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石家庄市(正定县、灵寿县、栾城区、赞皇县、桥西区、藁城区、高邑县、深泽县、长安区、行唐县、无极县、井陉县、裕华区、新华区、平山县、鹿泉区、辛集市、元氏县、新乐市、赵县、晋州市、井陉矿区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
宜春市(袁州区、高安市、靖安县、奉新县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、上高县、万载县、丰城市)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、靖宇县、临江市)
庆阳市(镇原县、华池县、宁县、合水县、正宁县、庆城县、西峰区、环县)
河源市(东源县、紫金县、源城区、连平县、和平县、龙川县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、奎屯市、特克斯县、伊宁市、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
绥化市(庆安县、兰西县、海伦市、明水县、安达市、绥棱县、青冈县、北林区、肇东市、望奎县)
嘉峪关市
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区)
临汾市(襄汾县、安泽县、隰县、蒲县、侯马市、吉县、古县、洪洞县、霍州市、大宁县、浮山县、尧都区、永和县、翼城县、汾西县、曲沃县、乡宁县)
天津市(津南区、北辰区、河西区、滨海新区、宝坻区、西青区、静海区、河北区、和平区、东丽区、红桥区、宁河区、河东区、蓟州区、南开区、武清区)
儋州市
金昌市(金川区、永昌县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
佳木斯市(抚远市、桦南县、桦川县、向阳区、前进区、富锦市、东风区、同江市、郊区、汤原县)
荆州市(监利市、松滋市、沙市区、石首市、公安县、江陵县、荆州区、洪湖市)
咸阳市(兴平市、旬邑县、彬州市、礼泉县、淳化县、三原县、渭城区、杨陵区、秦都区、永寿县、长武县、泾阳县、乾县、武功县)
新疆维吾尔自治区
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林左旗、元宝山区、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、红山区、翁牛特旗、克什克腾旗、松山区、敖汉旗)
随州市(广水市、随县、曾都区)
泉州市(永春县、石狮市、晋江市、金门县、泉港区、南安市、惠安县、洛江区、安溪县、鲤城区、丰泽区、德化县)
合肥市(蜀山区、瑶海区、长丰县、包河区、肥西县、肥东县、庐江县、巢湖市、庐阳区)
青岛市(莱西市、市北区、胶州市、黄岛区、即墨区、市南区、平度市、李沧区、城阳区、崂山区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
牡丹江市(东安区、林口县、爱民区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、阳明区、西安区、东宁市、海林市)
温州市(乐清市、泰顺县、鹿城区、平阳县、瑞安市、洞头区、永嘉县、瓯海区、龙湾区、龙港市、文成县、苍南县)
漳州市(诏安县、南靖县、平和县、漳浦县、龙文区、长泰区、东山县、芗城区、云霄县、华安县、龙海区)
秦皇岛市(海港区、卢龙县、山海关区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
南阳市(邓州市、南召县、唐河县、宛城区、新野县、内乡县、社旗县、淅川县、方城县、镇平县、卧龙区、桐柏县、西峡县)
孝感市(大悟县、孝南区、云梦县、汉川市、安陆市、孝昌县、应城市)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
银川市(永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县、西夏区、金凤区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、保靖县、花垣县、龙山县、吉首市、古丈县、凤凰县)
湛江市(霞山区、麻章区、坡头区、廉江市、赤坎区、徐闻县、遂溪县、雷州市、吴川市)
林芝市(米林市、墨脱县、巴宜区、工布江达县、察隅县、波密县、朗县)
眉山市(东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县)
承德市(丰宁满族自治县、双桥区、宽城满族自治县、承德县、滦平县、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区)
烟台市(招远市、芝罘区、福山区、龙口市、海阳市、莱山区、牟平区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、栖霞市)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
济宁市(梁山县、嘉祥县、泗水县、任城区、微山县、曲阜市、鱼台县、邹城市、兖州区、汶上县、金乡县)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)
枣庄市(峄城区、滕州市、山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区)
通化市(集安市、通化县、东昌区、梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县)
渭南市(临渭区、富平县、韩城市、合阳县、白水县、大荔县、华州区、华阴市、澄城县、潼关县、蒲城县)
芜湖市(鸠江区、无为市、南陵县、湾沚区、弋江区、镜湖区、繁昌区)
商丘市(宁陵县、梁园区、睢县、夏邑县、民权县、虞城县、睢阳区、永城市、柘城县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
双鸭山市(友谊县、尖山区、宝山区、集贤县、宝清县、四方台区、饶河县、岭东区)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)
广州市(南沙区、从化区、越秀区、增城区、花都区、番禺区、海珠区、白云区、黄埔区、天河区、荔湾区)
常德市(汉寿县、澧县、石门县、临澧县、鼎城区、武陵区、桃源县、安乡县、津市市)
郑州市(登封市、管城回族区、惠济区、上街区、中原区、荥阳市、中牟县、新郑市、二七区、新密市、巩义市、金水区)
哈尔滨市(木兰县、松北区、延寿县、五常市、通河县、香坊区、道外区、呼兰区、平房区、巴彦县、方正县、南岗区、双城区、道里区、依兰县、阿城区、尚志市、宾县)
德阳市(旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市)
西藏自治区
南昌市(青云谱区、南昌县、东湖区、西湖区、青山湖区、进贤县、红谷滩区、新建区、安义县)
安康市(平利县、紫阳县、宁陕县、镇坪县、石泉县、汉阴县、岚皋县、汉滨区、白河县、旬阳市)
百色市(田林县、靖西市、德保县、右江区、平果市、田东县、西林县、凌云县、那坡县、乐业县、田阳区、隆林各族自治县)
广安市(广安区、华蓥市、武胜县、前锋区、岳池县、邻水县)
长治市(屯留区、潞城区、潞州区、壶关县、沁源县、襄垣县、武乡县、上党区、平顺县、长子县、沁县、黎城县)
株洲市(芦淞区、石峰区、渌口区、天元区、醴陵市、攸县、炎陵县、茶陵县、荷塘区)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、崇阳县、通山县)
滁州市(定远县、全椒县、凤阳县、琅琊区、南谯区、明光市、天长市、来安县)
榆林市(清涧县、子洲县、神木市、府谷县、榆阳区、米脂县、绥德县、靖边县、横山区、佳县、定边县、吴堡县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、根河市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区)
三沙市(西沙区、南沙区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
滨州市(无棣县、沾化区、博兴县、惠民县、邹平市、滨城区、阳信县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
曲靖市(师宗县、富源县、宣威市、麒麟区、马龙区、陆良县、沾益区、会泽县、罗平县)
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酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
广西壮族自治区
吕梁市(交口县、中阳县、方山县、岚县、孝义市、文水县、临县、柳林县、兴县、石楼县、汾阳市、离石区、交城县)
吉林市(永吉县、磐石市、龙潭区、蛟河市、丰满区、船营区、桦甸市、昌邑区、舒兰市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、敦化市、安图县、汪清县、龙井市、图们市、和龙市)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
郴州市(资兴市、宜章县、汝城县、永兴县、安仁县、桂东县、桂阳县、嘉禾县、临武县、苏仙区、北湖区)
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甘孜藏族自治州(炉霍县、新龙县、道孚县、乡城县、白玉县、得荣县、巴塘县、德格县、丹巴县、理塘县、泸定县、甘孜县、色达县、石渠县、九龙县、雅江县、稻城县、康定市)
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巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、平昌县、通江县)
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中山市
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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