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亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
玉林市(容县、陆川县、兴业县、玉州区、北流市、博白县、福绵区)
眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
安庆市(岳西县、大观区、怀宁县、迎江区、宿松县、桐城市、潜山市、太湖县、宜秀区、望江县)
衡阳市(珠晖区、常宁市、蒸湘区、衡山县、衡阳县、衡南县、南岳区、衡东县、祁东县、耒阳市、石鼓区、雁峰区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)
西安市(莲湖区、鄠邑区、雁塔区、未央区、高陵区、蓝田县、灞桥区、碑林区、长安区、周至县、新城区、临潼区、阎良区)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
深圳市(盐田区、罗湖区、福田区、宝安区、坪山区、龙岗区、龙华区、光明区、南山区)
淄博市(桓台县、张店区、临淄区、博山区、淄川区、高青县、沂源县、周村区)
平凉市(灵台县、庄浪县、静宁县、泾川县、崆峒区、崇信县、华亭市)
石家庄市(辛集市、高邑县、裕华区、赵县、井陉矿区、正定县、无极县、赞皇县、灵寿县、井陉县、深泽县、桥西区、栾城区、新华区、鹿泉区、藁城区、平山县、新乐市、长安区、元氏县、晋州市、行唐县)
龙岩市(武平县、上杭县、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、永定区)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县、靖宇县)
济源市
吕梁市(临县、交城县、离石区、岚县、中阳县、孝义市、方山县、文水县、汾阳市、石楼县、柳林县、兴县、交口县)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、迭部县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县、夏河县)
白银市(平川区、会宁县、白银区、景泰县、靖远县)
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、建水县、红河县、泸西县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、个旧市)
宝鸡市(渭滨区、陇县、麟游县、陈仓区、岐山县、扶风县、凤县、凤翔区、千阳县、太白县、眉县、金台区)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区、本溪满族自治县)
铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、德江县、万山区、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县)
苏州市(吴中区、太仓市、吴江区、张家港市、昆山市、姑苏区、虎丘区、常熟市、相城区)
驻马店市(正阳县、确山县、泌阳县、新蔡县、平舆县、西平县、汝南县、上蔡县、遂平县、驿城区)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、射洪市、安居区)
上海市(奉贤区、黄浦区、宝山区、松江区、闵行区、金山区、徐汇区、崇明区、虹口区、杨浦区、嘉定区、普陀区、长宁区、静安区、浦东新区、青浦区)
吉安市(万安县、吉水县、泰和县、青原区、峡江县、吉安县、遂川县、新干县、井冈山市、安福县、永丰县、永新县、吉州区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
内蒙古自治区
赣州市(上犹县、全南县、定南县、龙南市、瑞金市、安远县、于都县、南康区、宁都县、赣县区、兴国县、寻乌县、信丰县、石城县、崇义县、大余县、章贡区、会昌县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、汪清县、和龙市、敦化市、延吉市、安图县、龙井市)
泰安市(东平县、新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区、宁阳县)
黑河市(嫩江市、爱辉区、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县)
宁夏回族自治区
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
焦作市(博爱县、修武县、沁阳市、孟州市、中站区、山阳区、武陟县、解放区、温县、马村区)
衢州市(开化县、常山县、柯城区、江山市、龙游县、衢江区)
济宁市(任城区、鱼台县、嘉祥县、汶上县、泗水县、邹城市、微山县、兖州区、金乡县、梁山县、曲阜市)
天津市(南开区、武清区、滨海新区、东丽区、津南区、宁河区、河东区、红桥区、河北区、北辰区、西青区、河西区、宝坻区、和平区、静海区、蓟州区)
丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、通江县、巴州区)
泸州市(纳溪区、江阳区、叙永县、龙马潭区、泸县、合江县、古蔺县)
南宁市(邕宁区、隆安县、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、宾阳县、江南区、良庆区、横州市、马山县、青秀区、上林县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、文山市、马关县、西畴县、广南县、丘北县、砚山县)
哈尔滨市(依兰县、木兰县、巴彦县、双城区、香坊区、呼兰区、通河县、延寿县、尚志市、阿城区、道里区、方正县、松北区、南岗区、平房区、五常市、道外区、宾县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、道孚县、德格县、康定市、得荣县、炉霍县、石渠县、新龙县、丹巴县、稻城县、乡城县、色达县、九龙县、雅江县、甘孜县、白玉县、泸定县、理塘县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区)
镇江市(扬中市、丹徒区、句容市、京口区、润州区、丹阳市)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
肇庆市(端州区、怀集县、封开县、鼎湖区、高要区、四会市、广宁县、德庆县)
来宾市(合山市、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、姚安县、牟定县、元谋县、双柏县、楚雄市、武定县、南华县、大姚县)
三沙市(南沙区、西沙区)
大同市(浑源县、云冈区、左云县、新荣区、天镇县、灵丘县、云州区、广灵县、阳高县、平城区)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
崇左市(扶绥县、天等县、宁明县、龙州县、大新县、江州区、凭祥市)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、茂县、黑水县、九寨沟县、小金县、红原县、松潘县、马尔康市、阿坝县、汶川县、壤塘县、金川县、理县)
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漳州市(华安县、东山县、南靖县、龙海区、平和县、云霄县、龙文区、漳浦县、芗城区、诏安县、长泰区)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、都兰县、乌兰县、天峻县)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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