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淄博市(沂源县、淄川区、桓台县、周村区、博山区、临淄区、张店区、高青县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

广安市(邻水县、岳池县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市)

佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)  呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、新城区、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、回民区、武川县)

延安市(安塞区、黄龙县、宜川县、子长市、宝塔区、志丹县、延川县、富县、黄陵县、甘泉县、延长县、洛川县、吴起县)

云浮市(郁南县、云安区、新兴县、云城区、罗定市)

儋州市

雅安市(雨城区、天全县、石棉县、芦山县、荥经县、名山区、宝兴县、汉源县)  菏泽市(郓城县、东明县、成武县、巨野县、牡丹区、鄄城县、定陶区、单县、曹县)

晋城市(城区、陵川县、泽州县、沁水县、阳城县、高平市)

运城市(河津市、芮城县、闻喜县、盐湖区、万荣县、临猗县、绛县、夏县、新绛县、稷山县、永济市、平陆县、垣曲县)

唐山市(路北区、曹妃甸区、乐亭县、路南区、丰润区、玉田县、丰南区、滦州市、迁安市、迁西县、滦南县、开平区、遵化市、古冶区)

南通市(海门区、如东县、如皋市、崇川区、通州区、启东市、海安市)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

十堰市(茅箭区、竹溪县、郧阳区、房县、郧西县、竹山县、丹江口市、张湾区)

淮安市(洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、清江浦区、淮阴区、淮安区)

驻马店市(泌阳县、驿城区、平舆县、确山县、正阳县、新蔡县、上蔡县、汝南县、遂平县、西平县)

天津市(蓟州区、西青区、河北区、和平区、滨海新区、津南区、河西区、北辰区、东丽区、宁河区、南开区、武清区、红桥区、宝坻区、河东区、静海区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

苏州市(姑苏区、张家港市、太仓市、相城区、常熟市、吴中区、昆山市、吴江区、虎丘区)

文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县、广南县、文山市、砚山县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)

大同市(云冈区、天镇县、左云县、浑源县、灵丘县、云州区、阳高县、新荣区、广灵县、平城区)

齐齐哈尔市(克东县、泰来县、富裕县、讷河市、甘南县、依安县、铁锋区、碾子山区、富拉尔基区、克山县、拜泉县、龙江县、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、建华区)

甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、碌曲县、玛曲县、临潭县、舟曲县、合作市、卓尼县)

保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

咸阳市(泾阳县、永寿县、三原县、兴平市、乾县、旬邑县、秦都区、渭城区、武功县、彬州市、淳化县、长武县、礼泉县、杨陵区)

广西壮族自治区

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岳阳市(岳阳县、华容县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、临湘市、君山区、平江县、湘阴县)

黄冈市(浠水县、黄梅县、黄州区、武穴市、蕲春县、团风县、英山县、罗田县、麻城市、红安县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)  洛阳市(嵩县、洛宁县、偃师区、老城区、汝阳县、洛龙区、栾川县、涧西区、孟津区、新安县、宜阳县、伊川县、瀍河回族区、西工区)

青岛市(李沧区、城阳区、市南区、崂山区、黄岛区、市北区、即墨区、平度市、胶州市、莱西市)

吉林市(昌邑区、龙潭区、蛟河市、桦甸市、舒兰市、磐石市、船营区、丰满区、永吉县)

阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)九江市(都昌县、德安县、共青城市、永修县、湖口县、庐山市、修水县、浔阳区、武宁县、彭泽县、瑞昌市、柴桑区、濂溪区)

烟台市(蓬莱区、莱州市、海阳市、芝罘区、牟平区、福山区、招远市、栖霞市、龙口市、莱阳市、莱山区)  赤峰市(巴林右旗、克什克腾旗、林西县、喀喇沁旗、红山区、巴林左旗、松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、宁城县、元宝山区)

宝鸡市(凤翔区、岐山县、陈仓区、千阳县、扶风县、金台区、凤县、眉县、麟游县、太白县、渭滨区、陇县)

贵阳市(白云区、息烽县、花溪区、云岩区、开阳县、乌当区、观山湖区、清镇市、修文县、南明区)

延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、延吉市、龙井市、汪清县、珲春市、图们市、和龙市)辽阳市(弓长岭区、文圣区、灯塔市、太子河区、白塔区、辽阳县、宏伟区)

平凉市(灵台县、静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、崆峒区、华亭市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

保定市(清苑区、涞水县、安国市、曲阳县、唐县、高阳县、安新县、定兴县、容城县、易县、顺平县、涿州市、蠡县、涞源县、高碑店市、竞秀区、望都县、博野县、莲池区、满城区、定州市、阜平县、徐水区、雄县)

喀什地区(伽师县、莎车县、岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县、疏附县、喀什市、泽普县、麦盖提县、疏勒县)

河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、天峨县、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县)

南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、新建区、安义县、西湖区、红谷滩区、青云谱区、东湖区)

淮南市(大通区、寿县、谢家集区、潘集区、田家庵区、凤台县、八公山区)

沈阳市(大东区、辽中区、浑南区、铁西区、于洪区、和平区、沈北新区、苏家屯区、皇姑区、康平县、新民市、沈河区、法库县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、普宁市、揭东区)

温州市(瓯海区、鹿城区、文成县、永嘉县、瑞安市、乐清市、洞头区、龙港市、泰顺县、苍南县、平阳县、龙湾区)

焦作市(博爱县、中站区、温县、武陟县、马村区、孟州市、修武县、解放区、山阳区、沁阳市)

乐山市(马边彝族自治县、沙湾区、市中区、犍为县、沐川县、五通桥区、夹江县、井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、金口河区)

廊坊市(文安县、霸州市、永清县、安次区、三河市、广阳区、大厂回族自治县、大城县、香河县、固安县)

北京市(怀柔区、西城区、密云区、石景山区、房山区、朝阳区、海淀区、大兴区、东城区、丰台区、平谷区、顺义区、昌平区、通州区、门头沟区、延庆区)

哈尔滨市(阿城区、南岗区、方正县、延寿县、依兰县、巴彦县、木兰县、香坊区、道里区、呼兰区、双城区、松北区、尚志市、宾县、通河县、道外区、平房区、五常市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。