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全国服务区域：
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
阿里地区(改则县、日土县、噶尔县、札达县、普兰县、革吉县、措勤县)
滨州市(无棣县、惠民县、博兴县、沾化区、阳信县、滨城区、邹平市)
庆阳市(正宁县、镇原县、宁县、西峰区、庆城县、合水县、环县、华池县)
天津市(宁河区、河东区、津南区、西青区、南开区、和平区、滨海新区、蓟州区、红桥区、宝坻区、静海区、河北区、河西区、东丽区、武清区、北辰区)
赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、红山区、林西县、巴林右旗、松山区、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
广元市(旺苍县、苍溪县、青川县、利州区、剑阁县、朝天区、昭化区)
滁州市(天长市、来安县、全椒县、南谯区、明光市、琅琊区、凤阳县、定远县)
龙岩市(新罗区、漳平市、上杭县、连城县、武平县、永定区、长汀县)
咸宁市(通城县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通山县、赤壁市)
黑河市(逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市)
平顶山市(舞钢市、卫东区、郏县、鲁山县、新华区、汝州市、湛河区、石龙区、叶县、宝丰县)
那曲市(尼玛县、比如县、双湖县、色尼区、嘉黎县、巴青县、申扎县、聂荣县、安多县、班戈县、索县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区)
永州市(双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、祁阳市、蓝山县、零陵区、东安县、道县、新田县)
西安市(雁塔区、灞桥区、长安区、蓝田县、新城区、未央区、阎良区、碑林区、高陵区、周至县、莲湖区、临潼区、鄠邑区)
淮安市(淮安区、洪泽区、金湖县、涟水县、淮阴区、清江浦区、盱眙县)
昌都市(左贡县、贡觉县、芒康县、洛隆县、边坝县、察雅县、丁青县、卡若区、八宿县、江达县、类乌齐县)
泰州市(高港区、兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市)
沧州市(孟村回族自治县、吴桥县、南皮县、泊头市、献县、肃宁县、河间市、黄骅市、新华区、盐山县、青县、任丘市、海兴县、沧县、运河区、东光县)
达州市(达川区、开江县、渠县、宣汉县、通川区、大竹县、万源市)
和田地区(策勒县、于田县、和田市、皮山县、墨玉县、民丰县、和田县、洛浦县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
定西市(安定区、临洮县、漳县、渭源县、陇西县、通渭县、岷县)
肇庆市(端州区、怀集县、鼎湖区、高要区、封开县、广宁县、德庆县、四会市)
贵阳市(云岩区、修文县、花溪区、开阳县、息烽县、乌当区、观山湖区、清镇市、南明区、白云区)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区、头屯河区、米东区、沙依巴克区、天山区)
廊坊市(大城县、安次区、三河市、固安县、永清县、香河县、文安县、大厂回族自治县、霸州市、广阳区)
商丘市(柘城县、永城市、虞城县、睢县、宁陵县、夏邑县、睢阳区、梁园区、民权县)
雅安市(石棉县、汉源县、名山区、宝兴县、荥经县、芦山县、雨城区、天全县)
广西壮族自治区
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
南京市(雨花台区、栖霞区、玄武区、六合区、高淳区、江宁区、浦口区、鼓楼区、溧水区、建邺区、秦淮区)
泸州市(叙永县、龙马潭区、纳溪区、泸县、江阳区、古蔺县、合江县)
常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、武进区、钟楼区、新北区)
徐州市(睢宁县、贾汪区、泉山区、鼓楼区、新沂市、邳州市、云龙区、铜山区、丰县、沛县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
玉林市(北流市、兴业县、陆川县、玉州区、博白县、容县、福绵区)
宣城市(泾县、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县、宣州区)
昆明市(五华区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、盘龙区、石林彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区、呈贡区、晋宁区、官渡区、东川区)
咸阳市(渭城区、礼泉县、淳化县、泾阳县、杨陵区、秦都区、武功县、旬邑县、兴平市、永寿县、彬州市、乾县、长武县、三原县)
锦州市(黑山县、义县、北镇市、古塔区、凌河区、凌海市、太和区)
深圳市(坪山区、盐田区、宝安区、罗湖区、龙华区、龙岗区、福田区、光明区、南山区)
安庆市(大观区、宜秀区、太湖县、桐城市、迎江区、岳西县、潜山市、怀宁县、望江县、宿松县)
新乡市(延津县、封丘县、卫辉市、获嘉县、红旗区、长垣市、辉县市、原阳县、凤泉区、新乡县、牧野区、卫滨区)
岳阳市(湘阴县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、平江县、君山区、云溪区、岳阳县、临湘市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
洛阳市(老城区、涧西区、伊川县、偃师区、嵩县、孟津区、栾川县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、西工区、洛龙区、瀍河回族区、新安县)
新余市(渝水区、分宜县)
运城市(夏县、永济市、垣曲县、绛县、新绛县、稷山县、芮城县、万荣县、盐湖区、闻喜县、临猗县、平陆县、河津市)
鹤岗市(兴山区、向阳区、萝北县、绥滨县、南山区、东山区、兴安区、工农区)
哈尔滨市(平房区、巴彦县、尚志市、依兰县、宾县、道外区、方正县、呼兰区、道里区、五常市、木兰县、通河县、南岗区、松北区、阿城区、双城区、延寿县、香坊区)
保定市(唐县、高碑店市、定兴县、易县、安国市、安新县、竞秀区、涞水县、清苑区、高阳县、阜平县、定州市、蠡县、顺平县、涿州市、满城区、望都县、徐水区、莲池区、涞源县、容城县、曲阳县、博野县、雄县)
鞍山市(立山区、台安县、铁东区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
太原市(清徐县、万柏林区、古交市、小店区、阳曲县、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、晋源区、娄烦县)
怀化市(通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县)
盐城市(盐都区、亭湖区、射阳县、响水县、阜宁县、滨海县、大丰区、东台市、建湖县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、青河县、福海县、吉木乃县)
连云港市(灌南县、海州区、赣榆区、连云区、灌云县、东海县)
济南市(历城区、莱芜区、天桥区、济阳区、平阴县、长清区、章丘区、钢城区、历下区、市中区、商河县、槐荫区)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
宜春市(宜丰县、丰城市、奉新县、万载县、樟树市、高安市、上高县、铜鼓县、袁州区、靖安县)
吉安市(安福县、吉安县、青原区、万安县、永丰县、峡江县、吉州区、泰和县、遂川县、井冈山市、新干县、永新县、吉水县)
济源市
贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)
湛江市(霞山区、徐闻县、遂溪县、坡头区、吴川市、雷州市、赤坎区、麻章区、廉江市)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)
菏泽市(东明县、成武县、曹县、巨野县、单县、牡丹区、郓城县、定陶区、鄄城县)
南充市(阆中市、高坪区、蓬安县、南部县、西充县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、营山县)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、敦化市、安图县、珲春市、汪清县、延吉市、龙井市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
呼伦贝尔市(根河市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区)
桂林市(叠彩区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、秀峰区、全州县、荔浦市、雁山区、阳朔县、灌阳县、兴安县、灵川县、象山区、临桂区、永福县、资源县、七星区、平乐县)
阜新市(新邱区、太平区、彰武县、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)
宁波市(江北区、宁海县、象山县、鄞州区、海曙区、慈溪市、余姚市、北仑区、奉化区、镇海区)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、南票区、绥中县、连山区)
平凉市(泾川县、灵台县、华亭市、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县)
北京市(西城区、怀柔区、丰台区、石景山区、通州区、海淀区、密云区、门头沟区、朝阳区、延庆区、房山区、东城区、昌平区、大兴区、顺义区、平谷区)
茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县、平湖市)
河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、凤山县)
南宁市(上林县、宾阳县、西乡塘区、邕宁区、良庆区、横州市、兴宁区、马山县、武鸣区、隆安县、江南区、青秀区)
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石河子市(五家渠市、新星市、阿拉尔市、双河市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、广南县、西畴县、丘北县、马关县、文山市、砚山县)
自贡市(荣县、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、自流井区)
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漳州市(南靖县、芗城区、长泰区、龙海区、龙文区、漳浦县、平和县、诏安县、东山县、云霄县、华安县)
长春市(双阳区、九台区、德惠市、南关区、宽城区、农安县、绿园区、朝阳区、公主岭市、二道区、榆树市)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
酒泉市(肃州区、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
通化市(东昌区、集安市、梅河口市、柳河县、通化县、辉南县、二道江区)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
呼和浩特市(清水河县、赛罕区、新城区、托克托县、土默特左旗、回民区、玉泉区、武川县、和林格尔县)
河源市(源城区、紫金县、和平县、东源县、连平县、龙川县)
阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)
长沙市(浏阳市、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、天心区、望城区、开福区、长沙县、雨花区)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
郴州市(北湖区、桂阳县、汝城县、嘉禾县、资兴市、桂东县、临武县、安仁县、永兴县、宜章县、苏仙区)
天水市(秦州区、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县)
铜仁市(碧江区、江口县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县)
淮南市(田家庵区、潘集区、大通区、八公山区、凤台县、谢家集区、寿县)
西藏自治区
中山市
益阳市(资阳区、赫山区、桃江县、安化县、沅江市、南县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、小金县、金川县、汶川县、马尔康市、壤塘县、红原县、阿坝县、松潘县、黑水县、若尔盖县、九寨沟县)
临夏回族自治州(临夏市、永靖县、东乡族自治县、和政县、康乐县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
渭南市(大荔县、蒲城县、合阳县、临渭区、澄城县、富平县、白水县、华阴市、韩城市、华州区、潼关县)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、来凤县、宣恩县、巴东县、建始县、利川市、恩施市)
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曲靖市(宣威市、师宗县、麒麟区、马龙区、会泽县、沾益区、罗平县、陆良县、富源县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区)
德州市(齐河县、武城县、陵城区、庆云县、宁津县、临邑县、乐陵市、德城区、禹城市、夏津县、平原县)
镇江市(京口区、丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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