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佳木斯市(东风区、桦川县、汤原县、桦南县、富锦市、向阳区、郊区、前进区、抚远市、同江市)

宜春市(宜丰县、上高县、靖安县、高安市、万载县、奉新县、丰城市、袁州区、樟树市、铜鼓县)

焦作市(博爱县、山阳区、孟州市、武陟县、修武县、中站区、马村区、解放区、沁阳市、温县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、水磨沟区)  眉山市(彭山区、青神县、洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

铜仁市(石阡县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县)

龙岩市(永定区、漳平市、上杭县、新罗区、连城县、长汀县、武平县)  沧州市(吴桥县、南皮县、运河区、献县、任丘市、泊头市、盐山县、海兴县、东光县、沧县、肃宁县、新华区、黄骅市、孟村回族自治县、河间市、青县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、兴和县、卓资县、察哈尔右翼前旗)

聊城市(阳谷县、茌平区、冠县、东昌府区、莘县、临清市、东阿县、高唐县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、同心县、利通区)

大连市(瓦房店市、沙河口区、金州区、中山区、旅顺口区、西岗区、普兰店区、长海县、甘井子区、庄河市)

宁德市(蕉城区、寿宁县、古田县、霞浦县、福鼎市、屏南县、福安市、周宁县、柘荣县)

来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、忻城县)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、西湖区、安义县、青云谱区、南昌县、东湖区、进贤县、新建区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正镶白旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特左旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

甘孜藏族自治州(白玉县、得荣县、色达县、理塘县、德格县、雅江县、九龙县、乡城县、泸定县、石渠县、道孚县、丹巴县、炉霍县、甘孜县、巴塘县、康定市、稻城县、新龙县)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

十堰市(郧阳区、竹山县、张湾区、郧西县、丹江口市、茅箭区、竹溪县、房县)

淮南市(潘集区、谢家集区、凤台县、八公山区、田家庵区、寿县、大通区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

新余市(渝水区、分宜县)

漳州市(漳浦县、云霄县、诏安县、长泰区、龙文区、平和县、华安县、芗城区、南靖县、龙海区、东山县)

延安市(黄陵县、黄龙县、宝塔区、富县、志丹县、子长市、延长县、安塞区、宜川县、吴起县、洛川县、延川县、甘泉县)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、秀洲区、桐乡市、海盐县、南湖区、海宁市)

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红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、蒙自市、石屏县、弥勒市、元阳县、河口瑶族自治县、绿春县、泸西县、红河县、屏边苗族自治县、建水县、开远市)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、会宁县、平川区)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

绍兴市(越城区、新昌县、诸暨市、嵊州市、柯桥区、上虞区)  阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

定西市(渭源县、陇西县、漳县、通渭县、临洮县、安定区、岷县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

随州市(随县、广水市、曾都区)  长沙市(芙蓉区、长沙县、天心区、浏阳市、望城区、宁乡市、岳麓区、雨花区、开福区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、原州区、隆德县)阿克苏地区(柯坪县、温宿县、新和县、沙雅县、拜城县、库车市、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市)

郑州市(荥阳市、巩义市、上街区、二七区、金水区、中原区、新密市、中牟县、惠济区、管城回族区、新郑市、登封市)

开封市(顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、祥符区、龙亭区、通许县、杞县、兰考县)

梧州市(长洲区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区)

香港特别行政区

温州市(鹿城区、瑞安市、泰顺县、龙湾区、龙港市、苍南县、洞头区、平阳县、瓯海区、乐清市、文成县、永嘉县)

常德市(津市市、汉寿县、石门县、临澧县、桃源县、鼎城区、安乡县、武陵区、澧县)

赣州市(大余县、瑞金市、上犹县、寻乌县、全南县、章贡区、石城县、南康区、宁都县、赣县区、安远县、会昌县、信丰县、于都县、崇义县、定南县、龙南市、兴国县)

驻马店市(正阳县、泌阳县、驿城区、遂平县、确山县、西平县、新蔡县、平舆县、汝南县、上蔡县)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

吉林市(蛟河市、舒兰市、丰满区、船营区、龙潭区、永吉县、桦甸市、磐石市、昌邑区)

自贡市(自流井区、大安区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县)

湛江市(坡头区、徐闻县、雷州市、遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区、赤坎区、霞山区)

双鸭山市(友谊县、宝清县、岭东区、宝山区、四方台区、饶河县、尖山区、集贤县)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、若尔盖县、马尔康市、小金县、九寨沟县、理县、红原县、松潘县、汶川县、金川县、壤塘县、黑水县、茂县)

昆明市(五华区、嵩明县、晋宁区、呈贡区、安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、宜良县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、富民县、东川区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。