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售后维修配件更换提醒，及时提醒用户更换老化配件。
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五指山市(东方市、乐东黎族自治县、临高县、澄迈县、文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、定安县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、平江县、汨罗市、岳阳县、华容县、云溪区、君山区、湘阴县)
太原市(尖草坪区、清徐县、古交市、小店区、晋源区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、万柏林区、阳曲县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、荔波县、独山县、惠水县、贵定县、瓮安县、都匀市、龙里县、长顺县、平塘县、罗甸县)
石家庄市(栾城区、井陉矿区、正定县、鹿泉区、元氏县、赞皇县、晋州市、赵县、桥西区、无极县、高邑县、辛集市、裕华区、行唐县、藁城区、新华区、灵寿县、井陉县、平山县、深泽县、新乐市、长安区)
绥化市(明水县、青冈县、兰西县、北林区、海伦市、绥棱县、安达市、庆安县、肇东市、望奎县)
邢台市(新河县、任泽区、清河县、巨鹿县、南宫市、临西县、南和区、威县、沙河市、柏乡县、平乡县、内丘县、襄都区、隆尧县、宁晋县、信都区、临城县、广宗县)
宁夏回族自治区
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振兴区、东港市、振安区)
黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县、北安市、五大连池市)
衡水市(深州市、故城县、饶阳县、武强县、桃城区、安平县、冀州区、枣强县、武邑县、景县、阜城县)
林芝市(米林市、墨脱县、察隅县、波密县、巴宜区、朗县、工布江达县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
铁岭市(调兵山市、银州区、昌图县、西丰县、开原市、清河区、铁岭县)
九江市(德安县、庐山市、湖口县、柴桑区、修水县、永修县、浔阳区、瑞昌市、共青城市、都昌县、濂溪区、武宁县、彭泽县)
朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、怀仁市、应县、山阴县)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、德清县、吴兴区)
运城市(河津市、万荣县、闻喜县、新绛县、芮城县、夏县、平陆县、盐湖区、绛县、稷山县、垣曲县、永济市、临猗县)
张家口市(万全区、桥西区、下花园区、赤城县、怀安县、怀来县、阳原县、蔚县、张北县、沽源县、涿鹿县、桥东区、崇礼区、康保县、宣化区、尚义县)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市、盈江县)
宣城市(泾县、旌德县、广德市、绩溪县、宣州区、郎溪县、宁国市)
三沙市(南沙区、西沙区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
梧州市(岑溪市、万秀区、藤县、龙圩区、蒙山县、长洲区、苍梧县)
嘉峪关市
永州市(祁阳市、零陵区、新田县、道县、东安县、宁远县、蓝山县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、千山区、立山区、铁西区、铁东区、台安县)
孝感市(云梦县、汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区)
江门市(新会区、开平市、台山市、鹤山市、恩平市、蓬江区、江海区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、金川县、马尔康市、松潘县、红原县、阿坝县、理县、汶川县、小金县、黑水县、茂县、若尔盖县、壤塘县)
许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、建安区、魏都区)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)
锦州市(太和区、义县、古塔区、凌海市、凌河区、黑山县、北镇市)
儋州市
白银市(景泰县、白银区、靖远县、平川区、会宁县)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
南平市(延平区、松溪县、光泽县、建阳区、武夷山市、顺昌县、政和县、浦城县、建瓯市、邵武市)
河池市(东兰县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、天峨县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
内蒙古自治区
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
毕节市(黔西市、赫章县、织金县、金沙县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)
大庆市(林甸县、萨尔图区、龙凤区、大同区、红岗区、让胡路区、肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
天津市(和平区、河北区、宝坻区、西青区、红桥区、蓟州区、东丽区、津南区、武清区、北辰区、滨海新区、静海区、宁河区、河西区、南开区、河东区)
延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、延吉市、龙井市、图们市、汪清县、敦化市、珲春市)
南京市(秦淮区、江宁区、浦口区、溧水区、雨花台区、高淳区、六合区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、建邺区)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、广安区、岳池县、武胜县)
焦作市(解放区、山阳区、温县、修武县、沁阳市、马村区、孟州市、武陟县、中站区、博爱县)
阿里地区(札达县、噶尔县、改则县、普兰县、日土县、革吉县、措勤县)
伊春市(丰林县、铁力市、友好区、汤旺县、南岔县、金林区、嘉荫县、大箐山县、伊美区、乌翠区)
宿州市(埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县、萧县)
北京市(密云区、延庆区、丰台区、大兴区、怀柔区、房山区、平谷区、门头沟区、通州区、朝阳区、石景山区、东城区、昌平区、海淀区、顺义区、西城区)
深圳市(南山区、龙岗区、坪山区、光明区、盐田区、宝安区、罗湖区、龙华区、福田区)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、江油市、梓潼县、平武县、安州区、游仙区、三台县、涪城区)
青岛市(胶州市、李沧区、平度市、市南区、城阳区、莱西市、黄岛区、崂山区、市北区、即墨区)
泉州市(德化县、金门县、南安市、安溪县、泉港区、永春县、晋江市、丰泽区、鲤城区、石狮市、洛江区、惠安县)
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济源市
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
柳州市(城中区、柳北区、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳城县、融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳江区)
眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县)
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漳州市(云霄县、龙文区、华安县、东山县、长泰区、诏安县、南靖县、芗城区、漳浦县、龙海区、平和县)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县)
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衡阳市(祁东县、耒阳市、衡南县、衡阳县、珠晖区、南岳区、石鼓区、雁峰区、常宁市、衡东县、衡山县、蒸湘区)
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来宾市(象州县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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