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绥化市(海伦市、绥棱县、青冈县、明水县、安达市、兰西县、望奎县、肇东市、庆安县、北林区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、砚山县、富宁县、马关县、文山市、丘北县、广南县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、龙凤区、肇源县、大同区、萨尔图区、红岗区、林甸县)
儋州市
衡水市(深州市、安平县、枣强县、冀州区、武邑县、阜城县、饶阳县、桃城区、武强县、故城县、景县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
南充市(高坪区、仪陇县、阆中市、嘉陵区、西充县、顺庆区、南部县、蓬安县、营山县)
天津市(河北区、南开区、宁河区、宝坻区、滨海新区、静海区、东丽区、北辰区、西青区、武清区、红桥区、津南区、和平区、河西区、蓟州区、河东区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、双柏县、姚安县、牟定县、大姚县、永仁县、楚雄市、元谋县、南华县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
唐山市(古冶区、丰南区、迁安市、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、滦州市、开平区、路南区、玉田县、遵化市、路北区、迁西县、丰润区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、昌黎县、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县)
菏泽市(曹县、巨野县、成武县、鄄城县、牡丹区、定陶区、单县、东明县、郓城县)
清远市(清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、英德市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、奎屯市、新源县、伊宁县、霍城县)
开封市(兰考县、祥符区、顺河回族区、杞县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、通许县、禹王台区)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)
广西壮族自治区
宿州市(泗县、萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
佳木斯市(前进区、桦川县、向阳区、抚远市、桦南县、富锦市、同江市、汤原县、郊区、东风区)
常德市(石门县、桃源县、津市市、安乡县、汉寿县、武陵区、临澧县、澧县、鼎城区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)
滁州市(定远县、琅琊区、凤阳县、明光市、南谯区、来安县、全椒县、天长市)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区)
石家庄市(深泽县、井陉县、平山县、桥西区、新乐市、辛集市、元氏县、晋州市、赞皇县、长安区、井陉矿区、高邑县、正定县、裕华区、赵县、新华区、灵寿县、鹿泉区、无极县、行唐县、栾城区、藁城区)
拉萨市(城关区、曲水县、当雄县、达孜区、林周县、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
金昌市(金川区、永昌县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、红河县、泸西县、开远市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、建水县)
济源市
吕梁市(离石区、岚县、中阳县、汾阳市、兴县、方山县、柳林县、交口县、交城县、临县、孝义市、文水县、石楼县)
淮安市(盱眙县、金湖县、洪泽区、淮安区、清江浦区、涟水县、淮阴区)
临汾市(隰县、古县、霍州市、洪洞县、乡宁县、侯马市、翼城县、襄汾县、汾西县、大宁县、吉县、安泽县、尧都区、蒲县、永和县、曲沃县、浮山县)
宜春市(铜鼓县、宜丰县、袁州区、万载县、丰城市、高安市、奉新县、靖安县、上高县、樟树市)
锦州市(凌河区、北镇市、义县、古塔区、黑山县、太和区、凌海市)
鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)
信阳市(平桥区、光山县、潢川县、息县、商城县、淮滨县、罗山县、固始县、浉河区、新县)
眉山市(仁寿县、东坡区、彭山区、丹棱县、青神县、洪雅县)
定西市(漳县、陇西县、岷县、安定区、渭源县、临洮县、通渭县)
扬州市(宝应县、邗江区、高邮市、江都区、广陵区、仪征市)
贵阳市(观山湖区、花溪区、息烽县、开阳县、白云区、南明区、修文县、清镇市、乌当区、云岩区)
玉溪市(通海县、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)
佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区、通城县、通山县)
包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、土默特右旗、青山区、九原区、白云鄂博矿区、固阳县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
黄石市(下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市、西塞山区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、琼海市、东方市、澄迈县、临高县、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市)
镇江市(京口区、句容市、丹阳市、润州区、扬中市、丹徒区)
茂名市(高州市、茂南区、信宜市、化州市、电白区)
中山市
攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)
鸡西市(城子河区、恒山区、鸡冠区、滴道区、虎林市、梨树区、鸡东县、密山市、麻山区)
嘉兴市(海盐县、南湖区、平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、秀洲区)
九江市(永修县、庐山市、共青城市、濂溪区、德安县、武宁县、浔阳区、瑞昌市、彭泽县、都昌县、湖口县、修水县、柴桑区)
山南市(贡嘎县、曲松县、扎囊县、洛扎县、措美县、隆子县、错那市、桑日县、加查县、琼结县、浪卡子县、乃东区)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)
嘉峪关市
滨州市(无棣县、惠民县、邹平市、博兴县、阳信县、滨城区、沾化区)
陇南市(成县、武都区、西和县、康县、宕昌县、两当县、徽县、文县、礼县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市)
澳门特别行政区
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
泰州市(靖江市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
西宁市(湟中区、湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城西区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、泸溪县、凤凰县、吉首市、古丈县、龙山县、永顺县)
南平市(武夷山市、邵武市、建阳区、光泽县、建瓯市、顺昌县、政和县、延平区、松溪县、浦城县)
厦门市(湖里区、海沧区、翔安区、集美区、思明区、同安区)
来宾市(象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
南宁市(兴宁区、宾阳县、邕宁区、马山县、西乡塘区、横州市、青秀区、上林县、江南区、良庆区、武鸣区、隆安县)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、白塔区、文圣区、宏伟区)
六安市(金安区、霍山县、金寨县、霍邱县、裕安区、叶集区、舒城县)
台州市(椒江区、温岭市、路桥区、黄岩区、临海市、三门县、天台县、玉环市、仙居县)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、站前区、西市区)
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榆林市(榆阳区、府谷县、横山区、清涧县、子洲县、靖边县、吴堡县、定边县、米脂县、神木市、绥德县、佳县)
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从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮,到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革,人工智能(AI)技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中,大型险企总能迅速跟进,其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”?
揭秘:以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大,但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间,DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶,引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内,中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台,目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面,公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用,以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用,重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景,持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示,所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如,手机解决了数据的交互问题,互联网解决了数据的传递问题,当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后,中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略,选择了组件化的技术发展路径。
“近年来,我们的工作重心并非建系统,而是拆系统,将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件,每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道,通过标准化的数据接口提供业务服务,是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样,具体采用何种技术,则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合,赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力,每当有新技术问世,都能迅速将其应用于实际业务中。
成效:构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力,是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座,不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用,对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示,我国拥有超过1.8亿经营主体,企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”,必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值,构建以数据为关键要素的数字经济,去年12月,国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》(以下简称《意见》),其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言,海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等,保险公司能够更加精准地洞察客户需求,优化产品设计与服务流程,显著提升客户体验;同时,极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看,头部险资在数据管理方面投入巨大,并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准,依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证,意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基,相关管理流程实现了持续优化,能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示,过去十年间,围绕“综合金融+医疗养老”战略,该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践,成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库,数据总量达30万亿字节,已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能:依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力,根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的,引导企业加速向数据驱动的经营模式转变,运用数据进行管理、依靠数据做出决策,进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现,数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面,一是提升效率,二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,AI能够持续优化运营、作业与服务流程,大幅提升效率,有效降低成本。在“智慧”层面,则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型,助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地,为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统(dss)”。DSS通过强化数字化决策体系建设,借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测,极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展,企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富,这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下,全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初,国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调,支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式,使各方主体在创造数据价值的同时,能够获得与其贡献相匹配的回报,推动更多优质数据产品和服务进入市场,培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织(OECD)测算,数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%,在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来,如何进一步挖掘数据价值,已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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