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柳州市(柳城县、鹿寨县、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、融水苗族自治县、柳南区、城中区、柳北区)

朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、双塔区、凌源市、朝阳县)

广州市(海珠区、番禺区、从化区、增城区、黄埔区、荔湾区、白云区、越秀区、南沙区、天河区、花都区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)  张掖市(山丹县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县)

枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、市中区、峄城区、台儿庄区)

那曲市(索县、聂荣县、申扎县、尼玛县、安多县、双湖县、班戈县、嘉黎县、巴青县、色尼区、比如县)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、老边区、大石桥市)

上海市(宝山区、嘉定区、奉贤区、浦东新区、崇明区、黄浦区、杨浦区、静安区、虹口区、金山区、青浦区、松江区、普陀区、徐汇区、闵行区、长宁区)  贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

十堰市(张湾区、竹山县、竹溪县、丹江口市、茅箭区、郧阳区、郧西县、房县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市)

沧州市(黄骅市、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、献县、青县、东光县、盐山县、河间市、海兴县、任丘市、南皮县、新华区、沧县、运河区、吴桥县)

乐山市(夹江县、井研县、沐川县、金口河区、市中区、马边彝族自治县、犍为县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

新余市(分宜县、渝水区)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、扎兰屯市、根河市)

无锡市(宜兴市、锡山区、滨湖区、新吴区、江阴市、梁溪区、惠山区)

南阳市(唐河县、新野县、桐柏县、淅川县、内乡县、镇平县、宛城区、南召县、西峡县、社旗县、方城县、邓州市、卧龙区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

滨州市(阳信县、无棣县、邹平市、博兴县、滨城区、惠民县、沾化区)

咸阳市(乾县、泾阳县、长武县、旬邑县、秦都区、礼泉县、彬州市、永寿县、武功县、兴平市、三原县、淳化县、杨陵区、渭城区)

齐齐哈尔市(克山县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、建华区、拜泉县、龙沙区、龙江县、碾子山区、富裕县、依安县、泰来县、甘南县、昂昂溪区、富拉尔基区、克东县)

南平市(松溪县、顺昌县、建阳区、武夷山市、光泽县、政和县、建瓯市、延平区、邵武市、浦城县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

安庆市(迎江区、太湖县、桐城市、岳西县、宜秀区、怀宁县、望江县、大观区、宿松县、潜山市)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、富民县、石林彝族自治县、宜良县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、东川区、官渡区、晋宁区、呈贡区、西山区、安宁市)

青岛市(即墨区、崂山区、城阳区、黄岛区、市南区、市北区、平度市、李沧区、胶州市、莱西市)

渭南市(华阴市、华州区、大荔县、临渭区、澄城县、潼关县、白水县、合阳县、蒲城县、韩城市、富平县)

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黑河市(北安市、嫩江市、爱辉区、五大连池市、孙吴县、逊克县)

辽阳市(白塔区、弓长岭区、文圣区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、咸丰县、建始县、宣恩县、巴东县、来凤县、利川市)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区)  淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、宁阳县、东平县、泰山区)

乌兰察布市(化德县、卓资县、凉城县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、兴和县、商都县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼后旗)阿坝藏族羌族自治州(金川县、小金县、黑水县、九寨沟县、汶川县、若尔盖县、理县、马尔康市、阿坝县、壤塘县、茂县、红原县、松潘县)

益阳市(赫山区、安化县、资阳区、沅江市、桃江县、南县)  福州市(仓山区、晋安区、台江区、罗源县、鼓楼区、福清市、闽清县、马尾区、闽侯县、长乐区、永泰县、连江县、平潭县)

荆州市(江陵县、沙市区、荆州区、松滋市、洪湖市、监利市、石首市、公安县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、镶黄旗)

宝鸡市(眉县、金台区、渭滨区、千阳县、麟游县、凤翔区、太白县、扶风县、岐山县、凤县、陇县、陈仓区)毕节市(黔西市、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、七星关区、纳雍县)

安阳市(北关区、滑县、殷都区、文峰区、内黄县、汤阴县、安阳县、林州市、龙安区)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)

清远市(佛冈县、阳山县、连州市、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县)

温州市(瑞安市、洞头区、龙湾区、永嘉县、瓯海区、平阳县、鹿城区、文成县、苍南县、泰顺县、龙港市、乐清市)

绍兴市(上虞区、柯桥区、越城区、诸暨市、嵊州市、新昌县)

吕梁市(柳林县、中阳县、临县、交口县、兴县、方山县、汾阳市、石楼县、离石区、交城县、文水县、岚县、孝义市)

德州市(临邑县、宁津县、齐河县、乐陵市、夏津县、庆云县、武城县、陵城区、德城区、禹城市、平原县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、花垣县、古丈县、龙山县、吉首市、永顺县、泸溪县)

梧州市(长洲区、蒙山县、万秀区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、秀洲区、桐乡市、平湖市)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

达州市(达川区、宣汉县、通川区、万源市、大竹县、渠县、开江县)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）