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随州市(广水市、曾都区、随县)
常州市(溧阳市、天宁区、新北区、钟楼区、武进区、金坛区)
邯郸市(魏县、大名县、丛台区、成安县、涉县、武安市、永年区、峰峰矿区、鸡泽县、广平县、临漳县、复兴区、肥乡区、馆陶县、曲周县、邱县、邯山区、磁县)
南宁市(兴宁区、青秀区、宾阳县、武鸣区、上林县、江南区、邕宁区、隆安县、良庆区、马山县、西乡塘区、横州市)
湛江市(坡头区、遂溪县、麻章区、霞山区、徐闻县、廉江市、赤坎区、雷州市、吴川市)
许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市)
衡阳市(石鼓区、南岳区、耒阳市、衡阳县、雁峰区、祁东县、衡山县、珠晖区、衡东县、常宁市、衡南县、蒸湘区)
喀什地区(莎车县、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、巴楚县、喀什市、伽师县、泽普县、麦盖提县、岳普湖县、叶城县)
贵阳市(花溪区、观山湖区、息烽县、白云区、乌当区、修文县、清镇市、云岩区、开阳县、南明区)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
嘉峪关市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
厦门市(思明区、海沧区、湖里区、集美区、同安区、翔安区)
张掖市(甘州区、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗)
酒泉市(瓜州县、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市)
孝感市(孝昌县、云梦县、孝南区、应城市、大悟县、汉川市、安陆市)
苏州市(相城区、张家港市、吴中区、昆山市、太仓市、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、文圣区)
鞍山市(铁东区、千山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、立山区、台安县)
襄阳市(老河口市、襄州区、南漳县、谷城县、保康县、襄城区、宜城市、樊城区、枣阳市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区、薛城区)
杭州市(富阳区、建德市、临平区、钱塘区、桐庐县、萧山区、西湖区、淳安县、上城区、余杭区、拱墅区、临安区、滨江区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
三沙市(西沙区、南沙区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
新乡市(新乡县、卫滨区、封丘县、辉县市、红旗区、卫辉市、获嘉县、凤泉区、延津县、原阳县、牧野区、长垣市)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)
梧州市(长洲区、苍梧县、蒙山县、藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区)
东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)
扬州市(邗江区、宝应县、广陵区、仪征市、高邮市、江都区)
柳州市(融安县、柳北区、鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳江区、城中区、三江侗族自治县)
南昌市(南昌县、东湖区、青山湖区、新建区、安义县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、进贤县)
洛阳市(涧西区、汝阳县、宜阳县、伊川县、孟津区、新安县、瀍河回族区、栾川县、偃师区、洛龙区、老城区、西工区、洛宁县、嵩县)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
梅州市(兴宁市、五华县、大埔县、梅江区、梅县区、丰顺县、平远县、蕉岭县)
长治市(潞州区、沁县、平顺县、襄垣县、壶关县、长子县、武乡县、黎城县、沁源县、上党区、潞城区、屯留区)
运城市(闻喜县、临猗县、芮城县、万荣县、永济市、稷山县、绛县、垣曲县、夏县、平陆县、新绛县、河津市、盐湖区)
抚顺市(顺城区、东洲区、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县)
固原市(隆德县、原州区、泾源县、彭阳县、西吉县)
青岛市(胶州市、平度市、李沧区、即墨区、市南区、崂山区、市北区、莱西市、城阳区、黄岛区)
济宁市(微山县、嘉祥县、兖州区、曲阜市、金乡县、鱼台县、任城区、梁山县、邹城市、汶上县、泗水县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
宜宾市(翠屏区、叙州区、南溪区、长宁县、兴文县、江安县、筠连县、屏山县、珙县、高县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、正镶白旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、江川区、红塔区、通海县、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、北戴河区、海港区、抚宁区、昌黎县)
吕梁市(交口县、离石区、文水县、临县、岚县、交城县、兴县、中阳县、柳林县、方山县、孝义市、石楼县、汾阳市)
抚州市(崇仁县、东乡区、资溪县、黎川县、宜黄县、南丰县、金溪县、乐安县、广昌县、临川区、南城县)
毕节市(大方县、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、七星关区、金沙县)
桂林市(雁山区、灵川县、临桂区、叠彩区、秀峰区、全州县、恭城瑶族自治县、阳朔县、象山区、兴安县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、灌阳县、永福县、资源县、七星区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、临江市、江源区、抚松县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
武汉市(东西湖区、青山区、江夏区、黄陂区、蔡甸区、江岸区、汉南区、新洲区、洪山区、武昌区、硚口区、汉阳区、江汉区)
通化市(集安市、东昌区、梅河口市、辉南县、柳河县、通化县、二道江区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、若羌县、和静县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县)
荆州市(石首市、荆州区、公安县、江陵县、洪湖市、沙市区、监利市、松滋市)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县)
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宁夏回族自治区
湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、花垣县、古丈县、凤凰县、龙山县、保靖县、泸溪县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
福州市(仓山区、福清市、闽清县、长乐区、平潭县、连江县、永泰县、罗源县、闽侯县、台江区、鼓楼区、马尾区、晋安区)
昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
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黄石市(西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、大冶市)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
智能涂层构建主动防护体系
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
开启生产“智”造全流程
随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
AI技术推动行业绿色发展
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。
未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。
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