉州区、新干县、遂川县、安福县、万安县、永丰县、永新县、吉水县)
沧州市(沧县、新华区、吴桥县、海兴县、盐山县、孟村回族自治县、青县、任丘市、黄骅市、献县、河间市、南皮县、泊头市、东光县、运河区、肃宁县)
日喀则市(定结县、萨迦县、吉隆县、萨嘎县、亚东县、康马县、桑珠孜区、仲巴县、昂仁县、江孜县、拉孜县、定日县、南木林县、谢通门县、仁布县、聂拉木县、白朗县、岗巴县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、凯里市、黄平县、台江县、三穗县、锦屏县、剑河县、麻江县、丹寨县、镇远县、岑巩县、天柱县、施秉县、榕江县、雷山县、从江县)
和田地区(墨玉县、民丰县、皮山县、于田县、洛浦县、和田市、和田县、策勒县)
昭通市(盐津县、彝良县、昭阳区、威信县、大关县、巧家县、鲁甸县、永善县、绥江县、水富市、镇雄县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)
宁波市(海曙区、余姚市、慈溪市、鄞州区、镇海区、江北区、宁海县、象山县、奉化区、北仑区)
吕梁市(兴县、文水县、汾阳市、石楼县、方山县、交口县、离石区、岚县、中阳县、交城县、临县、孝义市、柳林县)
保定市(涞水县、徐水区、唐县、定州市、博野县、曲阳县、莲池区、阜平县、定兴县、雄县、涞源县、安国市、安新县、顺平县、望都县、容城县、竞秀区、高碑店市、高阳县、易县、满城区、蠡县、涿州市、清苑区)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
三沙市(南沙区、西沙区)
阜新市(新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、细河区、太平区)
上海市(宝山区、金山区、普陀区、崇明区、青浦区、徐汇区、奉贤区、松江区、虹口区、长宁区、闵行区、浦东新区、杨浦区、静安区、黄浦区、嘉定区)
德阳市(中江县、旌阳区、罗江区、广汉市、什邡市、绵竹市)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
长治市(潞州区、潞城区、壶关县、沁县、黎城县、平顺县、武乡县、沁源县、上党区、襄垣县、长子县、屯留区)
玉林市(北流市、福绵区、玉州区、容县、陆川县、兴业县、博白县)
廊坊市(大城县、三河市、永清县、大厂回族自治县、广阳区、安次区、固安县、香河县、霸州市、文安县)
牡丹江市(东安区、海林市、穆棱市、阳明区、西安区、爱民区、绥芬河市、东宁市、宁安市、林口县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
郴州市(嘉禾县、桂阳县、北湖区、苏仙区、宜章县、桂东县、安仁县、临武县、永兴县、资兴市、汝城县)
玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、江川区、澄江市、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
潍坊市(昌乐县、坊子区、高密市、寒亭区、奎文区、潍城区、诸城市、寿光市、昌邑市、临朐县、安丘市、青州市)
荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、荆州区、监利市、公安县、松滋市、石首市)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、盐亭县、安州区、江油市、梓潼县、游仙区、涪城区、平武县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
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榆林市(定边县、米脂县、靖边县、清涧县、府谷县、神木市、子洲县、吴堡县、横山区、佳县、绥德县、榆阳区)
岳阳市(君山区、华容县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、临湘市、汨罗市、岳阳县、平江县)
那曲市(嘉黎县、尼玛县、聂荣县、双湖县、色尼区、巴青县、申扎县、安多县、索县、班戈县、比如县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
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甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、合作市、迭部县、玛曲县、夏河县、卓尼县、临潭县)
九江市(彭泽县、濂溪区、瑞昌市、湖口县、武宁县、柴桑区、浔阳区、都昌县、庐山市、德安县、修水县、永修县、共青城市)
宁德市(福安市、周宁县、寿宁县、屏南县、霞浦县、古田县、福鼎市、柘荣县、蕉城区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区)
濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、台前县、华龙区、范县)
广州市(南沙区、荔湾区、从化区、天河区、黄埔区、增城区、越秀区、番禺区、花都区、海珠区、白云区)
赤峰市(巴林左旗、元宝山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林右旗、红山区、林西县、敖汉旗、克什克腾旗、松山区、喀喇沁旗)
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遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、船山区、安居区)
鸡西市(虎林市、城子河区、恒山区、鸡冠区、密山市、鸡东县、麻山区、滴道区、梨树区)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)
兰州市(七里河区、皋兰县、红古区、榆中县、安宁区、城关区、永登县、西固区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、武宣县)
北京市(石景山区、东城区、西城区、海淀区、昌平区、顺义区、延庆区、怀柔区、门头沟区、大兴区、密云区、通州区、朝阳区、丰台区、房山区、平谷区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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