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莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)
杭州市(淳安县、萧山区、建德市、临平区、上城区、临安区、滨江区、桐庐县、拱墅区、富阳区、余杭区、钱塘区、西湖区)
信阳市(平桥区、浉河区、新县、罗山县、固始县、淮滨县、商城县、光山县、息县、潢川县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、应县、右玉县、山阴县)
南京市(高淳区、玄武区、雨花台区、六合区、鼓楼区、浦口区、溧水区、秦淮区、栖霞区、江宁区、建邺区)
大庆市(肇源县、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、林甸县、大同区、萨尔图区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
宁德市(霞浦县、蕉城区、柘荣县、屏南县、寿宁县、古田县、周宁县、福安市、福鼎市)
十堰市(竹溪县、丹江口市、张湾区、茅箭区、郧阳区、郧西县、房县、竹山县)
抚顺市(东洲区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、抚顺县)
昌都市(贡觉县、察雅县、芒康县、类乌齐县、左贡县、边坝县、江达县、八宿县、丁青县、洛隆县、卡若区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、元宝区、东港市、振安区)
汕头市(南澳县、金平区、濠江区、潮南区、潮阳区、龙湖区、澄海区)
攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、余庆县、凤冈县、习水县、仁怀市、正安县、播州区、红花岗区、湄潭县、绥阳县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
厦门市(思明区、湖里区、海沧区、同安区、翔安区、集美区)
三沙市(南沙区、西沙区)
深圳市(龙岗区、龙华区、福田区、盐田区、罗湖区、宝安区、南山区、坪山区、光明区)
宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、萧县、灵璧县)
山南市(加查县、隆子县、扎囊县、贡嘎县、措美县、浪卡子县、乃东区、琼结县、洛扎县、错那市、曲松县、桑日县)
哈尔滨市(阿城区、巴彦县、依兰县、道外区、双城区、宾县、平房区、通河县、木兰县、五常市、尚志市、南岗区、松北区、方正县、香坊区、呼兰区、道里区、延寿县)
湛江市(坡头区、廉江市、遂溪县、麻章区、霞山区、雷州市、赤坎区、徐闻县、吴川市)
榆林市(清涧县、子洲县、佳县、米脂县、神木市、府谷县、绥德县、靖边县、吴堡县、定边县、榆阳区、横山区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
金昌市(金川区、永昌县)
玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、易门县、峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)
连云港市(东海县、灌云县、海州区、赣榆区、灌南县、连云区)
荆州市(沙市区、江陵县、监利市、公安县、荆州区、洪湖市、松滋市、石首市)
普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)
中山市
潍坊市(昌乐县、坊子区、昌邑市、潍城区、临朐县、寒亭区、青州市、高密市、奎文区、安丘市、寿光市、诸城市)
天水市(秦州区、麦积区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、清水县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、淮上区、五河县、蚌山区、怀远县、固镇县)
济南市(济阳区、商河县、平阴县、历下区、长清区、莱芜区、历城区、天桥区、章丘区、槐荫区、市中区、钢城区)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、金口河区、峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、市中区、夹江县、沙湾区、沐川县、井研县)
盐城市(阜宁县、响水县、东台市、滨海县、盐都区、大丰区、射阳县、建湖县、亭湖区)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、锡林浩特市、正蓝旗)
南阳市(淅川县、卧龙区、邓州市、西峡县、镇平县、社旗县、宛城区、新野县、内乡县、南召县、桐柏县、方城县、唐河县)
贵阳市(开阳县、观山湖区、白云区、云岩区、乌当区、花溪区、清镇市、南明区、息烽县、修文县)
苏州市(相城区、吴江区、姑苏区、常熟市、虎丘区、太仓市、吴中区、张家港市、昆山市)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
伊春市(乌翠区、大箐山县、铁力市、伊美区、金林区、南岔县、友好区、丰林县、嘉荫县、汤旺县)
三明市(永安市、建宁县、明溪县、尤溪县、三元区、宁化县、清流县、泰宁县、将乐县、大田县、沙县区)
赣州市(龙南市、定南县、瑞金市、于都县、章贡区、全南县、上犹县、石城县、大余县、宁都县、寻乌县、安远县、崇义县、会昌县、南康区、信丰县、赣县区、兴国县)
长沙市(长沙县、望城区、天心区、开福区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区、岳麓区、雨花区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
宁夏回族自治区
肇庆市(怀集县、高要区、端州区、封开县、鼎湖区、广宁县、德庆县、四会市)
晋中市(灵石县、介休市、太谷区、榆次区、祁县、和顺县、平遥县、榆社县、左权县、寿阳县、昔阳县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、花垣县、吉首市、泸溪县、保靖县、古丈县、凤凰县)
成都市(彭州市、蒲江县、都江堰市、郫都区、金堂县、邛崃市、青白江区、金牛区、温江区、大邑县、新都区、双流区、青羊区、崇州市、简阳市、龙泉驿区、武侯区、成华区、锦江区、新津区)
银川市(贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区)
重庆市(忠县、北碚区、黔江区、武隆区、荣昌区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、开州区、彭水苗族土家族自治县、城口县、大渡口区、永川区、丰都县、江津区、沙坪坝区、合川区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、南岸区、巴南区、梁平区、南川区、石柱土家族自治县、潼南区、大足区、渝中区、巫山县、奉节县、云阳县、九龙坡区、綦江区、长寿区、渝北区、铜梁区、江北区、垫江县)
上饶市(横峰县、余干县、广丰区、广信区、万年县、铅山县、弋阳县、玉山县、信州区、鄱阳县、婺源县、德兴市)
上海市(静安区、宝山区、杨浦区、徐汇区、松江区、嘉定区、虹口区、奉贤区、青浦区、金山区、黄浦区、长宁区、闵行区、浦东新区、普陀区、崇明区)
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吉安市(吉安县、万安县、井冈山市、永丰县、峡江县、泰和县、青原区、安福县、吉州区、遂川县、永新县、新干县、吉水县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
南平市(建瓯市、政和县、浦城县、延平区、邵武市、松溪县、建阳区、武夷山市、光泽县、顺昌县)
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东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)
雅安市(天全县、宝兴县、雨城区、芦山县、名山区、荥经县、汉源县、石棉县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区)
丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
河池市(凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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