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幽兰露by轩辕花祭-如何在在线电影8877中找到你的观影宝藏?售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

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4建立修理准则,时成立抢修小组,可随时抵达现场抢修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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鞍山市(千山区、台安县、立山区、铁西区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

泉州市(南安市、洛江区、鲤城区、金门县、永春县、石狮市、惠安县、丰泽区、泉港区、德化县、晋江市、安溪县)

拉萨市(尼木县、城关区、堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、达孜区)

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吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)

双鸭山市(四方台区、宝清县、饶河县、友谊县、宝山区、集贤县、尖山区、岭东区)

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

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临沂市(郯城县、莒南县、兰陵县、罗庄区、兰山区、沂水县、沂南县、河东区、蒙阴县、费县、临沭县、平邑县)

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资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)

宿州市(砀山县、泗县、萧县、埇桥区、灵璧县)

益阳市(南县、资阳区、沅江市、桃江县、赫山区、安化县)

平凉市(崇信县、灵台县、泾川县、静宁县、崆峒区、华亭市、庄浪县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

广安市(武胜县、岳池县、广安区、邻水县、前锋区、华蓥市)

攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)

日喀则市(萨嘎县、江孜县、仲巴县、定结县、岗巴县、昂仁县、吉隆县、仁布县、聂拉木县、谢通门县、桑珠孜区、萨迦县、亚东县、拉孜县、定日县、南木林县、白朗县、康马县)

西藏自治区

梧州市(藤县、蒙山县、龙圩区、长洲区、岑溪市、万秀区、苍梧县)

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晋中市(祁县、榆社县、左权县、和顺县、寿阳县、太谷区、灵石县、介休市、平遥县、榆次区、昔阳县)

杭州市(富阳区、桐庐县、萧山区、钱塘区、建德市、余杭区、淳安县、临安区、西湖区、上城区、滨江区、拱墅区、临平区)

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惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县)

抚州市(广昌县、南丰县、南城县、乐安县、宜黄县、金溪县、黎川县、崇仁县、资溪县、东乡区、临川区)

济宁市(曲阜市、泗水县、汶上县、微山县、嘉祥县、金乡县、梁山县、任城区、鱼台县、兖州区、邹城市)

楚雄彝族自治州(南华县、姚安县、牟定县、双柏县、大姚县、武定县、元谋县、楚雄市、永仁县、禄丰市)

伊春市(金林区、友好区、铁力市、汤旺县、南岔县、丰林县、大箐山县、乌翠区、伊美区、嘉荫县)

香港特别行政区

定西市(临洮县、陇西县、渭源县、岷县、漳县、通渭县、安定区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、茂县、金川县、若尔盖县、黑水县、壤塘县、汶川县、马尔康市、九寨沟县、松潘县、小金县、理县、红原县)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

武汉市(黄陂区、硚口区、青山区、洪山区、汉南区、江夏区、新洲区、蔡甸区、汉阳区、江汉区、江岸区、武昌区、东西湖区)

汕头市(龙湖区、金平区、潮阳区、南澳县、澄海区、濠江区、潮南区)

宝鸡市(渭滨区、凤县、岐山县、麟游县、眉县、扶风县、千阳县、太白县、陈仓区、凤翔区、金台区、陇县)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区、仙游县)

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台州市(仙居县、三门县、路桥区、天台县、黄岩区、玉环市、温岭市、临海市、椒江区)

云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)

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鸡西市(滴道区、麻山区、城子河区、鸡冠区、鸡东县、密山市、虎林市、恒山区、梨树区)

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芜湖市(湾沚区、无为市、鸠江区、繁昌区、南陵县、弋江区、镜湖区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县、山海关区、昌黎县、抚宁区)

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和田地区(和田市、皮山县、和田县、洛浦县、民丰县、于田县、策勒县、墨玉县)

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沧州市(吴桥县、盐山县、青县、黄骅市、新华区、南皮县、河间市、泊头市、任丘市、孟村回族自治县、肃宁县、运河区、沧县、东光县、献县、海兴县)

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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)

甘孜藏族自治州(甘孜县、丹巴县、道孚县、石渠县、新龙县、康定市、乡城县、理塘县、白玉县、炉霍县、巴塘县、德格县、色达县、稻城县、雅江县、九龙县、得荣县、泸定县)

昌都市(八宿县、卡若区、察雅县、边坝县、左贡县、贡觉县、类乌齐县、洛隆县、丁青县、芒康县、江达县)

滨州市(邹平市、博兴县、阳信县、滨城区、沾化区、无棣县、惠民县)

宁德市(霞浦县、周宁县、古田县、屏南县、柘荣县、寿宁县、福鼎市、福安市、蕉城区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

肇庆市(怀集县、广宁县、德庆县、鼎湖区、高要区、四会市、端州区、封开县)

天津市(宝坻区、蓟州区、红桥区、武清区、津南区、河东区、北辰区、西青区、河西区、滨海新区、和平区、南开区、宁河区、河北区、静海区、东丽区)

许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、建安区、长葛市)

眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

酒泉市(敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

常德市(汉寿县、临澧县、津市市、安乡县、桃源县、澧县、武陵区、石门县、鼎城区)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)

保定市(定兴县、涿州市、安国市、唐县、满城区、定州市、莲池区、清苑区、涞水县、雄县、博野县、顺平县、竞秀区、蠡县、曲阳县、安新县、阜平县、高碑店市、望都县、容城县、涞源县、高阳县、徐水区、易县)

马鞍山市(雨山区、和县、博望区、花山区、含山县、当涂县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、新市区、水磨沟区、天山区)

延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、汪清县、图们市、珲春市、敦化市、龙井市、和龙市)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、蓬溪县、安居区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)

玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、通海县、华宁县)

上饶市(弋阳县、玉山县、德兴市、信州区、余干县、鄱阳县、广信区、横峰县、铅山县、万年县、广丰区、婺源县)

包头市(东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、九原区、石拐区)

黄冈市(浠水县、英山县、团风县、黄州区、罗田县、黄梅县、麻城市、武穴市、红安县、蕲春县)

白山市(江源区、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)

达州市(宣汉县、开江县、通川区、大竹县、万源市、渠县、达川区)

宁波市(北仑区、宁海县、慈溪市、象山县、江北区、鄞州区、海曙区、镇海区、奉化区、余姚市)

长春市(绿园区、德惠市、双阳区、朝阳区、南关区、宽城区、二道区、公主岭市、榆树市、九台区、农安县)

苏州市(相城区、昆山市、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区、吴中区、太仓市、张家港市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

衡水市(武邑县、桃城区、深州市、冀州区、阜城县、景县、安平县、枣强县、饶阳县、故城县、武强县)

廊坊市(广阳区、香河县、文安县、永清县、安次区、大城县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、三河市)

柳州市(柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、融安县、鹿寨县、柳城县、城中区)

咸宁市(通山县、咸安区、通城县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县)

黄山市(祁门县、黟县、屯溪区、黄山区、歙县、徽州区、休宁县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、马关县、文山市、丘北县、砚山县、西畴县、广南县)

铁岭市(昌图县、铁岭县、西丰县、清河区、银州区、开原市、调兵山市)

荆州市(沙市区、石首市、荆州区、松滋市、江陵县、公安县、洪湖市、监利市)

郑州市(巩义市、惠济区、荥阳市、新郑市、二七区、管城回族区、上街区、中牟县、新密市、中原区、登封市、金水区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、若羌县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、库尔勒市、轮台县)

昆明市(晋宁区、西山区、盘龙区、东川区、呈贡区、富民县、安宁市、官渡区、石林彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县)

河池市(金城江区、东兰县、天峨县、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县)

商丘市(民权县、夏邑县、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市、睢阳区、梁园区、睢县)

营口市(站前区、西市区、大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)

株洲市(炎陵县、石峰区、天元区、醴陵市、茶陵县、攸县、渌口区、荷塘区、芦淞区)

广元市(朝天区、昭化区、利州区、青川县、旺苍县、剑阁县、苍溪县)

阿克苏地区(温宿县、乌什县、新和县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、沙雅县、库车市、阿瓦提县)

信阳市(息县、固始县、平桥区、罗山县、浉河区、光山县、商城县、新县、潢川县、淮滨县)

开封市(禹王台区、祥符区、杞县、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、兰考县、通许县、尉氏县)

本溪市(明山区、南芬区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)

九江市(浔阳区、彭泽县、武宁县、柴桑区、庐山市、共青城市、濂溪区、修水县、永修县、德安县、瑞昌市、都昌县、湖口县)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、化德县、商都县、兴和县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

鹤岗市(兴安区、兴山区、向阳区、绥滨县、东山区、工农区、南山区、萝北县)

镇江市(扬中市、京口区、润州区、丹阳市、丹徒区、句容市)

乐山市(马边彝族自治县、夹江县、峨边彝族自治县、井研县、市中区、犍为县、五通桥区、金口河区、峨眉山市、沐川县、沙湾区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、甘谷县、秦州区、清水县、秦安县)

濮阳市(范县、南乐县、清丰县、濮阳县、台前县、华龙区)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)

运城市(稷山县、永济市、临猗县、芮城县、垣曲县、平陆县、盐湖区、绛县、夏县、新绛县、河津市、闻喜县、万荣县)

大庆市(让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、林甸县、大同区、肇源县、龙凤区)

安庆市(宿松县、宜秀区、迎江区、潜山市、岳西县、桐城市、怀宁县、望江县、太湖县、大观区)

凉山彝族自治州(西昌市、木里藏族自治县、昭觉县、喜德县、宁南县、会东县、冕宁县、甘洛县、普格县、德昌县、金阳县、盐源县、越西县、会理市、雷波县、布拖县、美姑县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

烟台市(栖霞市、海阳市、莱阳市、牟平区、蓬莱区、莱州市、芝罘区、招远市、福山区、龙口市、莱山区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、辰溪县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区、洪江市、会同县、麻阳苗族自治县)

桂林市(叠彩区、龙胜各族自治县、资源县、平乐县、阳朔县、恭城瑶族自治县、荔浦市、临桂区、灵川县、永福县、灌阳县、雁山区、秀峰区、全州县、七星区、兴安县、象山区)

衢州市(龙游县、常山县、柯城区、江山市、开化县、衢江区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

内蒙古自治区

泸州市(叙永县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、合江县、古蔺县、泸县)

通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

邵阳市(隆回县、新宁县、洞口县、大祥区、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、双清区、绥宁县、北塔区、邵东市、武冈市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、塔城市、裕民县、乌苏市、沙湾市)

阿里地区(普兰县、革吉县、噶尔县、日土县、札达县、改则县、措勤县)

中山市

咸阳市(渭城区、乾县、礼泉县、秦都区、长武县、武功县、淳化县、泾阳县、三原县、永寿县、彬州市、旬邑县、杨陵区、兴平市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

金昌市(永昌县、金川区)

三门峡市(义马市、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区、卢氏县)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

渭南市(澄城县、大荔县、华阴市、潼关县、蒲城县、富平县、合阳县、临渭区、韩城市、华州区、白水县)

潍坊市(诸城市、高密市、昌乐县、青州市、安丘市、潍城区、寿光市、寒亭区、临朐县、昌邑市、坊子区、奎文区)

忻州市(五寨县、定襄县、岢岚县、偏关县、神池县、忻府区、五台县、宁武县、静乐县、繁峙县、河曲县、原平市、保德县、代县)

贺州市(八步区、平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)

南平市(顺昌县、建阳区、松溪县、邵武市、延平区、武夷山市、光泽县、浦城县、建瓯市、政和县)

陇南市(康县、宕昌县、礼县、徽县、文县、两当县、武都区、西和县、成县)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

福州市(永泰县、仓山区、晋安区、罗源县、马尾区、长乐区、鼓楼区、闽清县、福清市、连江县、闽侯县、台江区、平潭县)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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