住在蛋糕里的天使：感受青春与成长的奇幻之旅,让你焕发新活力!
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甘孜藏族自治州(九龙县、丹巴县、康定市、巴塘县、乡城县、白玉县、色达县、道孚县、泸定县、雅江县、甘孜县、炉霍县、新龙县、稻城县、理塘县、德格县、石渠县、得荣县)
雅安市(石棉县、宝兴县、雨城区、天全县、汉源县、名山区、荥经县、芦山县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
开封市(兰考县、尉氏县、通许县、鼓楼区、杞县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、祥符区)
台州市(三门县、天台县、仙居县、路桥区、温岭市、临海市、黄岩区、玉环市、椒江区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
锦州市(太和区、凌海市、黑山县、北镇市、凌河区、义县、古塔区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、融安县、鹿寨县、城中区、柳北区、三江侗族自治县、柳江区)
阜阳市(颍州区、临泉县、阜南县、颍上县、颍泉区、颍东区、太和县、界首市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
曲靖市(陆良县、沾益区、罗平县、师宗县、宣威市、会泽县、富源县、麒麟区、马龙区)
龙岩市(长汀县、新罗区、上杭县、武平县、永定区、漳平市、连城县)
南阳市(新野县、卧龙区、桐柏县、社旗县、内乡县、淅川县、镇平县、宛城区、唐河县、西峡县、方城县、南召县、邓州市)
广安市(前锋区、广安区、邻水县、华蓥市、武胜县、岳池县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、霍城县、新源县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县、奎屯市、伊宁市、特克斯县、尼勒克县、巩留县)
葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、绥中县、南票区、连山区)
济源市
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市)
自贡市(富顺县、大安区、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区)
六安市(金安区、霍山县、金寨县、霍邱县、裕安区、舒城县、叶集区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、绿春县、红河县、开远市、泸西县、元阳县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市)
南宁市(江南区、邕宁区、上林县、西乡塘区、武鸣区、宾阳县、兴宁区、马山县、良庆区、青秀区、隆安县、横州市)
濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、台前县、范县、华龙区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、通海县、华宁县、澄江市、红塔区)
连云港市(赣榆区、灌云县、连云区、海州区、灌南县、东海县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
大理白族自治州(鹤庆县、弥渡县、祥云县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
内蒙古自治区
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
吉安市(安福县、永丰县、吉州区、万安县、吉水县、新干县、峡江县、永新县、井冈山市、吉安县、泰和县、青原区、遂川县)
丹东市(元宝区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城北区、湟源县、城东区、城西区、湟中区)
东营市(垦利区、河口区、东营区、利津县、广饶县)
上饶市(万年县、鄱阳县、弋阳县、广信区、玉山县、信州区、婺源县、余干县、广丰区、德兴市、横峰县、铅山县)
济南市(历下区、槐荫区、莱芜区、平阴县、市中区、长清区、济阳区、章丘区、商河县、钢城区、历城区、天桥区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、铁岭县、西丰县、开原市、清河区、银州区)
永州市(双牌县、江永县、冷水滩区、道县、新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、宁远县、东安县、蓝山县)
福州市(永泰县、闽侯县、马尾区、鼓楼区、闽清县、仓山区、台江区、长乐区、福清市、罗源县、晋安区、平潭县、连江县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)
包头市(东河区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、石拐区)
新疆维吾尔自治区
临汾市(襄汾县、霍州市、汾西县、隰县、古县、翼城县、曲沃县、大宁县、乡宁县、尧都区、安泽县、吉县、侯马市、浮山县、永和县、蒲县、洪洞县)
金华市(武义县、磐安县、兰溪市、义乌市、永康市、浦江县、东阳市、婺城区、金东区)
孝感市(汉川市、云梦县、大悟县、应城市、孝昌县、安陆市、孝南区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、满洲里市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗)
汉中市(勉县、佛坪县、镇巴县、留坝县、南郑区、汉台区、略阳县、城固县、宁强县、西乡县、洋县)
临沧市(云县、临翔区、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)
庆阳市(宁县、合水县、镇原县、庆城县、华池县、正宁县、西峰区、环县)
鞍山市(立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市、铁西区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、贵南县、共和县)
晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、阳城县、高平市、城区)
十堰市(竹山县、竹溪县、郧阳区、丹江口市、郧西县、房县、茅箭区、张湾区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
邯郸市(成安县、武安市、丛台区、曲周县、广平县、邯山区、涉县、永年区、馆陶县、峰峰矿区、鸡泽县、复兴区、临漳县、邱县、肥乡区、魏县、磁县、大名县)
德州市(宁津县、齐河县、禹城市、武城县、夏津县、临邑县、庆云县、平原县、陵城区、德城区、乐陵市)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)
三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县)
无锡市(江阴市、滨湖区、锡山区、新吴区、梁溪区、宜兴市、惠山区)
黄山市(屯溪区、歙县、黄山区、徽州区、祁门县、休宁县、黟县)
徐州市(睢宁县、泉山区、沛县、邳州市、新沂市、贾汪区、丰县、鼓楼区、铜山区、云龙区)
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绵阳市(盐亭县、涪城区、江油市、游仙区、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、安州区、平武县)
陇南市(康县、武都区、礼县、成县、徽县、两当县、文县、宕昌县、西和县)
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桂林市(临桂区、七星区、资源县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县、秀峰区、阳朔县、荔浦市、兴安县、灌阳县、平乐县、雁山区、象山区、灵川县、全州县、叠彩区)
东莞市
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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