大明春 笔趣阁，一场关于欲望、道德与选择的深刻对话各观看《今日汇总》
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金昌市(永昌县、金川区)
阜阳市(颍泉区、界首市、临泉县、颍州区、颍上县、太和县、颍东区、阜南县)
郑州市(新密市、荥阳市、上街区、金水区、惠济区、中原区、管城回族区、巩义市、中牟县、新郑市、登封市、二七区)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
河源市(源城区、东源县、龙川县、和平县、连平县、紫金县)
喀什地区(疏勒县、伽师县、泽普县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县、麦盖提县、英吉沙县、岳普湖县、叶城县)
长治市(武乡县、长子县、平顺县、上党区、屯留区、沁县、潞州区、潞城区、壶关县、黎城县、沁源县、襄垣县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
昆明市(五华区、嵩明县、官渡区、西山区、宜良县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、富民县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、呈贡区、石林彝族自治县、安宁市)
佳木斯市(同江市、桦南县、郊区、前进区、向阳区、桦川县、富锦市、汤原县、抚远市、东风区)
双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、饶河县、宝清县、四方台区、岭东区、尖山区)
襄阳市(宜城市、老河口市、谷城县、襄州区、保康县、南漳县、襄城区、樊城区、枣阳市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
江门市(恩平市、新会区、台山市、开平市、江海区、鹤山市、蓬江区)
盐城市(滨海县、亭湖区、东台市、阜宁县、盐都区、响水县、大丰区、建湖县、射阳县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、小金县、若尔盖县、红原县、茂县、黑水县、马尔康市、汶川县、金川县、松潘县、理县、壤塘县、阿坝县)
吕梁市(文水县、兴县、石楼县、孝义市、交口县、岚县、中阳县、汾阳市、柳林县、交城县、方山县、临县、离石区)
安庆市(大观区、桐城市、宜秀区、迎江区、潜山市、太湖县、岳西县、望江县、宿松县、怀宁县)
来宾市(武宣县、合山市、象州县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
绵阳市(梓潼县、安州区、盐亭县、平武县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、三台县、江油市)
巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)
信阳市(浉河区、光山县、平桥区、淮滨县、罗山县、息县、固始县、潢川县、新县、商城县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县、通城县、嘉鱼县)
庆阳市(环县、镇原县、西峰区、合水县、庆城县、宁县、正宁县、华池县)
延安市(志丹县、延川县、甘泉县、宜川县、延长县、富县、安塞区、子长市、吴起县、洛川县、黄龙县、宝塔区、黄陵县)
梧州市(万秀区、长洲区、藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
绥化市(望奎县、海伦市、北林区、兰西县、青冈县、庆安县、明水县、绥棱县、肇东市、安达市)
广西壮族自治区
湛江市(廉江市、遂溪县、霞山区、吴川市、徐闻县、雷州市、赤坎区、麻章区、坡头区)
潍坊市(寒亭区、昌邑市、奎文区、潍城区、青州市、安丘市、高密市、临朐县、昌乐县、诸城市、坊子区、寿光市)
中山市
南充市(南部县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、顺庆区、西充县、仪陇县、阆中市、营山县)
荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区)
达州市(达川区、宣汉县、大竹县、万源市、开江县、通川区、渠县)
北京市(朝阳区、怀柔区、延庆区、丰台区、昌平区、房山区、大兴区、西城区、通州区、平谷区、密云区、海淀区、顺义区、门头沟区、石景山区、东城区)
永州市(江永县、冷水滩区、东安县、道县、零陵区、新田县、宁远县、江华瑶族自治县、祁阳市、蓝山县、双牌县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、古丈县、永顺县、泸溪县、保靖县、吉首市、龙山县)
张家口市(沽源县、万全区、康保县、张北县、尚义县、涿鹿县、蔚县、桥西区、阳原县、怀安县、下花园区、桥东区、宣化区、崇礼区、怀来县、赤城县)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、和静县、尉犁县、若羌县)
西安市(周至县、长安区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、临潼区、阎良区、雁塔区、莲湖区、灞桥区、未央区、高陵区、新城区)
拉萨市(城关区、曲水县、林周县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区)
周口市(太康县、淮阳区、扶沟县、商水县、西华县、川汇区、项城市、郸城县、鹿邑县、沈丘县)
柳州市(三江侗族自治县、柳南区、柳城县、城中区、柳江区、柳北区、融安县、鱼峰区、鹿寨县、融水苗族自治县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
林芝市(朗县、波密县、察隅县、米林市、墨脱县、巴宜区、工布江达县)
定西市(渭源县、安定区、通渭县、岷县、临洮县、陇西县、漳县)
平凉市(庄浪县、泾川县、崇信县、静宁县、华亭市、崆峒区、灵台县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁东区、千山区、立山区、铁西区、台安县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍城县、巩留县、奎屯市、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
黑河市(孙吴县、北安市、爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县)
宜宾市(叙州区、高县、长宁县、筠连县、南溪区、屏山县、兴文县、江安县、珙县、翠屏区)
那曲市(安多县、申扎县、双湖县、索县、尼玛县、色尼区、聂荣县、嘉黎县、巴青县、班戈县、比如县)
日喀则市(昂仁县、南木林县、聂拉木县、萨嘎县、吉隆县、白朗县、谢通门县、仲巴县、亚东县、萨迦县、桑珠孜区、定日县、定结县、岗巴县、康马县、江孜县、仁布县、拉孜县)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、卢龙县、北戴河区、海港区)
临汾市(乡宁县、侯马市、尧都区、汾西县、大宁县、永和县、洪洞县、古县、隰县、襄汾县、安泽县、蒲县、曲沃县、翼城县、浮山县、吉县、霍州市)
大同市(浑源县、阳高县、天镇县、灵丘县、云州区、左云县、新荣区、平城区、广灵县、云冈区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
遵义市(桐梓县、绥阳县、播州区、湄潭县、红花岗区、余庆县、习水县、仁怀市、赤水市、凤冈县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区)
自贡市(荣县、大安区、沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县)
白城市(洮南市、大安市、洮北区、镇赉县、通榆县)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)
广安市(华蓥市、岳池县、广安区、前锋区、武胜县、邻水县)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
香港特别行政区
抚州市(崇仁县、乐安县、临川区、宜黄县、资溪县、东乡区、南丰县、广昌县、黎川县、金溪县、南城县)
马鞍山市(雨山区、和县、当涂县、花山区、博望区、含山县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
衡阳市(祁东县、雁峰区、衡南县、衡阳县、南岳区、耒阳市、蒸湘区、衡山县、珠晖区、常宁市、衡东县、石鼓区)
凉山彝族自治州(布拖县、盐源县、雷波县、喜德县、甘洛县、金阳县、西昌市、冕宁县、会理市、昭觉县、德昌县、越西县、木里藏族自治县、普格县、会东县、宁南县、美姑县)
广元市(旺苍县、剑阁县、利州区、朝天区、青川县、苍溪县、昭化区)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
南平市(建阳区、浦城县、建瓯市、武夷山市、邵武市、松溪县、政和县、顺昌县、光泽县、延平区)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海宁市、海盐县、南湖区、桐乡市、平湖市)
吉安市(吉安县、安福县、吉州区、峡江县、万安县、新干县、遂川县、吉水县、青原区、永新县、永丰县、泰和县、井冈山市)
台州市(三门县、温岭市、路桥区、临海市、仙居县、天台县、黄岩区、椒江区、玉环市)
安康市(旬阳市、平利县、紫阳县、宁陕县、镇坪县、石泉县、岚皋县、汉阴县、白河县、汉滨区)
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济源市
淮安市(盱眙县、淮安区、金湖县、洪泽区、清江浦区、涟水县、淮阴区)
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文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、西畴县、广南县、马关县、文山市)
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六安市(金安区、裕安区、霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区)
苏州市(吴江区、张家港市、太仓市、昆山市、吴中区、常熟市、相城区、虎丘区、姑苏区)
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上海市(虹口区、崇明区、黄浦区、静安区、宝山区、杨浦区、奉贤区、嘉定区、普陀区、金山区、青浦区、浦东新区、长宁区、松江区、徐汇区、闵行区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区)
阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、普兰县、噶尔县、札达县、日土县)
清远市(清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、连州市)
泰州市(泰兴市、兴化市、姜堰区、海陵区、高港区、靖江市)
嘉峪关市
淮南市(八公山区、潘集区、大通区、田家庵区、谢家集区、凤台县、寿县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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