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洛阳市(新安县、偃师区、洛宁县、洛龙区、西工区、涧西区、嵩县、汝阳县、栾川县、瀍河回族区、宜阳县、孟津区、伊川县、老城区)

孝感市(大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、孝南区、应城市、云梦县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)  福州市(平潭县、永泰县、台江区、长乐区、仓山区、罗源县、晋安区、连江县、马尾区、鼓楼区、闽清县、闽侯县、福清市)

本溪市(平山区、溪湖区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

白山市(抚松县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)

双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、宝山区、四方台区、集贤县、尖山区、宝清县)

淮南市(八公山区、谢家集区、潘集区、大通区、凤台县、寿县、田家庵区)  金昌市(金川区、永昌县)

武汉市(青山区、东西湖区、武昌区、蔡甸区、新洲区、江汉区、汉南区、黄陂区、汉阳区、江夏区、硚口区、江岸区、洪山区)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

徐州市(邳州市、沛县、铜山区、泉山区、贾汪区、丰县、鼓楼区、新沂市、睢宁县、云龙区)

宣城市(广德市、郎溪县、泾县、旌德县、宣州区、绩溪县、宁国市)

贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)

厦门市(海沧区、翔安区、同安区、集美区、思明区、湖里区)

德州市(齐河县、宁津县、陵城区、庆云县、临邑县、夏津县、平原县、乐陵市、禹城市、德城区、武城县)

乌兰察布市(四子王旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县、凉城县、丰镇市)

临汾市(尧都区、安泽县、古县、翼城县、永和县、蒲县、隰县、霍州市、乡宁县、汾西县、吉县、曲沃县、浮山县、侯马市、襄汾县、大宁县、洪洞县)

临沧市(云县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

大庆市(让胡路区、肇州县、肇源县、红岗区、萨尔图区、林甸县、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

马鞍山市(和县、雨山区、博望区、含山县、当涂县、花山区)

信阳市(浉河区、息县、平桥区、固始县、潢川县、光山县、罗山县、淮滨县、新县、商城县)

保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县)

晋城市(泽州县、陵川县、高平市、阳城县、城区、沁水县)

曲靖市(麒麟区、沾益区、师宗县、富源县、宣威市、罗平县、陆良县、会泽县、马龙区)

铜仁市(江口县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、德江县)

襄阳市(襄城区、老河口市、樊城区、宜城市、枣阳市、保康县、谷城县、南漳县、襄州区)

昌都市(江达县、边坝县、八宿县、贡觉县、察雅县、卡若区、左贡县、丁青县、芒康县、类乌齐县、洛隆县)

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滨州市(滨城区、博兴县、邹平市、惠民县、阳信县、沾化区、无棣县)

咸阳市(长武县、渭城区、永寿县、乾县、秦都区、礼泉县、泾阳县、杨陵区、旬邑县、兴平市、彬州市、武功县、三原县、淳化县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、青山区)  泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、兴化市、姜堰区、高港区)

雅安市(芦山县、雨城区、天全县、名山区、荥经县、石棉县、宝兴县、汉源县)

济宁市(泗水县、金乡县、微山县、鱼台县、邹城市、嘉祥县、任城区、梁山县、汶上县、曲阜市、兖州区)

张掖市(民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、山丹县)延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、安图县、延吉市、珲春市、汪清县、图们市、敦化市)

阜阳市(临泉县、界首市、颍州区、颍泉区、阜南县、颍上县、颍东区、太和县)  宁波市(余姚市、北仑区、慈溪市、镇海区、海曙区、江北区、象山县、宁海县、鄞州区、奉化区)

太原市(杏花岭区、小店区、清徐县、娄烦县、尖草坪区、古交市、晋源区、万柏林区、阳曲县、迎泽区)

绥化市(肇东市、兰西县、望奎县、明水县、绥棱县、庆安县、青冈县、安达市、北林区、海伦市)

韶关市(乐昌市、武江区、南雄市、新丰县、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县、翁源县)宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

汉中市(留坝县、镇巴县、洋县、勉县、略阳县、城固县、西乡县、宁强县、南郑区、汉台区、佛坪县)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

无锡市(宜兴市、滨湖区、锡山区、惠山区、新吴区、梁溪区、江阴市)

达州市(渠县、开江县、万源市、通川区、大竹县、宣汉县、达川区)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

佳木斯市(富锦市、前进区、郊区、汤原县、桦南县、桦川县、东风区、同江市、向阳区、抚远市)

呼和浩特市(清水河县、武川县、土默特左旗、赛罕区、新城区、和林格尔县、托克托县、回民区、玉泉区)

随州市(广水市、曾都区、随县)

金华市(婺城区、东阳市、金东区、武义县、浦江县、义乌市、永康市、磐安县、兰溪市)

衢州市(龙游县、江山市、开化县、衢江区、柯城区、常山县)

泸州市(龙马潭区、合江县、古蔺县、江阳区、纳溪区、叙永县、泸县)

宁德市(屏南县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、古田县、蕉城区、福安市、周宁县、寿宁县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

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吕梁市(临县、离石区、孝义市、交城县、石楼县、文水县、柳林县、方山县、交口县、汾阳市、岚县、中阳县、兴县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）