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四平市(双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、民乐县、甘州区)

临汾市(尧都区、安泽县、蒲县、永和县、襄汾县、吉县、侯马市、汾西县、曲沃县、大宁县、洪洞县、古县、翼城县、乡宁县、隰县、浮山县、霍州市)

朔州市(应县、平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区)

黑河市(逊克县、孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市、五大连池市)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)

南京市(高淳区、江宁区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、玄武区、建邺区、浦口区、六合区、鼓楼区、溧水区)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

潍坊市(青州市、坊子区、寿光市、寒亭区、高密市、安丘市、潍城区、昌乐县、昌邑市、临朐县、奎文区、诸城市)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)

长春市(九台区、德惠市、南关区、榆树市、朝阳区、公主岭市、双阳区、农安县、二道区、宽城区、绿园区)

大连市(瓦房店市、庄河市、普兰店区、金州区、旅顺口区、西岗区、甘井子区、中山区、长海县、沙河口区)

鞍山市(台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、海城市)

运城市(永济市、新绛县、平陆县、绛县、临猗县、河津市、闻喜县、万荣县、芮城县、夏县、稷山县、垣曲县、盐湖区)

六安市(霍邱县、金寨县、舒城县、金安区、叶集区、裕安区、霍山县)

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双鸭山市(友谊县、宝清县、四方台区、岭东区、尖山区、饶河县、宝山区、集贤县)

临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、和政县)

阜新市(海州区、新邱区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区)

雅安市(荥经县、汉源县、石棉县、宝兴县、雨城区、名山区、芦山县、天全县)

中山市

天津市(蓟州区、滨海新区、武清区、西青区、河西区、津南区、北辰区、河北区、宁河区、红桥区、宝坻区、东丽区、静海区、南开区、和平区、河东区)

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玉溪市(通海县、华宁县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

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黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区)

宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)

济南市(平阴县、济阳区、长清区、章丘区、钢城区、商河县、天桥区、历城区、槐荫区、历下区、市中区、莱芜区)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区、大石桥市)

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太原市(小店区、娄烦县、古交市、清徐县、晋源区、阳曲县、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)

包头市(东河区、石拐区、固阳县、九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区)

宜春市(上高县、奉新县、靖安县、樟树市、万载县、袁州区、铜鼓县、高安市、丰城市、宜丰县)

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漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、源汇区、舞阳县)

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沈阳市(大东区、辽中区、铁西区、于洪区、皇姑区、浑南区、和平区、沈北新区、苏家屯区、新民市、法库县、沈河区、康平县)

徐州市(丰县、新沂市、沛县、睢宁县、贾汪区、邳州市、铜山区、泉山区、云龙区、鼓楼区)

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合肥市(包河区、蜀山区、巢湖市、肥西县、庐阳区、庐江县、肥东县、长丰县、瑶海区)

梅州市(平远县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区、丰顺县、大埔县、五华县)

宜昌市(伍家岗区、西陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、点军区、远安县、枝江市、秭归县、兴山县、当阳市、夷陵区、猇亭区)

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重庆市(黔江区、大足区、武隆区、南川区、沙坪坝区、奉节县、巫溪县、城口县、云阳县、合川区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、江北区、荣昌区、渝中区、万州区、北碚区、石柱土家族自治县、开州区、垫江县、巫山县、大渡口区、南岸区、潼南区、铜梁区、璧山区、綦江区、长寿区、忠县、江津区、渝北区、巴南区、永川区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、九龙坡区)

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濮阳市(台前县、华龙区、濮阳县、清丰县、范县、南乐县)

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商丘市(睢阳区、梁园区、民权县、夏邑县、柘城县、永城市、宁陵县、睢县、虞城县)

焦作市(山阳区、武陟县、修武县、博爱县、解放区、孟州市、温县、中站区、马村区、沁阳市)

邢台市(南宫市、威县、清河县、巨鹿县、平乡县、临城县、沙河市、任泽区、南和区、襄都区、柏乡县、临西县、内丘县、广宗县、信都区、宁晋县、隆尧县、新河县)

金昌市(金川区、永昌县)

宁夏回族自治区

大同市(云州区、左云县、云冈区、天镇县、广灵县、浑源县、灵丘县、新荣区、平城区、阳高县)

汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、潮南区、南澳县、龙湖区、金平区)

连云港市(连云区、灌南县、赣榆区、海州区、灌云县、东海县)

在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下,浙文互联(600986.SH)正以“数字营销+数字文化”为战略支点,重塑产业竞争格局。

2024年,公司以数字营销为基本盘,优化客户结构、削减低效业务,实现全年营收77.03亿元的稳健业绩,更推动AI技术全面赋能内容生产、算力基建和数字文化生态闭环建设,扩展第二增长曲线。

浙文互联如何以技术为矛、生态为盾,打开增长新空间?

数字营销破局业务结构持续优化

当生成式AI掀起全球生产力革命,数字营销行业亦迎来价值重估。

从品牌营销板块来看,去年公司在汽车营销领域继续保持市场领先地位,与全国超75%以上的头部汽车品牌保持着良好合作关系,并继续调整客户结构,推进出海业务,在东南亚地区开展多类型传播服务。值得注意的是,浙文互联也积极扩张快消、金融、3C与互联网等非汽车业务领域,获取多个世界500强级客户。效果营销方面持续优化客户与业务结构,同时发展直播电商等新业务领域,并与字节系、腾讯系等头部平台实施AIGC技术共建,推进数字人、AI智能脚本等项目的开发和应用,其中与巨量引擎共建灵动数字人形象数量已达220个,广泛应用于电商、网服、金融等行业客户;基于自有数字人库建设的成功经验,为腾讯广告推出16款高质量数字人形象的物料供给,并协助其优化数字人生产流程,陆续推出场景更丰富、人设更多元、技术更领先的数字人。

从行业视角看,浙文互联数字营销业务稳固得益于两方面因素:一方面是中国数字广告市场的持续扩容,根据艾瑞咨询数据,2024年中国网络广告市场规模预计突破1.5万亿元,年增长率保持在10%以上;另一方面则是公司在服务能力和技术平台上的持续投入带来的竞争优势。特别是在汽车行业,浙文互联通过多年深耕积累的行业know-how和数据资产,形成了难以被简单复制的专业壁垒。

加码AI研发赋能产能提升

在人工智能浪潮席卷全球的背景下,浙文互联2024年显著加大了技术研发投入,全年研发费用支出达7282.65万元,同比增长9%。

不同于许多企业停留在技术跟风阶段,浙文互联已经建立起较为完整的AI技术研发与应用体系,正逐步实现从技术探索到商业落地的关键跨越。公司自主研发的“好奇系列”AIAgents矩阵已成为技术赋能的核心载体。这一矩阵包含多款针对不同营销场景的AI工具:超级内容工厂“好奇飞梭”全面提升内容生产与传播分发的作业效率;懂营销的AI知识库产品“好奇小蓝书”可自动完成知识采集、智能分类、深度学习等一系列全流程工作;AI决策模型“好奇飞轮”为营销全链条、全流程提供动态报告、应用建议与实施方案。这些工具不是实验室中的概念产品,而是已经深度融入数字营销工作流的实用解决方案,有效提升了从内容创作到投放决策各环节的效率和精准度。

在AI程序化广告应用方面,浙文互联与行业头部平台进行技术能力共建,推进数字人、AI智能脚本等项目的开发和应用。这种开放合作模式既避免了重复造轮子的资源浪费,又能集中力量攻克垂直领域的核心技术难题。2025年作为ai智能体元年,AIAgent将广泛应用于数字营销、数字文化、智能驾驶、智能客服等多个场景。浙文互联在年报中明确指出,AIAgent将“从根本上推动企业生产力的提升”。

浙文互联在AI领域的布局具有明显的商业化导向。不同于纯技术公司追求算法指标的突破,浙文互联更注重AI技术在实际业务场景中的应用价值。以内容生成为例,公司通过AI技术将传统创意生产流程数字化、智能化,大幅降低了内容创作的成本和时间,同时通过数据反馈不断优化内容效果。

数字文化:完善产业链,打造生态闭环

2025年1月,国务院办公厅印发《关于推动文化高质量发展的若干经济政策》,明确提出要探索文化和科技融合的有效机制,支持利用互联网思维和信息技术改进文化创作生产流程,推动文化建设数字化赋能、信息化转型。

2025年3月,浙文互联拟通过现金方式收购电竞游戏资产交易平台星巢网络80%股权。星巢网络作为国内领先的电竞游戏资产交易平台,拥有稳定的用户社群与交易流量,对公司“游戏+文化”融合路径形成有力补充,并与浙江省文化产权交易所形成内容、流量与平台的产业协同,拓展消费、产业及出海等新兴场景,加快文化内容从创作到变现的效率闭环,提升数字文化的运营能力与商业价值。

在加速布局电竞游戏资产交易、强化数字文化运营能力的同时,浙文互联也在文化IP数字化领域持续深耕。公司围绕文化、文旅新IP,拓展文化/文旅数字空间、共创沉浸式体验空间。与M511光影汇合作推动IP类文化内容的沉浸式数字化体验,如围绕浙江绍兴黄酒文化运用前沿数字技术探索全景展现中国古老酿造技艺的魅力。数眸基于之江数字文化中心四大展馆内容,打造了“西湖龙井采摘工艺”“古代备婚天花板”等文化创意体验场景。

此外,在算力赋能层面,浙文互联将AI技术与算力基础设施建设同步推进。公司先后成立浙文智算、浙文蓝耘智算等主体,面向模型工场、智能驾驶等领域企业提供算力服务及技术运营支持服务。截至目前,公司已为行业客户累计交付算力近4800P。由此,浙文互联形成了从基础设施到应用场景的完整技术生态。

2025年,浙文互联将继续深化“AI+文化”“AI+文旅”“AI+营销”的落地发展,深入垂直行业AI应用模型开发与商业化,进一步拓展算力业务的应用场景。

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