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达州市(开江县、大竹县、万源市、通川区、达川区、宣汉县、渠县)
贵阳市(观山湖区、开阳县、白云区、息烽县、花溪区、云岩区、南明区、乌当区、清镇市、修文县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
山南市(浪卡子县、错那市、措美县、贡嘎县、琼结县、隆子县、桑日县、乃东区、洛扎县、曲松县、扎囊县、加查县)
内蒙古自治区
宜宾市(江安县、兴文县、高县、翠屏区、珙县、南溪区、筠连县、长宁县、屏山县、叙州区)
怀化市(溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、洪江市、中方县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县)
沧州市(沧县、海兴县、吴桥县、任丘市、新华区、盐山县、河间市、南皮县、东光县、肃宁县、泊头市、献县、孟村回族自治县、运河区、黄骅市、青县)
十堰市(丹江口市、郧阳区、张湾区、竹山县、郧西县、茅箭区、竹溪县、房县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城北区、城西区、城中区)
临汾市(尧都区、汾西县、隰县、侯马市、翼城县、霍州市、浮山县、安泽县、襄汾县、蒲县、曲沃县、永和县、吉县、乡宁县、洪洞县、大宁县、古县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、马尔康市、红原县、金川县、汶川县、理县、黑水县、松潘县、小金县、壤塘县、茂县、若尔盖县、阿坝县)
上饶市(信州区、弋阳县、德兴市、万年县、广丰区、广信区、玉山县、铅山县、鄱阳县、婺源县、横峰县、余干县)
永州市(新田县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、祁阳市、江永县、东安县、冷水滩区、蓝山县、道县、双牌县)
广元市(青川县、昭化区、旺苍县、剑阁县、利州区、苍溪县、朝天区)
邯郸市(魏县、馆陶县、磁县、临漳县、成安县、复兴区、涉县、大名县、峰峰矿区、邯山区、曲周县、肥乡区、广平县、武安市、永年区、丛台区、鸡泽县、邱县)
梧州市(龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市、藤县、蒙山县、苍梧县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)
绵阳市(盐亭县、涪城区、三台县、游仙区、江油市、梓潼县、北川羌族自治县、安州区、平武县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
黄冈市(英山县、武穴市、团风县、麻城市、蕲春县、黄州区、黄梅县、罗田县、浠水县、红安县)
六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、金寨县、裕安区、叶集区、金安区)
福州市(永泰县、仓山区、闽侯县、福清市、晋安区、平潭县、台江区、连江县、长乐区、罗源县、鼓楼区、闽清县、马尾区)
本溪市(平山区、溪湖区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
郴州市(苏仙区、临武县、资兴市、安仁县、桂阳县、宜章县、桂东县、汝城县、嘉禾县、永兴县、北湖区)
襄阳市(襄州区、襄城区、老河口市、宜城市、谷城县、保康县、枣阳市、南漳县、樊城区)
宁夏回族自治区
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
商丘市(梁园区、永城市、民权县、睢县、柘城县、虞城县、宁陵县、夏邑县、睢阳区)
白银市(平川区、会宁县、白银区、景泰县、靖远县)
内江市(市中区、威远县、隆昌市、东兴区、资中县)
武汉市(青山区、江岸区、东西湖区、江汉区、蔡甸区、武昌区、洪山区、汉阳区、黄陂区、汉南区、江夏区、新洲区、硚口区)
厦门市(翔安区、海沧区、集美区、湖里区、同安区、思明区)
朝阳市(凌源市、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、双塔区)
温州市(文成县、苍南县、龙湾区、永嘉县、龙港市、鹿城区、洞头区、瑞安市、平阳县、乐清市、泰顺县、瓯海区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区、五原县、磴口县)
安阳市(林州市、内黄县、汤阴县、文峰区、龙安区、安阳县、北关区、滑县、殷都区)
大庆市(让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、肇州县、萨尔图区、肇源县、林甸县、大同区)
喀什地区(英吉沙县、疏勒县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、巴楚县、喀什市、疏附县、伽师县、莎车县、麦盖提县、岳普湖县)
林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县、波密县)
郑州市(巩义市、管城回族区、荥阳市、中原区、金水区、上街区、登封市、新郑市、新密市、惠济区、二七区、中牟县)
延安市(安塞区、洛川县、吴起县、延川县、黄陵县、子长市、宝塔区、甘泉县、黄龙县、志丹县、富县、宜川县、延长县)
宝鸡市(陇县、金台区、千阳县、凤县、眉县、麟游县、扶风县、陈仓区、渭滨区、太白县、凤翔区、岐山县)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、奇台县)
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铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
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恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、巴东县、来凤县、宣恩县、利川市)
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淮南市(潘集区、凤台县、寿县、大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区)
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根据协议,赛诺菲将获得EarendilLabs自主研发的两种双特异性抗体HXN-1002及HXN-1003的全球独家授权。这两种抗体均基于EarendilLabs专有的人工智能和高通量发现与研究平台进行开发,旨在为结肠炎、皮肤炎症等自免疾病提供治疗选择。
作为回报,EarendilLabs将获得1.25亿美元的预付款,并有资格获得总计高达17.2亿美元的开发和商业里程碑付款,其中包括5000万美元的近期付款。此外,EarendilLabs有资格获得从高个位数到低两位数不等的产品销售额的分级版税。(注:总交易额18.45亿美元,约合人民币134亿元)
01.
重金押注AI双抗
HXN-1002是一款靶向α4β7和TL1A的双特异性抗体。通过同时抑制两个经临床验证的靶点,HXN-1002有望显著提高临床疗效,尤其适用于难治性患者。HXN-1002旨在为中重度溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)患者提供治疗选择。
HXN-1003是一款靶向TL1A和IL23的双特异性抗体。这两个靶点是多种人类自身免疫性疾病中炎症反应的核心驱动因素。通过同时阻断这两条通路,该药已在结肠炎和皮肤炎症的临床前模型中展现出协同效应,有望解决尚未满足的治疗需求。
这两款双抗均是基于EarendilLabs公司的人工智能和高通量发现与研究平台开发而成。而EarendilLabs的背后则是一家中国AI+药物研发公司:华深智药。
根据公开信息,EarendilLabs为华深智药的关联公司,总部位于美国。通过结合先进的机器学习、生成性蛋白质工程和高通量实验技术,EarendilLabs及华深智药简化了药物发现和研究过程,旨在显著加快药物开发。EarendilLabs的专有集成框架能够精确优化基于蛋白质的生物制剂的功能、可制造性和可开发性,具有一流潜力。
华深智药作为一家专注于AI+高通量抗体优化公司,由清华大学人工智能产业研究院孵化,计算生物学专家彭健创立于2021年。成立至今,公司已开发多种蛋白药物设计与建模的创新算法,其AI抗体设计平台HelixonDesign能够大规模地模拟分子间相互作用,高效地对多靶点抗体进行设计,大幅缩短研发周期。
2023年2月,资深新药研发科学家朱祯平博士加入华深智药,以联合创始人加入公司并出任总裁及联席首席执行官,负责华深智药创新药物的研发和产品管线推进、战略制定与运营。此后,华深智药进一步加大了对于药物研发管线的投入。
关于此次交易,EarendilLabs首席执行官彭健博士表示,很高兴与全球免疫学领导者赛诺菲合作推进HXN-1002和HXN-1003的开发。公司平台通过先进的预测蛋白模型和高通量生物学,彻底改变了双特异性抗体的发现和开发。此次合作突显了Earendil开发潜在一流候选产品的能力,旨在改变患者护理。
EarendilLabs总裁兼联席首席执行官朱祯平博士表示,自身免疫性疾病以慢性疾病过程和高复发率为特征,严重影响了患者的生活质量,现有药物疗效有限,存在未满足的医疗需求。相信赛诺菲在自免领域的专业知识将大大加快HXN-1002和HXN-1003的开发,最终尽快将这些可能改变生活的治疗方法带给全球患者。
02.
TL1A双抗研发处于早期阶段
自免领域是赛诺菲的重要布局方向。2025年1月,赛诺菲研发主管HoumanAshrafian博士在制药业全年收益电话会议上再次重申,公司的战略是成为“首屈一指的免疫学巨头”。
2025年3月,赛诺菲与DrenBio签署了一项价值16亿美元的协议,开发一种针对B细胞非霍奇金淋巴瘤的CD20靶向抗体。4月,赛诺菲与Nurix达成了一项价值4.8亿美元的自身免疫交易,该交易包含一种曾经无法用药的转录因子的降解剂。
TL1A作为近两年自免领域的热门靶点,优势在于同时调控炎症和纤维化通路,适应症扩展潜力大。TL1A(TNF样配体1A)是肿瘤坏死因子家族的重要成员,作为一种2型跨膜蛋白,在多种免疫细胞和非免疫细胞中均有表达。TL1A通过与死亡受体3(DR3)结合并激活下游信号传导,在先天和适应性免疫稳态的维护中发挥重要作用。
研究表明,TL1A靶点潜在效果跨多个不同的疾病,如炎症性疾病、自身免疫性疾病,且具有直接抗纤维化作用,与炎症性肠病(IBD)、类风湿关节炎(RA)、特应性皮炎、系统性红斑狼疮、哮喘、银屑病等多种自身免疫性疾病的发生和发病机制相关。
目前,全球范围内尚无靶向TL1A的药物获批上市,但已有多个针对TL1A靶点的候选药物进入临床试验阶段,并显示出积极结果。其中,TL1A单抗的研发进展较快,已有8个TL1A单抗处于临床研究,其中默沙东的tulisokibart和辉瑞的PF-06480605处于III期临床。TL1A双抗则仍处于早期研发阶段,辉瑞研发的PF-07261271是当前唯一处于临床阶段的TL1A双抗。
对于赛诺菲来说,此次交易具有多重价值。由于2025年初赛诺菲收购自Kymab的哮喘药物II期临床试验失败,导致其免疫管线出现空缺。此次交易快速补充了赛诺菲在中重度IBD等细分市场的管线布局,有望为未来收入增长提供新动力。
此次交易也是跨国药企与中国本土AI药企合作的典型案例,契合赛诺菲的“AI优先”战略。据悉,此前赛诺菲与FormationBio、OpenAI的合作已初步验证AI在分子优化中的价值。
截至目前,加上今年3月收购DrenBio的髓系细胞双抗DR-0201,赛诺菲2025年已投入近40亿美元布局自免领域。其目标是通过“双抗+AI”组合,构建涵盖炎症性肠病、狼疮、银屑病的全管线矩阵,挑战艾伯维和强生的统治地位。
文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担,关于对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部。
(转自:求实药社)
新闻结尾
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