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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市)

苏州市(吴江区、张家港市、常熟市、相城区、吴中区、太仓市、姑苏区、昆山市、虎丘区)

中山市  辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

绍兴市(嵊州市、越城区、新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区)

南通市(崇川区、海安市、如东县、如皋市、通州区、海门区、启东市)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、奈曼旗)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)  铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

丽水市(青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、缙云县、云和县、龙泉市、松阳县、莲都区)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、丘北县、砚山县、文山市、西畴县、富宁县、麻栗坡县)

湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、德清县、南浔区)

宿州市(萧县、灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区)

黄山市(歙县、祁门县、屯溪区、休宁县、徽州区、黄山区、黟县)

广西壮族自治区

衡水市(饶阳县、景县、桃城区、安平县、武邑县、深州市、阜城县、故城县、冀州区、武强县、枣强县)

阜新市(新邱区、彰武县、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

合肥市(蜀山区、庐江县、肥西县、包河区、庐阳区、长丰县、肥东县、瑶海区、巢湖市)

延安市(洛川县、吴起县、富县、子长市、宜川县、安塞区、宝塔区、黄陵县、甘泉县、志丹县、黄龙县、延川县、延长县)

永州市(祁阳市、零陵区、新田县、冷水滩区、江永县、双牌县、蓝山县、东安县、江华瑶族自治县、宁远县、道县)

襄阳市(保康县、襄州区、樊城区、谷城县、南漳县、老河口市、宜城市、枣阳市、襄城区)

遵义市(习水县、播州区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、桐梓县、湄潭县、正安县、绥阳县、仁怀市、汇川区、凤冈县)

忻州市(岢岚县、五寨县、河曲县、代县、原平市、繁峙县、宁武县、忻府区、五台县、保德县、定襄县、神池县、偏关县、静乐县)

德州市(齐河县、陵城区、庆云县、武城县、夏津县、德城区、禹城市、临邑县、乐陵市、宁津县、平原县)

玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县)

嘉峪关市

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秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、山海关区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县、卢龙县)

吕梁市(文水县、临县、方山县、石楼县、交城县、交口县、兴县、汾阳市、中阳县、孝义市、岚县、离石区、柳林县)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、玛曲县、碌曲县、迭部县、夏河县、卓尼县、舟曲县)

乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区)  衡阳市(衡南县、祁东县、衡阳县、南岳区、石鼓区、常宁市、雁峰区、珠晖区、蒸湘区、衡东县、衡山县、耒阳市)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、库尔勒市、和硕县、尉犁县、博湖县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县)

新疆维吾尔自治区

十堰市(郧阳区、竹山县、茅箭区、竹溪县、房县、张湾区、丹江口市、郧西县)克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

宜昌市(伍家岗区、点军区、夷陵区、猇亭区、兴山县、远安县、枝江市、宜都市、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县、当阳市、长阳土家族自治县)  吉林市(昌邑区、丰满区、永吉县、船营区、蛟河市、桦甸市、磐石市、舒兰市、龙潭区)

柳州市(柳南区、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、鱼峰区、柳北区、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、城中区)

阿克苏地区(乌什县、新和县、阿克苏市、柯坪县、库车市、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县)

东营市(河口区、广饶县、利津县、东营区、垦利区)牡丹江市(爱民区、绥芬河市、东宁市、宁安市、东安区、海林市、穆棱市、林口县、阳明区、西安区)

朔州市(朔城区、山阴县、平鲁区、应县、右玉县、怀仁市)

金华市(武义县、兰溪市、金东区、婺城区、义乌市、永康市、东阳市、磐安县、浦江县)

荆州市(公安县、荆州区、沙市区、江陵县、松滋市、石首市、监利市、洪湖市)

周口市(扶沟县、商水县、沈丘县、太康县、西华县、郸城县、鹿邑县、项城市、川汇区、淮阳区)

内江市(隆昌市、东兴区、市中区、威远县、资中县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)

林芝市(波密县、墨脱县、工布江达县、米林市、察隅县、巴宜区、朗县)

长春市(绿园区、双阳区、公主岭市、榆树市、南关区、朝阳区、农安县、德惠市、九台区、宽城区、二道区)

清远市(佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区)

扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、宝应县、广陵区、江都区)

漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)

宜春市(樟树市、高安市、铜鼓县、靖安县、丰城市、袁州区、万载县、奉新县、宜丰县、上高县)

泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、宁阳县、泰山区)

武汉市(汉南区、江岸区、黄陂区、汉阳区、江汉区、新洲区、硚口区、洪山区、江夏区、青山区、武昌区、东西湖区、蔡甸区)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。