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吉林市(丰满区、磐石市、桦甸市、蛟河市、舒兰市、船营区、龙潭区、永吉县、昌邑区)

昭通市(巧家县、绥江县、水富市、永善县、彝良县、镇雄县、威信县、昭阳区、大关县、鲁甸县、盐津县)

延安市(黄陵县、吴起县、宝塔区、宜川县、志丹县、安塞区、黄龙县、延长县、富县、子长市、甘泉县、洛川县、延川县)

和田地区(皮山县、洛浦县、策勒县、和田县、墨玉县、于田县、和田市、民丰县)  广元市(剑阁县、青川县、利州区、苍溪县、昭化区、朝天区、旺苍县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、洱源县、云龙县、鹤庆县、宾川县、大理市、剑川县、祥云县、弥渡县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、延吉市、敦化市、和龙市、图们市、龙井市、珲春市)廊坊市(三河市、大城县、大厂回族自治县、安次区、文安县、香河县、霸州市、广阳区、永清县、固安县)

乌兰察布市(兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、四子王旗、化德县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、凉城县)  湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)

南平市(邵武市、政和县、顺昌县、浦城县、建瓯市、延平区、武夷山市、建阳区、光泽县、松溪县)

沈阳市(于洪区、铁西区、新民市、辽中区、和平区、浑南区、沈北新区、皇姑区、沈河区、苏家屯区、法库县、大东区、康平县)

岳阳市(汨罗市、临湘市、岳阳县、岳阳楼区、华容县、君山区、云溪区、湘阴县、平江县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、贵定县、独山县、平塘县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、龙里县、瓮安县、福泉市、惠水县)

新乡市(卫滨区、获嘉县、卫辉市、延津县、牧野区、辉县市、新乡县、封丘县、原阳县、凤泉区、红旗区、长垣市)

池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区)

三沙市(南沙区、西沙区)

扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、江都区、高邮市、邗江区)

长沙市(岳麓区、雨花区、天心区、芙蓉区、长沙县、开福区、浏阳市、宁乡市、望城区)

宜昌市(兴山县、当阳市、秭归县、猇亭区、长阳土家族自治县、枝江市、伍家岗区、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、远安县、点军区、宜都市)

丹东市(凤城市、振安区、振兴区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市)

徐州市(沛县、新沂市、睢宁县、云龙区、铜山区、鼓楼区、丰县、泉山区、贾汪区、邳州市)

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抚州市(崇仁县、东乡区、南丰县、金溪县、资溪县、临川区、宜黄县、广昌县、乐安县、南城县、黎川县)

荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)

濮阳市(清丰县、范县、濮阳县、南乐县、台前县、华龙区)

佳木斯市(汤原县、同江市、桦南县、郊区、向阳区、桦川县、前进区、富锦市、抚远市、东风区)  连云港市(东海县、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、海州区)

厦门市(海沧区、湖里区、翔安区、集美区、同安区、思明区)

镇江市(京口区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区、丹徒区)

保定市(定州市、高碑店市、阜平县、容城县、安新县、顺平县、清苑区、蠡县、徐水区、易县、涞水县、涿州市、竞秀区、雄县、满城区、莲池区、涞源县、博野县、曲阳县、安国市、唐县、望都县、高阳县、定兴县)天水市(武山县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦安县)

晋城市(城区、陵川县、高平市、泽州县、沁水县、阳城县)  潍坊市(潍城区、青州市、寒亭区、奎文区、寿光市、昌乐县、安丘市、诸城市、坊子区、昌邑市、高密市、临朐县)

唐山市(玉田县、丰南区、开平区、古冶区、迁西县、滦南县、路南区、乐亭县、路北区、曹妃甸区、丰润区、迁安市、滦州市、遵化市)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

合肥市(蜀山区、庐江县、巢湖市、肥西县、包河区、肥东县、瑶海区、长丰县、庐阳区)咸阳市(彬州市、长武县、兴平市、武功县、礼泉县、旬邑县、淳化县、永寿县、乾县、杨陵区、秦都区、泾阳县、渭城区、三原县)

张掖市(甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、临泽县)

杭州市(拱墅区、余杭区、桐庐县、淳安县、临安区、临平区、萧山区、滨江区、建德市、上城区、富阳区、钱塘区、西湖区)

江门市(蓬江区、新会区、台山市、恩平市、鹤山市、开平市、江海区)

焦作市(孟州市、中站区、武陟县、温县、解放区、修武县、沁阳市、马村区、博爱县、山阳区)

庆阳市(正宁县、合水县、环县、宁县、庆城县、华池县、镇原县、西峰区)

百色市(凌云县、西林县、那坡县、右江区、田阳区、德保县、隆林各族自治县、田东县、乐业县、靖西市、平果市、田林县)

南通市(通州区、海门区、海安市、如皋市、崇川区、如东县、启东市)

襄阳市(老河口市、南漳县、谷城县、保康县、宜城市、襄城区、襄州区、樊城区、枣阳市)

周口市(西华县、太康县、商水县、淮阳区、郸城县、沈丘县、川汇区、扶沟县、鹿邑县、项城市)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

鞍山市(千山区、铁西区、立山区、铁东区、台安县、海城市、岫岩满族自治县)

菏泽市(单县、曹县、郓城县、东明县、巨野县、定陶区、鄄城县、牡丹区、成武县)

临汾市(尧都区、霍州市、古县、襄汾县、浮山县、大宁县、安泽县、永和县、洪洞县、蒲县、隰县、曲沃县、汾西县、翼城县、乡宁县、吉县、侯马市)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、城子河区、恒山区、滴道区、密山市、梨树区、鸡东县、虎林市)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、云梦县、汉川市、孝南区、应城市)

东营市(东营区、垦利区、利津县、河口区、广饶县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。