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更新时间：2025-04-25 09:42:40　浏览次数： 166

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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市)

马鞍山市(当涂县、博望区、花山区、和县、雨山区、含山县)

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五指山市(定安县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、文昌市、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、东方市、白沙黎族自治县)

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锦州市(古塔区、黑山县、凌海市、北镇市、太和区、义县、凌河区)承德市(双桥区、宽城满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、承德县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县)

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无锡市(滨湖区、新吴区、宜兴市、梁溪区、江阴市、惠山区、锡山区)

　　4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。

　　据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：

　　一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；

　　二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；

　　三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；

　　四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；

　　五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。

　　目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。

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