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阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

香港特别行政区

惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县)

甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、玛曲县、合作市、碌曲县、舟曲县、迭部县、夏河县)  盐城市(东台市、射阳县、阜宁县、亭湖区、盐都区、大丰区、滨海县、响水县、建湖县)

林芝市(波密县、墨脱县、巴宜区、朗县、米林市、察隅县、工布江达县)

衡阳市(常宁市、衡阳县、衡山县、衡东县、祁东县、耒阳市、珠晖区、南岳区、衡南县、石鼓区、雁峰区、蒸湘区)

宁夏回族自治区七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

吉林市(丰满区、永吉县、桦甸市、昌邑区、磐石市、龙潭区、船营区、蛟河市、舒兰市)  鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、湄潭县、余庆县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、凤冈县、赤水市、正安县、习水县、绥阳县、汇川区)

自贡市(大安区、沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县、荣县)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)

成都市(崇州市、都江堰市、大邑县、金堂县、锦江区、郫都区、青白江区、双流区、蒲江县、龙泉驿区、邛崃市、成华区、武侯区、青羊区、新都区、彭州市、温江区、金牛区、新津区、简阳市)

天水市(张家川回族自治县、武山县、麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县、清水县)

雅安市(宝兴县、雨城区、天全县、汉源县、荥经县、石棉县、芦山县、名山区)

百色市(平果市、隆林各族自治县、田阳区、右江区、凌云县、田林县、靖西市、乐业县、西林县、那坡县、德保县、田东县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、建始县、咸丰县、宣恩县、利川市、恩施市、巴东县)

张家口市(涿鹿县、沽源县、张北县、康保县、阳原县、桥西区、怀安县、下花园区、蔚县、怀来县、桥东区、宣化区、崇礼区、赤城县、万全区、尚义县)

荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、满洲里市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、牙克石市、额尔古纳市)

滁州市(明光市、来安县、南谯区、天长市、琅琊区、定远县、全椒县、凤阳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

毕节市(七星关区、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、金沙县、纳雍县)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

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郑州市(管城回族区、金水区、中牟县、登封市、新密市、惠济区、上街区、二七区、荥阳市、新郑市、中原区、巩义市)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)

云浮市(新兴县、罗定市、云城区、云安区、郁南县)  濮阳市(濮阳县、台前县、范县、清丰县、南乐县、华龙区)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、久治县、达日县、玛多县、班玛县)

韶关市(浈江区、仁化县、曲江区、乐昌市、始兴县、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、翁源县、南雄市)

黄山市(休宁县、歙县、黟县、黄山区、徽州区、屯溪区、祁门县)长春市(朝阳区、双阳区、二道区、德惠市、绿园区、农安县、榆树市、九台区、南关区、宽城区、公主岭市)

张掖市(甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)  锦州市(义县、黑山县、凌海市、古塔区、凌河区、太和区、北镇市)

辽阳市(白塔区、灯塔市、太子河区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)

鸡西市(鸡冠区、密山市、鸡东县、梨树区、虎林市、麻山区、恒山区、滴道区、城子河区)

南京市(栖霞区、鼓楼区、玄武区、雨花台区、建邺区、江宁区、高淳区、六合区、溧水区、秦淮区、浦口区)大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

甘孜藏族自治州(炉霍县、道孚县、丹巴县、乡城县、泸定县、色达县、新龙县、德格县、理塘县、白玉县、石渠县、九龙县、稻城县、康定市、雅江县、甘孜县、得荣县、巴塘县)

阿克苏地区(库车市、乌什县、温宿县、沙雅县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、新和县、阿瓦提县)

喀什地区(莎车县、疏勒县、伽师县、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、喀什市、叶城县、麦盖提县)

阜阳市(临泉县、颍东区、界首市、颍泉区、太和县、颍州区、阜南县、颍上县)

庆阳市(环县、镇原县、西峰区、合水县、华池县、庆城县、宁县、正宁县)

玉溪市(通海县、华宁县、易门县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、和硕县、若羌县、尉犁县、轮台县、和静县、且末县、焉耆回族自治县)

驻马店市(遂平县、汝南县、平舆县、确山县、泌阳县、西平县、上蔡县、正阳县、驿城区、新蔡县)

大理白族自治州(祥云县、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、洱源县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县)

焦作市(解放区、马村区、博爱县、武陟县、孟州市、山阳区、温县、中站区、修武县、沁阳市)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、九寨沟县、若尔盖县、红原县、茂县、马尔康市、阿坝县、壤塘县、汶川县、小金县、理县、金川县、松潘县)

咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、浚县、山城区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。