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唐山市(丰润区、玉田县、路南区、古冶区、曹妃甸区、乐亭县、遵化市、路北区、滦南县、滦州市、迁西县、开平区、迁安市、丰南区)

六安市(叶集区、裕安区、霍邱县、金安区、霍山县、金寨县、舒城县)

郴州市(资兴市、永兴县、汝城县、临武县、安仁县、桂东县、北湖区、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、宜章县)

玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、红塔区、通海县、华宁县、澄江市)  扬州市(仪征市、宝应县、江都区、邗江区、广陵区、高邮市)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、青山区、九原区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、东河区)

陇南市(康县、礼县、两当县、文县、武都区、西和县、徽县、成县、宕昌县)

宁夏回族自治区邢台市(信都区、巨鹿县、襄都区、平乡县、清河县、威县、临西县、隆尧县、南和区、柏乡县、内丘县、宁晋县、南宫市、沙河市、广宗县、任泽区、临城县、新河县)

宜宾市(江安县、兴文县、长宁县、叙州区、珙县、筠连县、屏山县、翠屏区、高县、南溪区)  长春市(绿园区、农安县、二道区、南关区、朝阳区、公主岭市、德惠市、宽城区、榆树市、九台区、双阳区)

百色市(德保县、右江区、凌云县、那坡县、平果市、靖西市、田阳区、田林县、田东县、隆林各族自治县、乐业县、西林县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

喀什地区(麦盖提县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、岳普湖县、叶城县、喀什市、莎车县、英吉沙县、伽师县、疏附县、巴楚县)

平凉市(华亭市、崇信县、庄浪县、灵台县、静宁县、泾川县、崆峒区)

福州市(晋安区、台江区、仓山区、罗源县、平潭县、永泰县、马尾区、连江县、长乐区、闽侯县、闽清县、鼓楼区、福清市)

长治市(襄垣县、屯留区、黎城县、壶关县、潞州区、武乡县、潞城区、沁源县、沁县、平顺县、上党区、长子县)

定西市(岷县、临洮县、渭源县、通渭县、漳县、安定区、陇西县)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

烟台市(福山区、招远市、莱山区、牟平区、莱州市、栖霞市、莱阳市、海阳市、蓬莱区、芝罘区、龙口市)

铜仁市(德江县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

宣城市(绩溪县、旌德县、郎溪县、广德市、泾县、宁国市、宣州区)

聊城市(冠县、临清市、莘县、阳谷县、茌平区、东昌府区、东阿县、高唐县)

上饶市(玉山县、余干县、铅山县、婺源县、横峰县、万年县、德兴市、广丰区、广信区、弋阳县、鄱阳县、信州区)

普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)

佳木斯市(向阳区、抚远市、前进区、郊区、富锦市、同江市、东风区、桦南县、桦川县、汤原县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、泸县、合江县、江阳区、叙永县)

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贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

南宁市(兴宁区、江南区、青秀区、隆安县、良庆区、马山县、西乡塘区、邕宁区、宾阳县、上林县、武鸣区、横州市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)  广州市(海珠区、白云区、从化区、黄埔区、天河区、越秀区、荔湾区、增城区、花都区、南沙区、番禺区)

德州市(临邑县、武城县、庆云县、禹城市、德城区、平原县、夏津县、陵城区、宁津县、乐陵市、齐河县)

青岛市(黄岛区、崂山区、胶州市、市北区、城阳区、市南区、即墨区、莱西市、李沧区、平度市)

雅安市(汉源县、荥经县、芦山县、宝兴县、雨城区、石棉县、名山区、天全县)温州市(龙港市、永嘉县、龙湾区、泰顺县、洞头区、乐清市、瓯海区、鹿城区、平阳县、苍南县、文成县、瑞安市)

泉州市(安溪县、丰泽区、石狮市、惠安县、鲤城区、晋江市、永春县、德化县、洛江区、金门县、泉港区、南安市)  清远市(清新区、佛冈县、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区)

张家口市(赤城县、尚义县、下花园区、张北县、崇礼区、怀安县、怀来县、阳原县、涿鹿县、沽源县、康保县、万全区、宣化区、桥东区、蔚县、桥西区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)

西宁市(城北区、城西区、湟源县、湟中区、城中区、城东区、大通回族土族自治县)开封市(顺河回族区、通许县、兰考县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、杞县、祥符区、禹王台区)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

永州市(江华瑶族自治县、道县、东安县、蓝山县、零陵区、江永县、双牌县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、新田县)

锦州市(北镇市、义县、凌河区、黑山县、凌海市、古塔区、太和区)

黑河市(北安市、五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)

双鸭山市(岭东区、友谊县、宝山区、宝清县、四方台区、尖山区、饶河县、集贤县)

和田地区(洛浦县、和田县、和田市、皮山县、民丰县、于田县、策勒县、墨玉县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、汪清县、安图县、龙井市、图们市、珲春市、延吉市)

保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

湛江市(廉江市、坡头区、遂溪县、徐闻县、雷州市、麻章区、吴川市、赤坎区、霞山区)

沧州市(河间市、沧县、任丘市、献县、黄骅市、吴桥县、青县、东光县、南皮县、孟村回族自治县、海兴县、肃宁县、运河区、新华区、盐山县、泊头市)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

嘉兴市(秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区、平湖市、海宁市、桐乡市)

来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县)

长沙市(雨花区、芙蓉区、长沙县、天心区、岳麓区、望城区、开福区、浏阳市、宁乡市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。