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曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、会泽县、麒麟区、罗平县、师宗县、马龙区、富源县)
哈尔滨市(香坊区、木兰县、平房区、阿城区、呼兰区、依兰县、南岗区、方正县、道外区、通河县、巴彦县、尚志市、双城区、宾县、五常市、道里区、松北区、延寿县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
厦门市(海沧区、同安区、集美区、思明区、翔安区、湖里区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
铁岭市(铁岭县、银州区、开原市、西丰县、清河区、昌图县、调兵山市)
甘孜藏族自治州(甘孜县、康定市、泸定县、丹巴县、九龙县、白玉县、石渠县、理塘县、炉霍县、巴塘县、稻城县、德格县、新龙县、雅江县、得荣县、色达县、道孚县、乡城县)
济源市
益阳市(资阳区、南县、沅江市、安化县、桃江县、赫山区)
韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、翁源县、南雄市、新丰县、曲江区、仁化县、乐昌市、始兴县、浈江区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、蒙自市、建水县、个旧市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、泸西县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、红河县)
乐山市(沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、犍为县、夹江县、峨眉山市、市中区)
荆州市(沙市区、洪湖市、监利市、石首市、松滋市、公安县、江陵县、荆州区)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)
东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)
泰州市(靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区、姜堰区)
南平市(邵武市、延平区、政和县、顺昌县、建瓯市、光泽县、武夷山市、浦城县、松溪县、建阳区)
宜宾市(高县、南溪区、江安县、筠连县、兴文县、叙州区、珙县、屏山县、翠屏区、长宁县)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、达日县、班玛县、玛多县、玛沁县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、茫崖市、乌兰县、格尔木市)
榆林市(绥德县、清涧县、米脂县、定边县、横山区、子洲县、府谷县、吴堡县、佳县、榆阳区、神木市、靖边县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
毕节市(七星关区、赫章县、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、金沙县)
平凉市(庄浪县、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县、崇信县、华亭市)
酒泉市(瓜州县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
盐城市(滨海县、大丰区、建湖县、响水县、东台市、亭湖区、阜宁县、射阳县、盐都区)
沈阳市(铁西区、苏家屯区、于洪区、沈河区、沈北新区、浑南区、皇姑区、康平县、法库县、辽中区、和平区、新民市、大东区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、长顺县、惠水县、独山县、罗甸县、贵定县、都匀市、荔波县、福泉市、瓮安县、平塘县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
晋中市(和顺县、寿阳县、祁县、榆次区、太谷区、昔阳县、左权县、灵石县、平遥县、介休市、榆社县)
南阳市(新野县、卧龙区、宛城区、唐河县、邓州市、桐柏县、西峡县、镇平县、方城县、南召县、社旗县、内乡县、淅川县)
邵阳市(隆回县、邵东市、新宁县、洞口县、北塔区、新邵县、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、大祥区、双清区、绥宁县)
马鞍山市(含山县、当涂县、花山区、和县、雨山区、博望区)
宜昌市(秭归县、点军区、伍家岗区、长阳土家族自治县、夷陵区、兴山县、远安县、西陵区、猇亭区、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、枝江市)
梅州市(梅江区、兴宁市、五华县、蕉岭县、大埔县、梅县区、丰顺县、平远县)
黄冈市(黄州区、黄梅县、罗田县、麻城市、团风县、英山县、武穴市、红安县、蕲春县、浠水县)
咸阳市(永寿县、杨陵区、武功县、兴平市、泾阳县、淳化县、礼泉县、彬州市、长武县、旬邑县、渭城区、三原县、秦都区、乾县)
洛阳市(栾川县、涧西区、洛龙区、瀍河回族区、宜阳县、洛宁县、西工区、汝阳县、偃师区、嵩县、孟津区、伊川县、老城区、新安县)
三明市(泰宁县、清流县、三元区、大田县、宁化县、明溪县、沙县区、永安市、尤溪县、建宁县、将乐县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
长春市(南关区、九台区、二道区、双阳区、朝阳区、公主岭市、德惠市、榆树市、绿园区、农安县、宽城区)
丽水市(松阳县、青田县、缙云县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、庆元县)
桂林市(兴安县、七星区、临桂区、灌阳县、秀峰区、雁山区、永福县、阳朔县、全州县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、叠彩区、灵川县、荔浦市、资源县、象山区)
呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、武川县、新城区、玉泉区、赛罕区、土默特左旗、清水河县、回民区)
濮阳市(华龙区、范县、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县)
丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、凤城市)
襄阳市(宜城市、南漳县、谷城县、襄城区、襄州区、樊城区、枣阳市、老河口市、保康县)
晋城市(高平市、城区、沁水县、泽州县、陵川县、阳城县)
伊春市(金林区、伊美区、乌翠区、铁力市、友好区、汤旺县、嘉荫县、丰林县、大箐山县、南岔县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
阿克苏地区(新和县、拜城县、库车市、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县、温宿县、阿克苏市)
内江市(市中区、东兴区、资中县、隆昌市、威远县)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
中山市
抚顺市(新抚区、抚顺县、望花区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、轮台县、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和硕县、若羌县)
雅安市(雨城区、汉源县、芦山县、宝兴县、名山区、石棉县、荥经县、天全县)
石家庄市(晋州市、元氏县、鹿泉区、长安区、井陉县、辛集市、新华区、井陉矿区、深泽县、藁城区、栾城区、正定县、高邑县、平山县、裕华区、新乐市、桥西区、灵寿县、行唐县、赞皇县、赵县、无极县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
武汉市(汉阳区、汉南区、江汉区、武昌区、黄陂区、江岸区、江夏区、新洲区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、青山区、硚口区)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、清水县、麦积区、武山县、秦州区、秦安县)
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安庆市(宿松县、大观区、望江县、迎江区、桐城市、岳西县、宜秀区、怀宁县、潜山市、太湖县)
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玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、杂多县)
淄博市(博山区、淄川区、桓台县、沂源县、临淄区、高青县、周村区、张店区)
白城市(大安市、洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市)
陇南市(宕昌县、徽县、两当县、武都区、成县、西和县、礼县、文县、康县)
泸州市(泸县、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、江阳区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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