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海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

抚州市(南丰县、金溪县、南城县、崇仁县、东乡区、资溪县、广昌县、宜黄县、黎川县、乐安县、临川区)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)  恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、咸丰县、恩施市、巴东县、来凤县、建始县、鹤峰县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、上栗县、莲花县)

阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、拜城县、库车市、乌什县)乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)  西藏自治区

郴州市(永兴县、宜章县、安仁县、桂阳县、嘉禾县、北湖区、资兴市、汝城县、苏仙区、桂东县、临武县)

郑州市(新密市、上街区、惠济区、荥阳市、管城回族区、新郑市、二七区、巩义市、金水区、登封市、中牟县、中原区)

韶关市(南雄市、新丰县、武江区、浈江区、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、翁源县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市、阳山县、清新区、清城区)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市、宁江区)

大同市(新荣区、左云县、灵丘县、浑源县、云冈区、云州区、平城区、天镇县、阳高县、广灵县)

榆林市(横山区、定边县、米脂县、绥德县、清涧县、府谷县、榆阳区、靖边县、佳县、吴堡县、神木市、子洲县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

和田地区(和田市、皮山县、策勒县、洛浦县、和田县、于田县、墨玉县、民丰县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

巴中市(南江县、通江县、巴州区、恩阳区、平昌县)

盐城市(阜宁县、盐都区、大丰区、东台市、射阳县、亭湖区、建湖县、响水县、滨海县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗)

那曲市(比如县、班戈县、尼玛县、巴青县、聂荣县、色尼区、安多县、申扎县、索县、双湖县、嘉黎县)

台州市(玉环市、温岭市、路桥区、临海市、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县、三门县)

晋城市(沁水县、阳城县、城区、陵川县、泽州县、高平市)

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丹东市(元宝区、振安区、凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)

营口市(鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区、大石桥市、盖州市)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)  安阳市(文峰区、内黄县、殷都区、安阳县、滑县、龙安区、汤阴县、北关区、林州市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

三沙市(南沙区、西沙区)

吕梁市(交口县、柳林县、临县、中阳县、方山县、交城县、汾阳市、文水县、兴县、岚县、离石区、孝义市、石楼县)茂名市(电白区、高州市、信宜市、茂南区、化州市)

陇南市(成县、康县、两当县、武都区、礼县、宕昌县、文县、西和县、徽县)  临夏回族自治州(和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、临夏市、东乡族自治县、永靖县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)

商洛市(镇安县、柞水县、山阳县、商州区、洛南县、商南县、丹凤县)铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县、陕州区、义马市)

百色市(田阳区、德保县、凌云县、田林县、靖西市、平果市、右江区、西林县、乐业县、隆林各族自治县、那坡县、田东县)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、恒山区、梨树区、城子河区、滴道区、虎林市、密山市、鸡东县)

昌都市(卡若区、八宿县、贡觉县、边坝县、类乌齐县、左贡县、洛隆县、丁青县、江达县、察雅县、芒康县)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)

十堰市(竹溪县、郧阳区、张湾区、竹山县、茅箭区、丹江口市、房县、郧西县)

鞍山市(铁西区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、台安县)

内蒙古自治区

平顶山市(湛河区、石龙区、汝州市、新华区、宝丰县、郏县、叶县、舞钢市、卫东区、鲁山县)

香港特别行政区

长治市(沁源县、潞城区、上党区、潞州区、黎城县、武乡县、屯留区、壶关县、平顺县、长子县、襄垣县、沁县)

吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、盐池县、红寺堡区)

铁岭市(西丰县、调兵山市、铁岭县、开原市、清河区、银州区、昌图县)

牡丹江市(阳明区、海林市、东宁市、林口县、宁安市、穆棱市、绥芬河市、东安区、西安区、爱民区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。