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嘉兴市(秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市、南湖区、桐乡市、嘉善县)

潍坊市(青州市、安丘市、诸城市、潍城区、昌乐县、高密市、坊子区、寿光市、昌邑市、寒亭区、临朐县、奎文区)

常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、新北区、武进区、溧阳市)

衡水市(安平县、冀州区、故城县、枣强县、饶阳县、武邑县、阜城县、桃城区、深州市、景县、武强县)  安康市(宁陕县、汉滨区、白河县、镇坪县、平利县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、石泉县、汉阴县)

广西壮族自治区

哈尔滨市(香坊区、南岗区、道里区、方正县、五常市、延寿县、宾县、松北区、平房区、尚志市、呼兰区、道外区、双城区、依兰县、阿城区、通河县、木兰县、巴彦县)

西安市(高陵区、鄠邑区、碑林区、周至县、莲湖区、临潼区、雁塔区、长安区、灞桥区、蓝田县、阎良区、未央区、新城区)

吉林市(磐石市、舒兰市、蛟河市、昌邑区、龙潭区、桦甸市、船营区、永吉县、丰满区)  河源市(东源县、和平县、龙川县、紫金县、连平县、源城区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、建水县、个旧市、元阳县、开远市、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、河口瑶族自治县、泸西县、蒙自市、弥勒市)

营口市(盖州市、老边区、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

金昌市(金川区、永昌县)

塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、托里县、额敏县、乌苏市)

杭州市(桐庐县、西湖区、滨江区、上城区、淳安县、拱墅区、钱塘区、萧山区、临安区、临平区、建德市、余杭区、富阳区)

三明市(清流县、明溪县、将乐县、宁化县、泰宁县、沙县区、永安市、尤溪县、建宁县、大田县、三元区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、九寨沟县、理县、马尔康市、壤塘县、阿坝县、汶川县、金川县、茂县、黑水县、松潘县、小金县、若尔盖县)

贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、港南区、平南县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、江阴市、惠山区、宜兴市、锡山区)

桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、秀峰区、永福县、阳朔县、叠彩区、平乐县、象山区、兴安县、灵川县、全州县、雁山区、七星区、荔浦市、资源县、临桂区、龙胜各族自治县)

来宾市(合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区)

深圳市(光明区、盐田区、罗湖区、龙华区、南山区、坪山区、龙岗区、宝安区、福田区)

宜昌市(点军区、枝江市、秭归县、当阳市、夷陵区、兴山县、长阳土家族自治县、远安县、西陵区、猇亭区、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

雅安市(荥经县、石棉县、汉源县、名山区、芦山县、宝兴县、雨城区、天全县)

茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)

日喀则市(定结县、萨嘎县、吉隆县、亚东县、聂拉木县、岗巴县、白朗县、康马县、昂仁县、谢通门县、萨迦县、桑珠孜区、江孜县、仁布县、拉孜县、仲巴县、南木林县、定日县)

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江门市(恩平市、开平市、鹤山市、江海区、台山市、蓬江区、新会区)

菏泽市(鄄城县、牡丹区、定陶区、郓城县、单县、巨野县、东明县、曹县、成武县)

大连市(瓦房店市、甘井子区、庄河市、普兰店区、长海县、中山区、金州区、旅顺口区、西岗区、沙河口区)

肇庆市(广宁县、高要区、怀集县、四会市、鼎湖区、德庆县、端州区、封开县)  文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、麻栗坡县、广南县、西畴县、富宁县、马关县、文山市)

扬州市(仪征市、江都区、宝应县、高邮市、广陵区、邗江区)

保定市(莲池区、易县、安国市、曲阳县、定州市、高阳县、顺平县、涞源县、博野县、阜平县、涿州市、高碑店市、望都县、雄县、安新县、徐水区、涞水县、竞秀区、蠡县、清苑区、唐县、容城县、满城区、定兴县)

白城市(洮北区、通榆县、洮南市、大安市、镇赉县)达州市(通川区、渠县、达川区、万源市、开江县、宣汉县、大竹县)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县)  大同市(灵丘县、云州区、广灵县、左云县、天镇县、浑源县、云冈区、新荣区、阳高县、平城区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、疏勒县、叶城县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、巴楚县、泽普县、麦盖提县、喀什市)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)平顶山市(新华区、鲁山县、舞钢市、汝州市、宝丰县、石龙区、叶县、郏县、卫东区、湛河区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

平凉市(崆峒区、灵台县、庄浪县、泾川县、静宁县、华亭市、崇信县)

定西市(临洮县、陇西县、通渭县、渭源县、岷县、安定区、漳县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)

十堰市(丹江口市、张湾区、房县、竹溪县、郧西县、茅箭区、郧阳区、竹山县)

苏州市(吴中区、张家港市、常熟市、吴江区、太仓市、姑苏区、相城区、虎丘区、昆山市)

山南市(错那市、隆子县、乃东区、桑日县、贡嘎县、曲松县、浪卡子县、扎囊县、琼结县、措美县、加查县、洛扎县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、织金县、七星关区、纳雍县、大方县、黔西市)

宁德市(福安市、柘荣县、蕉城区、周宁县、屏南县、福鼎市、寿宁县、古田县、霞浦县)

长春市(农安县、南关区、宽城区、九台区、朝阳区、德惠市、二道区、绿园区、榆树市、公主岭市、双阳区)

西宁市(城东区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城西区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、玉门市)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。