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南京市(建邺区、溧水区、江宁区、六合区、高淳区、鼓楼区、玄武区、栖霞区、秦淮区、雨花台区、浦口区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县)

北京市(密云区、房山区、石景山区、昌平区、顺义区、通州区、朝阳区、怀柔区、西城区、东城区、丰台区、大兴区、门头沟区、延庆区、平谷区、海淀区)  大理白族自治州(鹤庆县、大理市、洱源县、祥云县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县)

湛江市(吴川市、徐闻县、坡头区、赤坎区、遂溪县、霞山区、麻章区、雷州市、廉江市)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、锡林浩特市)

长沙市(天心区、长沙县、芙蓉区、望城区、浏阳市、开福区、雨花区、岳麓区、宁乡市)  宜宾市(南溪区、兴文县、叙州区、珙县、筠连县、屏山县、翠屏区、江安县、长宁县、高县)

漳州市(平和县、华安县、南靖县、龙文区、龙海区、长泰区、云霄县、东山县、诏安县、芗城区、漳浦县)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、库车市、阿克苏市、温宿县、拜城县、新和县、沙雅县、阿瓦提县)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市)

郴州市(嘉禾县、苏仙区、资兴市、桂东县、临武县、汝城县、永兴县、桂阳县、安仁县、北湖区、宜章县)

天津市(北辰区、河东区、静海区、河西区、河北区、蓟州区、武清区、东丽区、滨海新区、宁河区、和平区、红桥区、津南区、南开区、西青区、宝坻区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

昭通市(威信县、巧家县、鲁甸县、彝良县、盐津县、绥江县、水富市、永善县、大关县、昭阳区、镇雄县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

南阳市(新野县、南召县、宛城区、镇平县、淅川县、内乡县、邓州市、方城县、桐柏县、西峡县、卧龙区、唐河县、社旗县)

九江市(湖口县、共青城市、都昌县、瑞昌市、柴桑区、永修县、武宁县、庐山市、濂溪区、彭泽县、德安县、修水县、浔阳区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

西藏自治区

宣城市(广德市、宁国市、绩溪县、泾县、宣州区、旌德县、郎溪县)

郑州市(荥阳市、巩义市、新密市、金水区、上街区、登封市、二七区、中牟县、管城回族区、新郑市、中原区、惠济区)

周口市(西华县、郸城县、商水县、鹿邑县、太康县、川汇区、淮阳区、扶沟县、项城市、沈丘县)

济源市

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

张家口市(尚义县、阳原县、宣化区、桥东区、康保县、怀安县、蔚县、涿鹿县、崇礼区、下花园区、桥西区、张北县、怀来县、沽源县、万全区、赤城县)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

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巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县)

上海市(徐汇区、长宁区、金山区、宝山区、浦东新区、青浦区、虹口区、嘉定区、黄浦区、普陀区、崇明区、闵行区、杨浦区、松江区、奉贤区、静安区)

安庆市(桐城市、望江县、宿松县、岳西县、太湖县、宜秀区、大观区、迎江区、怀宁县、潜山市)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)  西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

乐山市(五通桥区、井研县、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、夹江县、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、市中区、金口河区)

株洲市(攸县、茶陵县、醴陵市、渌口区、荷塘区、天元区、炎陵县、石峰区、芦淞区)

深圳市(龙岗区、罗湖区、坪山区、南山区、盐田区、宝安区、福田区、光明区、龙华区)忻州市(原平市、神池县、五寨县、岢岚县、忻府区、静乐县、保德县、宁武县、代县、河曲县、繁峙县、五台县、偏关县、定襄县)

滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区)  阳泉市(矿区、城区、盂县、平定县、郊区)

开封市(龙亭区、祥符区、鼓楼区、兰考县、通许县、杞县、禹王台区、尉氏县、顺河回族区)

宝鸡市(陇县、麟游县、岐山县、凤县、太白县、渭滨区、千阳县、扶风县、凤翔区、金台区、陈仓区、眉县)

西宁市(城北区、湟中区、城东区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区)红河哈尼族彝族自治州(元阳县、弥勒市、红河县、蒙自市、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、绿春县、屏边苗族自治县、建水县)

泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、治多县)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

承德市(承德县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、平泉市、滦平县、双滦区、隆化县、双桥区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、兴隆县)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)

重庆市(大渡口区、江北区、荣昌区、垫江县、丰都县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、九龙坡区、忠县、璧山区、北碚区、江津区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、开州区、城口县、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、长寿区、渝北区、合川区、奉节县、武隆区、潼南区、云阳县、巴南区、石柱土家族自治县、南岸区、黔江区、万州区、巫山县、大足区、涪陵区、永川区、綦江区)

伊春市(乌翠区、伊美区、汤旺县、丰林县、金林区、铁力市、南岔县、嘉荫县、友好区、大箐山县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市)

盐城市(射阳县、东台市、亭湖区、大丰区、盐都区、滨海县、阜宁县、建湖县、响水县)

德阳市(什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市)

泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、靖江市、姜堰区、兴化市)

绵阳市(游仙区、安州区、涪城区、平武县、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、梓潼县)

遵义市(仁怀市、凤冈县、赤水市、红花岗区、余庆县、习水县、湄潭县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、桐梓县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

　　此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。

　　北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

　　暂定索赔条件：

　　在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。

　　投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。

　　（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）

　　4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

　　从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。

　　据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。

　　以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。

　　这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。

　　看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。

　　不过，可苦了银行网点的基层员工。

　　导语：

　　如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。

　　“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，

　　“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。

　　AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

　　2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

　　其中，最引人关注的是小猿AI学习机。

　　再造教育硬件新物种

　　过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

　　学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。

　　猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”

　　在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。

　　同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

　　从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。

　　和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

　　而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

　　打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

　　智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。

　　在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

　　为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

　　虚拟教师的“大脑”如何运转？

　　如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。

　　正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

　　小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。

　　“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

　　小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。

　　打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

　　像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

　　传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

　　针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

　　体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。

　　“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

　　发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。

　　一场教育领域的供给侧改革

　　其实AI学习机领域，早已酣战。

　　不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。

　　行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。

　　王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”

　　即真正的“因材施教”。

　　AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

　　在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。

　　作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。

　　猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。

　　除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

　　此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

　　早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

　　这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。

　　“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。

　　结语：这是属于认知能力的“魔法时间”

　　在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。

　　限制诺基亚们的，是认知能力。

　　正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。

　　AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪（A股：002594；港股：01211）

腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。

上汽集团（A股：600104）

全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车（港股：00175）

极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车（A股：601633；港股：02333）

枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。

小米集团（港股：01810）

SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。

小鹏（美股：XPEV；港股：09868）

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。

理想（美股：LI；港股：02015）

i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。

潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。

潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。

规律总结：

短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。

长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。

（以上观点，仅供参考。）