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新疆维吾尔自治区

渭南市(韩城市、华阴市、合阳县、澄城县、蒲城县、白水县、潼关县、富平县、华州区、大荔县、临渭区)

厦门市(集美区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区、思明区)

郑州市(中牟县、荥阳市、管城回族区、中原区、惠济区、金水区、登封市、二七区、上街区、巩义市、新密市、新郑市)  石家庄市(晋州市、井陉县、行唐县、赞皇县、长安区、鹿泉区、辛集市、无极县、灵寿县、新华区、藁城区、井陉矿区、平山县、元氏县、赵县、高邑县、正定县、新乐市、桥西区、深泽县、栾城区、裕华区)

陇南市(礼县、宕昌县、徽县、两当县、武都区、康县、成县、文县、西和县)

重庆市(北碚区、开州区、永川区、合川区、九龙坡区、涪陵区、城口县、黔江区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、潼南区、沙坪坝区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、南川区、渝中区、南岸区、武隆区、江津区、石柱土家族自治县、巫山县、渝北区、梁平区、大足区、奉节县、忠县、万州区、巴南区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、丰都县、璧山区、铜梁区、綦江区、荣昌区、巫溪县、大渡口区)

娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、新化县、双峰县)澳门特别行政区

泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、新泰市、泰山区)  揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、榕城区、揭西县)

吉安市(安福县、吉水县、永丰县、遂川县、新干县、万安县、青原区、吉州区、永新县、井冈山市、吉安县、泰和县、峡江县)

西藏自治区

宁德市(福鼎市、霞浦县、福安市、蕉城区、柘荣县、古田县、屏南县、寿宁县、周宁县)

金华市(东阳市、永康市、金东区、磐安县、义乌市、浦江县、婺城区、兰溪市、武义县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、康乐县、永靖县、广河县、和政县)

衡水市(冀州区、深州市、安平县、武邑县、故城县、阜城县、景县、武强县、枣强县、桃城区、饶阳县)

张家口市(桥西区、尚义县、阳原县、张北县、怀安县、下花园区、桥东区、宣化区、赤城县、万全区、康保县、蔚县、崇礼区、沽源县、怀来县、涿鹿县)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

贺州市(平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛多县)

长治市(潞城区、屯留区、沁源县、沁县、襄垣县、潞州区、平顺县、上党区、壶关县、武乡县、长子县、黎城县)

长沙市(岳麓区、望城区、芙蓉区、宁乡市、开福区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

齐齐哈尔市(甘南县、梅里斯达斡尔族区、建华区、铁锋区、克山县、碾子山区、富裕县、龙沙区、克东县、依安县、拜泉县、讷河市、龙江县、泰来县、昂昂溪区、富拉尔基区)

湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、德清县、吴兴区)

驻马店市(驿城区、泌阳县、汝南县、正阳县、新蔡县、平舆县、确山县、西平县、遂平县、上蔡县)

西安市(长安区、蓝田县、新城区、碑林区、灞桥区、莲湖区、高陵区、雁塔区、阎良区、临潼区、未央区、鄠邑区、周至县)

拉萨市(林周县、墨竹工卡县、城关区、尼木县、达孜区、当雄县、曲水县、堆龙德庆区)

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)

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松原市(宁江区、长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、覃塘区、港南区)

塔城地区(托里县、额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市)

鹤岗市(萝北县、东山区、兴山区、兴安区、绥滨县、南山区、向阳区、工农区)  大理白族自治州(永平县、洱源县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、弥渡县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、富宁县、马关县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、广南县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区、龙门县)

白山市(靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、抚松县)锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗)

锦州市(太和区、义县、古塔区、北镇市、凌河区、凌海市、黑山县)  清远市(阳山县、英德市、清城区、连州市、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

温州市(龙港市、泰顺县、永嘉县、瑞安市、平阳县、瓯海区、龙湾区、鹿城区、乐清市、文成县、洞头区、苍南县)

儋州市绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、越城区)

阿里地区(措勤县、日土县、噶尔县、札达县、革吉县、改则县、普兰县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

阜阳市(颍东区、颍州区、界首市、阜南县、临泉县、太和县、颍泉区、颍上县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

绥化市(望奎县、明水县、兰西县、安达市、肇东市、绥棱县、庆安县、北林区、海伦市、青冈县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

张掖市(高台县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县)

宁夏回族自治区

哈尔滨市(尚志市、方正县、宾县、阿城区、道外区、道里区、双城区、松北区、依兰县、木兰县、通河县、巴彦县、延寿县、平房区、香坊区、呼兰区、五常市、南岗区)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

广州市(海珠区、花都区、南沙区、荔湾区、天河区、从化区、越秀区、白云区、黄埔区、增城区、番禺区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。