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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

日喀则市(仲巴县、萨迦县、江孜县、聂拉木县、南木林县、仁布县、定结县、拉孜县、萨嘎县、康马县、定日县、白朗县、桑珠孜区、岗巴县、谢通门县、吉隆县、昂仁县、亚东县)

衡阳市(衡东县、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、衡山县、耒阳市、石鼓区、常宁市、衡南县、祁东县、南岳区)

泉州市(惠安县、德化县、泉港区、金门县、洛江区、南安市、丰泽区、鲤城区、安溪县、永春县、石狮市、晋江市)  韶关市(武江区、新丰县、仁化县、乐昌市、南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、浈江区)

宁波市(奉化区、鄞州区、海曙区、象山县、慈溪市、余姚市、北仑区、宁海县、镇海区、江北区)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市、大石桥市)

玉林市(北流市、陆川县、容县、玉州区、兴业县、福绵区、博白县)

西宁市(城东区、城中区、湟源县、城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区)  鹤岗市(绥滨县、萝北县、南山区、工农区、兴安区、向阳区、兴山区、东山区)

酒泉市(金塔县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、万山区)

曲靖市(师宗县、宣威市、马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、富源县、麒麟区、沾益区)

遵义市(凤冈县、赤水市、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、播州区、正安县、习水县、桐梓县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、绥阳县、仁怀市)

佳木斯市(同江市、郊区、桦川县、富锦市、桦南县、前进区、东风区、向阳区、汤原县、抚远市)

抚州市(乐安县、南丰县、金溪县、南城县、宜黄县、崇仁县、东乡区、临川区、黎川县、资溪县、广昌县)

洛阳市(嵩县、宜阳县、洛宁县、瀍河回族区、伊川县、老城区、涧西区、西工区、汝阳县、栾川县、新安县、洛龙区、偃师区、孟津区)

荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗)

襄阳市(宜城市、枣阳市、老河口市、保康县、谷城县、襄州区、南漳县、襄城区、樊城区)

潍坊市(潍城区、临朐县、高密市、诸城市、寿光市、安丘市、昌邑市、坊子区、昌乐县、奎文区、寒亭区、青州市)

朔州市(朔城区、山阴县、怀仁市、平鲁区、应县、右玉县)

新疆维吾尔自治区

大理白族自治州(剑川县、永平县、洱源县、祥云县、巍山彝族回族自治县、大理市、云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、鹤庆县)

徐州市(鼓楼区、沛县、新沂市、丰县、铜山区、云龙区、邳州市、泉山区、睢宁县、贾汪区)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、诸暨市、新昌县、上虞区)

嘉兴市(嘉善县、海盐县、秀洲区、桐乡市、平湖市、南湖区、海宁市)

商丘市(永城市、夏邑县、宁陵县、睢县、睢阳区、虞城县、柘城县、梁园区、民权县)

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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和静县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、尉犁县、博湖县、库尔勒市)

南宁市(青秀区、邕宁区、横州市、武鸣区、良庆区、宾阳县、隆安县、西乡塘区、上林县、马山县、江南区、兴宁区)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区、淮安区)  金昌市(永昌县、金川区)

自贡市(荣县、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区)

吉安市(青原区、吉州区、万安县、吉水县、遂川县、新干县、泰和县、安福县、吉安县、永新县、永丰县、峡江县、井冈山市)

巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、南江县、平昌县)株洲市(石峰区、荷塘区、茶陵县、攸县、炎陵县、醴陵市、天元区、芦淞区、渌口区)

邢台市(新河县、隆尧县、沙河市、临城县、临西县、任泽区、柏乡县、平乡县、宁晋县、威县、清河县、广宗县、内丘县、襄都区、南和区、巨鹿县、信都区、南宫市)  乌鲁木齐市(头屯河区、新市区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、米东区、达坂城区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、利川市、咸丰县、恩施市、建始县、宣恩县、来凤县)

荆州市(公安县、荆州区、监利市、沙市区、江陵县、洪湖市、松滋市、石首市)

包头市(青山区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、石拐区、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)聊城市(阳谷县、东昌府区、东阿县、临清市、高唐县、冠县、茌平区、莘县)

漳州市(龙文区、华安县、诏安县、漳浦县、南靖县、东山县、长泰区、云霄县、龙海区、芗城区、平和县)

湛江市(廉江市、徐闻县、雷州市、遂溪县、赤坎区、吴川市、麻章区、霞山区、坡头区)

天水市(秦安县、麦积区、清水县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、武山县)

杭州市(临安区、钱塘区、余杭区、桐庐县、临平区、西湖区、淳安县、滨江区、拱墅区、富阳区、萧山区、上城区、建德市)

郴州市(汝城县、资兴市、苏仙区、北湖区、永兴县、桂阳县、宜章县、嘉禾县、临武县、桂东县、安仁县)

汉中市(宁强县、南郑区、洋县、汉台区、西乡县、佛坪县、略阳县、勉县、留坝县、城固县、镇巴县)

牡丹江市(爱民区、绥芬河市、阳明区、西安区、宁安市、穆棱市、东安区、林口县、东宁市、海林市)

张家口市(桥东区、蔚县、怀来县、涿鹿县、崇礼区、怀安县、万全区、下花园区、沽源县、张北县、尚义县、桥西区、康保县、宣化区、赤城县、阳原县)

湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、德清县、长兴县)

淄博市(临淄区、高青县、博山区、淄川区、张店区、桓台县、沂源县、周村区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

南京市(雨花台区、建邺区、六合区、栖霞区、江宁区、高淳区、溧水区、玄武区、鼓楼区、浦口区、秦淮区)

林芝市(墨脱县、工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县、米林市、朗县)

合肥市(肥西县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、长丰县、蜀山区、包河区、庐江县、肥东县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)

太原市(小店区、古交市、阳曲县、迎泽区、娄烦县、万柏林区、清徐县、尖草坪区、晋源区、杏花岭区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。