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泰安市(东平县、泰山区、岱岳区、肥城市、宁阳县、新泰市)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、东安区、宁安市、海林市、绥芬河市、林口县、爱民区、阳明区、西安区)

乐山市(金口河区、马边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、犍为县、市中区、沐川县、沙湾区、峨边彝族自治县、五通桥区、井研县)

林芝市(波密县、察隅县、巴宜区、朗县、米林市、墨脱县、工布江达县)  阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

温州市(龙湾区、鹿城区、平阳县、龙港市、苍南县、文成县、泰顺县、瑞安市、永嘉县、洞头区、瓯海区、乐清市)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、多伦县)

南宁市(隆安县、兴宁区、西乡塘区、横州市、上林县、马山县、武鸣区、宾阳县、青秀区、江南区、良庆区、邕宁区)

福州市(永泰县、台江区、罗源县、连江县、长乐区、仓山区、马尾区、鼓楼区、晋安区、闽清县、平潭县、福清市、闽侯县)  张家口市(赤城县、怀安县、怀来县、万全区、桥东区、康保县、崇礼区、张北县、宣化区、涿鹿县、下花园区、阳原县、蔚县、尚义县、桥西区、沽源县)

大连市(庄河市、西岗区、中山区、沙河口区、普兰店区、金州区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、长海县)

石河子市(新星市、北屯市、白杨市、胡杨河市、五家渠市、铁门关市、图木舒克市、可克达拉市、双河市、阿拉尔市、昆玉市)

淮南市(潘集区、寿县、凤台县、八公山区、谢家集区、田家庵区、大通区)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

晋中市(介休市、左权县、昔阳县、灵石县、榆社县、太谷区、和顺县、榆次区、寿阳县、祁县、平遥县)

吉林市(舒兰市、桦甸市、丰满区、永吉县、昌邑区、蛟河市、船营区、磐石市、龙潭区)

绵阳市(梓潼县、盐亭县、游仙区、平武县、涪城区、北川羌族自治县、江油市、三台县、安州区)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、贺兰县)

荆州市(洪湖市、石首市、公安县、江陵县、荆州区、监利市、沙市区、松滋市)

襄阳市(枣阳市、樊城区、宜城市、谷城县、南漳县、襄州区、保康县、襄城区、老河口市)

延安市(宜川县、延川县、宝塔区、黄陵县、洛川县、富县、甘泉县、子长市、延长县、黄龙县、吴起县、安塞区、志丹县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、淇滨区、山城区)

临沂市(罗庄区、兰陵县、蒙阴县、沂南县、临沭县、平邑县、沂水县、河东区、兰山区、莒南县、费县、郯城县)

松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

天津市(津南区、静海区、东丽区、宝坻区、滨海新区、河东区、武清区、西青区、宁河区、和平区、河北区、北辰区、蓟州区、河西区、红桥区、南开区)

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重庆市(铜梁区、南川区、江北区、九龙坡区、涪陵区、梁平区、合川区、云阳县、北碚区、大渡口区、大足区、黔江区、荣昌区、南岸区、城口县、沙坪坝区、璧山区、开州区、巴南区、渝中区、巫溪县、綦江区、潼南区、丰都县、永川区、渝北区、忠县、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、武隆区、万州区、江津区、巫山县、奉节县)

南阳市(内乡县、卧龙区、南召县、方城县、唐河县、桐柏县、西峡县、社旗县、邓州市、镇平县、新野县、宛城区、淅川县)

九江市(浔阳区、濂溪区、武宁县、彭泽县、永修县、湖口县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、共青城市、德安县、修水县、都昌县)

常州市(金坛区、溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、新北区)  资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

唐山市(玉田县、路南区、曹妃甸区、乐亭县、路北区、开平区、滦州市、丰润区、丰南区、迁西县、古冶区、遵化市、迁安市、滦南县)

廊坊市(广阳区、三河市、文安县、霸州市、大厂回族自治县、永清县、固安县、香河县、大城县、安次区)

黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、孙吴县、逊克县、嫩江市)丽水市(缙云县、莲都区、青田县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、云和县、庆元县、松阳县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、瓮安县、都匀市、罗甸县、长顺县、平塘县、贵定县、福泉市、惠水县、龙里县、三都水族自治县、独山县)  许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市、建安区、长葛市)

广西壮族自治区

徐州市(丰县、睢宁县、沛县、铜山区、邳州市、云龙区、鼓楼区、泉山区、贾汪区、新沂市)

开封市(祥符区、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、兰考县、通许县、杞县、顺河回族区、禹王台区)克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

漳州市(平和县、芗城区、漳浦县、东山县、长泰区、龙文区、华安县、南靖县、龙海区、云霄县、诏安县)

白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市)

崇左市(大新县、龙州县、扶绥县、宁明县、天等县、江州区、凭祥市)

济南市(钢城区、商河县、市中区、章丘区、槐荫区、长清区、莱芜区、平阴县、天桥区、济阳区、历下区、历城区)

铁岭市(昌图县、银州区、开原市、清河区、西丰县、铁岭县、调兵山市)

榆林市(绥德县、横山区、吴堡县、榆阳区、清涧县、子洲县、靖边县、神木市、府谷县、佳县、定边县、米脂县)

大同市(左云县、广灵县、阳高县、灵丘县、平城区、云州区、云冈区、浑源县、天镇县、新荣区)

安庆市(岳西县、宿松县、大观区、潜山市、怀宁县、迎江区、宜秀区、望江县、太湖县、桐城市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市、新昌县、越城区)

湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、长兴县、南浔区)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

株洲市(攸县、芦淞区、醴陵市、渌口区、炎陵县、石峰区、荷塘区、天元区、茶陵县)

安康市(石泉县、平利县、紫阳县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、白河县、旬阳市、岚皋县、宁陕县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）