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克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
石河子市(五家渠市、昆玉市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、胡杨河市、双河市、白杨市、阿拉尔市、新星市、北屯市)
西宁市(湟源县、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城北区、城西区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、丘北县、广南县、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县)
平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市)
崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、宁明县、江州区、大新县、扶绥县)
丽水市(龙泉市、庆元县、云和县、松阳县、青田县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、禹王台区、通许县、兰考县、龙亭区、杞县、祥符区)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
温州市(龙湾区、瓯海区、文成县、苍南县、鹿城区、龙港市、永嘉县、平阳县、泰顺县、洞头区、瑞安市、乐清市)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、达日县、玛沁县)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特右旗)
孝感市(云梦县、大悟县、应城市、孝昌县、安陆市、孝南区、汉川市)
丹东市(元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县)
吉安市(吉安县、永新县、吉水县、青原区、新干县、永丰县、井冈山市、吉州区、安福县、峡江县、遂川县、泰和县、万安县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)
白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)
上海市(浦东新区、杨浦区、普陀区、徐汇区、金山区、黄浦区、松江区、静安区、青浦区、嘉定区、宝山区、闵行区、崇明区、虹口区、长宁区、奉贤区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、青河县、福海县、哈巴河县)
阜阳市(界首市、阜南县、临泉县、颍州区、颍泉区、太和县、颍上县、颍东区)
大连市(金州区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、中山区、长海县、沙河口区、甘井子区、庄河市)
普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)
合肥市(庐江县、肥东县、包河区、蜀山区、肥西县、巢湖市、瑶海区、长丰县、庐阳区)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、峄城区、市中区、山亭区、滕州市)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
抚州市(崇仁县、南丰县、金溪县、广昌县、南城县、乐安县、临川区、黎川县、宜黄县、资溪县、东乡区)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
阳泉市(城区、平定县、郊区、矿区、盂县)
拉萨市(城关区、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、林周县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
曲靖市(师宗县、麒麟区、沾益区、陆良县、会泽县、宣威市、罗平县、马龙区、富源县)
泉州市(惠安县、鲤城区、泉港区、安溪县、南安市、洛江区、德化县、永春县、石狮市、晋江市、金门县、丰泽区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
上饶市(弋阳县、信州区、横峰县、婺源县、广丰区、德兴市、鄱阳县、万年县、玉山县、铅山县、广信区、余干县)
内蒙古自治区
洛阳市(老城区、栾川县、伊川县、新安县、瀍河回族区、嵩县、偃师区、涧西区、洛龙区、孟津区、汝阳县、洛宁县、西工区、宜阳县)
兰州市(西固区、榆中县、皋兰县、红古区、七里河区、永登县、安宁区、城关区)
来宾市(合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区)
廊坊市(文安县、固安县、永清县、安次区、大厂回族自治县、三河市、广阳区、大城县、香河县、霸州市)
宁德市(周宁县、古田县、屏南县、福鼎市、福安市、霞浦县、柘荣县、蕉城区、寿宁县)
深圳市(龙岗区、福田区、坪山区、宝安区、罗湖区、光明区、龙华区、南山区、盐田区)
成都市(金堂县、都江堰市、蒲江县、新津区、彭州市、青羊区、新都区、双流区、崇州市、成华区、简阳市、大邑县、青白江区、温江区、武侯区、邛崃市、郫都区、锦江区、金牛区、龙泉驿区)
福州市(马尾区、永泰县、平潭县、闽侯县、长乐区、连江县、鼓楼区、台江区、福清市、晋安区、仓山区、闽清县、罗源县)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
遵义市(湄潭县、汇川区、播州区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、绥阳县、赤水市、余庆县)
西藏自治区
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
通化市(通化县、梅河口市、柳河县、集安市、辉南县、东昌区、二道江区)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市)
淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、淮安区)
长治市(黎城县、平顺县、上党区、武乡县、长子县、襄垣县、屯留区、潞城区、沁县、潞州区、沁源县、壶关县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、灯塔市、文圣区、白塔区、弓长岭区)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
广州市(增城区、白云区、南沙区、花都区、越秀区、天河区、海珠区、黄埔区、从化区、荔湾区、番禺区)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
三沙市(西沙区、南沙区)
新乡市(长垣市、封丘县、卫滨区、凤泉区、牧野区、获嘉县、卫辉市、原阳县、红旗区、新乡县、辉县市、延津县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
宜昌市(猇亭区、点军区、五峰土家族自治县、秭归县、当阳市、夷陵区、西陵区、远安县、枝江市、宜都市、伍家岗区、兴山县、长阳土家族自治县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)
金华市(婺城区、永康市、金东区、义乌市、东阳市、浦江县、磐安县、武义县、兰溪市)
黄石市(阳新县、西塞山区、下陆区、大冶市、铁山区、黄石港区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县)
安庆市(宜秀区、太湖县、望江县、大观区、桐城市、潜山市、岳西县、迎江区、宿松县、怀宁县)
河源市(龙川县、紫金县、东源县、源城区、连平县、和平县)
十堰市(竹溪县、张湾区、房县、郧西县、竹山县、郧阳区、茅箭区、丹江口市)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、盐池县、同心县)
淄博市(高青县、淄川区、张店区、周村区、临淄区、博山区、桓台县、沂源县)
德阳市(中江县、罗江区、广汉市、旌阳区、绵竹市、什邡市)
吕梁市(兴县、交口县、中阳县、交城县、孝义市、文水县、汾阳市、柳林县、临县、离石区、方山县、石楼县、岚县)
武汉市(青山区、汉南区、江夏区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区、江岸区、江汉区、洪山区、汉阳区、新洲区、武昌区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
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西安市(蓝田县、碑林区、阎良区、高陵区、新城区、灞桥区、周至县、长安区、未央区、莲湖区、鄠邑区、雁塔区、临潼区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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