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宜春市(万载县、袁州区、丰城市、铜鼓县、樟树市、靖安县、奉新县、高安市、上高县、宜丰县)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
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哈尔滨市(双城区、木兰县、通河县、南岗区、呼兰区、依兰县、宾县、道外区、方正县、阿城区、道里区、香坊区、巴彦县、尚志市、五常市、平房区、延寿县、松北区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)
厦门市(湖里区、海沧区、思明区、同安区、集美区、翔安区)
松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)
金昌市(金川区、永昌县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)
本溪市(平山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
庆阳市(正宁县、宁县、环县、西峰区、镇原县、庆城县、合水县、华池县)
安阳市(林州市、龙安区、汤阴县、滑县、北关区、殷都区、文峰区、安阳县、内黄县)
北京市(东城区、门头沟区、西城区、朝阳区、通州区、密云区、丰台区、房山区、昌平区、平谷区、大兴区、海淀区、延庆区、怀柔区、石景山区、顺义区)
广安市(武胜县、前锋区、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、林甸县、大同区、龙凤区、让胡路区、红岗区、肇源县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
临沧市(云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)
贵阳市(乌当区、开阳县、清镇市、白云区、观山湖区、云岩区、修文县、花溪区、息烽县、南明区)
苏州市(张家港市、相城区、姑苏区、昆山市、吴江区、吴中区、虎丘区、常熟市、太仓市)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
镇江市(丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、京口区、润州区)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、合作市、玛曲县、迭部县、舟曲县、碌曲县、临潭县)
东营市(河口区、利津县、广饶县、东营区、垦利区)
安庆市(潜山市、大观区、宜秀区、宿松县、怀宁县、迎江区、望江县、桐城市、岳西县、太湖县)
大同市(云州区、广灵县、新荣区、灵丘县、天镇县、浑源县、阳高县、左云县、平城区、云冈区)
云浮市(新兴县、郁南县、云安区、罗定市、云城区)
赣州市(于都县、南康区、大余县、安远县、兴国县、寻乌县、石城县、定南县、瑞金市、龙南市、会昌县、章贡区、信丰县、崇义县、宁都县、赣县区、上犹县、全南县)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)
和田地区(和田市、皮山县、策勒县、于田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、和田县)
唐山市(开平区、玉田县、路北区、乐亭县、古冶区、曹妃甸区、丰润区、滦州市、丰南区、遵化市、迁安市、滦南县、迁西县、路南区)
淮南市(田家庵区、潘集区、大通区、八公山区、凤台县、寿县、谢家集区)
曲靖市(师宗县、麒麟区、罗平县、马龙区、富源县、宣威市、沾益区、会泽县、陆良县)
锦州市(义县、黑山县、太和区、凌海市、北镇市、古塔区、凌河区)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)
遵义市(凤冈县、习水县、桐梓县、赤水市、播州区、仁怀市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、余庆县、湄潭县、汇川区、绥阳县)
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菏泽市(定陶区、东明县、单县、郓城县、曹县、巨野县、成武县、鄄城县、牡丹区)
重庆市(綦江区、渝中区、江北区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、大足区、武隆区、九龙坡区、万州区、巫山县、忠县、酉阳土家族苗族自治县、城口县、南川区、合川区、涪陵区、开州区、北碚区、沙坪坝区、大渡口区、石柱土家族自治县、巫溪县、荣昌区、渝北区、潼南区、巴南区、铜梁区、垫江县、璧山区、永川区、奉节县、长寿区、丰都县、黔江区、江津区、梁平区、云阳县、秀山土家族苗族自治县)
梅州市(蕉岭县、平远县、五华县、梅江区、丰顺县、梅县区、大埔县、兴宁市)
商丘市(永城市、柘城县、睢阳区、虞城县、夏邑县、民权县、宁陵县、睢县、梁园区)
金华市(金东区、浦江县、兰溪市、磐安县、武义县、东阳市、义乌市、婺城区、永康市)
广西壮族自治区
南阳市(宛城区、方城县、内乡县、卧龙区、西峡县、南召县、桐柏县、社旗县、淅川县、邓州市、新野县、唐河县、镇平县)
通化市(梅河口市、二道江区、东昌区、柳河县、辉南县、通化县、集安市)
合肥市(庐江县、庐阳区、巢湖市、长丰县、包河区、肥西县、瑶海区、蜀山区、肥东县)
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延安市(黄陵县、黄龙县、甘泉县、延长县、宝塔区、吴起县、延川县、洛川县、宜川县、安塞区、志丹县、子长市、富县)
丽水市(莲都区、云和县、青田县、遂昌县、缙云县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县)
杭州市(拱墅区、淳安县、余杭区、西湖区、萧山区、建德市、滨江区、上城区、桐庐县、临平区、钱塘区、临安区、富阳区)
保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县)
石河子市(昆玉市、北屯市、铁门关市、双河市、新星市、可克达拉市、白杨市、图木舒克市、五家渠市、胡杨河市、阿拉尔市)
天津市(河北区、西青区、蓟州区、河西区、津南区、河东区、和平区、红桥区、南开区、宝坻区、东丽区、静海区、北辰区、武清区、滨海新区、宁河区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
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阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、壤塘县、汶川县、若尔盖县、黑水县、理县、九寨沟县、松潘县、红原县、茂县、小金县、金川县、马尔康市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区)
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阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、福海县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
新乡市(卫滨区、长垣市、封丘县、牧野区、红旗区、延津县、新乡县、凤泉区、卫辉市、原阳县、辉县市、获嘉县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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