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长沙市(天心区、芙蓉区、岳麓区、浏阳市、长沙县、宁乡市、雨花区、开福区、望城区)

怀化市(溆浦县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、通道侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、中方县)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区)

宜春市(铜鼓县、靖安县、奉新县、万载县、丰城市、上高县、高安市、宜丰县、袁州区、樟树市)  上海市(崇明区、长宁区、嘉定区、闵行区、虹口区、杨浦区、普陀区、奉贤区、青浦区、松江区、黄浦区、宝山区、徐汇区、金山区、静安区、浦东新区)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

宁德市(柘荣县、寿宁县、古田县、周宁县、屏南县、蕉城区、霞浦县、福安市、福鼎市)

喀什地区(疏勒县、伽师县、叶城县、喀什市、莎车县、疏附县、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、泽普县、麦盖提县)

盐城市(东台市、大丰区、滨海县、建湖县、响水县、阜宁县、亭湖区、盐都区、射阳县)  西藏自治区

苏州市(姑苏区、常熟市、昆山市、虎丘区、吴江区、相城区、吴中区、张家港市、太仓市)

银川市(灵武市、金凤区、西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县)

和田地区(和田市、皮山县、和田县、于田县、洛浦县、策勒县、民丰县、墨玉县)

晋中市(榆社县、灵石县、平遥县、祁县、榆次区、介休市、太谷区、昔阳县、和顺县、左权县、寿阳县)

莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县、涵江区)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、临江市)

桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、秀峰区、雁山区、资源县、阳朔县、七星区、兴安县、象山区、叠彩区、荔浦市、灵川县、平乐县、龙胜各族自治县、全州县、临桂区、永福县)

焦作市(中站区、修武县、孟州市、马村区、山阳区、沁阳市、武陟县、温县、博爱县、解放区)

百色市(德保县、右江区、田东县、田林县、乐业县、凌云县、田阳区、西林县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、那坡县)

达州市(渠县、开江县、宣汉县、万源市、达川区、通川区、大竹县)

深圳市(宝安区、光明区、福田区、坪山区、龙华区、龙岗区、盐田区、罗湖区、南山区)

常州市(金坛区、武进区、溧阳市、天宁区、钟楼区、新北区)

宜宾市(兴文县、叙州区、长宁县、江安县、翠屏区、高县、珙县、屏山县、南溪区、筠连县)

石家庄市(正定县、鹿泉区、新华区、桥西区、赵县、栾城区、赞皇县、晋州市、平山县、裕华区、行唐县、藁城区、辛集市、新乐市、无极县、井陉矿区、元氏县、长安区、高邑县、灵寿县、深泽县、井陉县)

鹤岗市(兴安区、兴山区、南山区、东山区、萝北县、绥滨县、工农区、向阳区)

柳州市(柳城县、三江侗族自治县、城中区、柳江区、柳北区、柳南区、融安县、鹿寨县、鱼峰区、融水苗族自治县)

黄冈市(团风县、浠水县、黄梅县、红安县、罗田县、武穴市、麻城市、黄州区、英山县、蕲春县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

三明市(宁化县、尤溪县、永安市、明溪县、三元区、沙县区、大田县、泰宁县、清流县、将乐县、建宁县)

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潍坊市(潍城区、昌邑市、坊子区、青州市、临朐县、寒亭区、高密市、安丘市、奎文区、寿光市、昌乐县、诸城市)

文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、广南县、文山市、砚山县、富宁县、西畴县、丘北县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

周口市(川汇区、郸城县、鹿邑县、扶沟县、太康县、商水县、西华县、项城市、沈丘县、淮阳区)  马鞍山市(含山县、和县、花山区、当涂县、雨山区、博望区)

黄石市(下陆区、大冶市、铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

武汉市(硚口区、江岸区、新洲区、蔡甸区、黄陂区、青山区、洪山区、江汉区、东西湖区、武昌区、汉南区、江夏区、汉阳区)曲靖市(师宗县、罗平县、富源县、马龙区、陆良县、宣威市、沾益区、会泽县、麒麟区)

本溪市(南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区)  抚州市(广昌县、金溪县、东乡区、乐安县、临川区、黎川县、南城县、崇仁县、宜黄县、南丰县、资溪县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

昭通市(鲁甸县、镇雄县、彝良县、永善县、盐津县、巧家县、绥江县、大关县、水富市、昭阳区、威信县)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

天水市(甘谷县、武山县、秦州区、清水县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县)

甘孜藏族自治州(雅江县、得荣县、稻城县、泸定县、道孚县、新龙县、白玉县、康定市、甘孜县、炉霍县、九龙县、乡城县、巴塘县、丹巴县、石渠县、色达县、德格县、理塘县)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、杂多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)

兰州市(七里河区、皋兰县、红古区、西固区、榆中县、永登县、安宁区、城关区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

哈尔滨市(巴彦县、木兰县、五常市、阿城区、松北区、香坊区、方正县、道里区、延寿县、平房区、呼兰区、南岗区、双城区、道外区、通河县、宾县、依兰县、尚志市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

昆明市(富民县、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、东川区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、西山区、嵩明县、五华区)

汕头市(金平区、潮南区、濠江区、潮阳区、龙湖区、南澳县、澄海区)

新余市(分宜县、渝水区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市、龙城区、凌源市、双塔区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、个旧市、泸西县、开远市、弥勒市、石屏县、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。