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新疆维吾尔自治区

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、新城区、赛罕区、回民区、武川县)

安庆市(宿松县、岳西县、太湖县、桐城市、宜秀区、迎江区、怀宁县、望江县、大观区、潜山市)

甘孜藏族自治州(理塘县、德格县、雅江县、乡城县、得荣县、九龙县、甘孜县、丹巴县、巴塘县、新龙县、泸定县、康定市、白玉县、石渠县、色达县、稻城县、道孚县、炉霍县)  临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县)

喀什地区(莎车县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏勒县、叶城县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、疏附县、泽普县、英吉沙县)

遂宁市(射洪市、大英县、船山区、安居区、蓬溪县)

龙岩市(武平县、长汀县、永定区、漳平市、连城县、新罗区、上杭县)茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)  蚌埠市(龙子湖区、五河县、固镇县、禹会区、淮上区、怀远县、蚌山区)

开封市(禹王台区、龙亭区、兰考县、杞县、尉氏县、通许县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区)

嘉兴市(秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区、海宁市、海盐县、平湖市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县)

天水市(武山县、甘谷县、清水县、秦安县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县)

常德市(临澧县、津市市、武陵区、安乡县、石门县、桃源县、汉寿县、鼎城区、澧县)

汉中市(南郑区、镇巴县、宁强县、洋县、佛坪县、西乡县、勉县、汉台区、略阳县、留坝县、城固县)

庆阳市(西峰区、庆城县、镇原县、合水县、华池县、宁县、正宁县、环县)

柳州市(柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、城中区、柳城县、柳南区、融安县、鹿寨县、柳北区)

乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

广西壮族自治区

廊坊市(永清县、大厂回族自治县、广阳区、香河县、文安县、三河市、大城县、霸州市、安次区、固安县)

衡水市(故城县、枣强县、景县、桃城区、安平县、深州市、冀州区、饶阳县、武强县、阜城县、武邑县)

荆州市(松滋市、公安县、监利市、江陵县、洪湖市、荆州区、石首市、沙市区)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗)

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鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)

株洲市(醴陵市、渌口区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、攸县、天元区、石峰区)

枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区、市中区、薛城区)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)  红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、蒙自市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、弥勒市、泸西县、元阳县、开远市、建水县)

齐齐哈尔市(拜泉县、建华区、甘南县、龙沙区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、克东县、碾子山区、铁锋区、讷河市、依安县、昂昂溪区、富拉尔基区、龙江县、富裕县)

杭州市(上城区、桐庐县、西湖区、建德市、淳安县、萧山区、富阳区、余杭区、滨江区、拱墅区、临平区、临安区、钱塘区)

襄阳市(南漳县、枣阳市、宜城市、襄城区、老河口市、谷城县、襄州区、保康县、樊城区)楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、武定县、牟定县、禄丰市、楚雄市、南华县、双柏县、姚安县、元谋县)

安康市(白河县、旬阳市、石泉县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、紫阳县、宁陕县、镇坪县、平利县)  赣州市(上犹县、龙南市、寻乌县、兴国县、崇义县、于都县、瑞金市、定南县、赣县区、全南县、宁都县、石城县、会昌县、章贡区、安远县、南康区、大余县、信丰县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、文山市、马关县、西畴县、富宁县、广南县、砚山县、麻栗坡县)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

儋州市昌都市(卡若区、类乌齐县、丁青县、江达县、边坝县、贡觉县、左贡县、八宿县、察雅县、芒康县、洛隆县)

忻州市(五台县、定襄县、岢岚县、河曲县、五寨县、静乐县、代县、神池县、忻府区、偏关县、宁武县、保德县、原平市、繁峙县)

巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

保定市(清苑区、涞水县、徐水区、曲阳县、顺平县、蠡县、涿州市、满城区、望都县、定兴县、唐县、雄县、安国市、阜平县、安新县、莲池区、容城县、博野县、易县、竞秀区、涞源县、高碑店市、高阳县、定州市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

沈阳市(和平区、康平县、大东区、法库县、沈河区、铁西区、苏家屯区、于洪区、新民市、浑南区、沈北新区、皇姑区、辽中区)

德阳市(罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市、中江县、广汉市)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、松潘县、茂县、红原县、小金县、若尔盖县、壤塘县、理县、九寨沟县、马尔康市、黑水县、阿坝县、汶川县)

晋中市(榆次区、左权县、昔阳县、灵石县、祁县、寿阳县、介休市、平遥县、榆社县、和顺县、太谷区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、花垣县、龙山县、保靖县、凤凰县、永顺县、吉首市)

大连市(甘井子区、中山区、庄河市、金州区、沙河口区、旅顺口区、长海县、西岗区、普兰店区、瓦房店市)

南平市(顺昌县、浦城县、邵武市、松溪县、光泽县、建阳区、建瓯市、武夷山市、政和县、延平区)

滨州市(邹平市、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、博兴县、沾化区)

黄石市(阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区、大冶市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。