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廊坊市(安次区、霸州市、固安县、永清县、文安县、三河市、香河县、大城县、大厂回族自治县、广阳区)

邯郸市(涉县、复兴区、广平县、磁县、永年区、峰峰矿区、肥乡区、成安县、邯山区、丛台区、大名县、魏县、临漳县、馆陶县、鸡泽县、邱县、武安市、曲周县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

宁夏回族自治区  广西壮族自治区

福州市(台江区、罗源县、闽清县、晋安区、福清市、永泰县、仓山区、连江县、闽侯县、鼓楼区、马尾区、平潭县、长乐区)

长沙市(天心区、望城区、宁乡市、开福区、雨花区、芙蓉区、长沙县、浏阳市、岳麓区)

内蒙古自治区佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

昌都市(江达县、察雅县、丁青县、八宿县、贡觉县、边坝县、芒康县、类乌齐县、洛隆县、左贡县、卡若区)  石河子市(新星市、双河市、北屯市、白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、五家渠市)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、古丈县、花垣县、凤凰县、永顺县、吉首市、泸溪县)

北京市(丰台区、顺义区、朝阳区、平谷区、通州区、西城区、延庆区、东城区、石景山区、密云区、昌平区、海淀区、怀柔区、房山区、门头沟区、大兴区)

佳木斯市(东风区、向阳区、桦南县、前进区、汤原县、富锦市、同江市、郊区、桦川县、抚远市)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

宜宾市(叙州区、江安县、筠连县、屏山县、翠屏区、珙县、长宁县、兴文县、高县、南溪区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、上栗县、湘东区)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、诸暨市、越城区)

广州市(花都区、黄埔区、番禺区、南沙区、海珠区、越秀区、增城区、天河区、荔湾区、白云区、从化区)

温州市(龙湾区、苍南县、瓯海区、泰顺县、鹿城区、永嘉县、文成县、乐清市、平阳县、洞头区、龙港市、瑞安市)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区、禹会区、五河县、固镇县)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县、利通区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、荔波县、贵定县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、平塘县、罗甸县、都匀市、瓮安县、独山县)

平顶山市(舞钢市、叶县、郏县、汝州市、宝丰县、鲁山县、新华区、石龙区、卫东区、湛河区)

枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、峄城区)

宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、蕉城区、屏南县、周宁县、柘荣县、古田县、福鼎市)

乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、米东区)

安庆市(怀宁县、望江县、迎江区、潜山市、太湖县、大观区、宿松县、岳西县、宜秀区、桐城市)

凉山彝族自治州(喜德县、金阳县、越西县、盐源县、布拖县、美姑县、昭觉县、西昌市、会东县、宁南县、会理市、木里藏族自治县、德昌县、冕宁县、雷波县、普格县、甘洛县)

朝阳市(双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、朝阳县、龙城区)

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天津市(和平区、红桥区、静海区、北辰区、武清区、东丽区、南开区、宝坻区、西青区、河西区、蓟州区、滨海新区、津南区、河东区、河北区、宁河区)

洛阳市(涧西区、瀍河回族区、偃师区、孟津区、汝阳县、老城区、伊川县、新安县、宜阳县、栾川县、洛宁县、洛龙区、嵩县、西工区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  漳州市(平和县、诏安县、东山县、漳浦县、南靖县、芗城区、龙文区、龙海区、华安县、长泰区、云霄县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗)

辽阳市(文圣区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、太子河区、白塔区)

大理白族自治州(大理市、祥云县、剑川县、永平县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县)沧州市(青县、吴桥县、黄骅市、新华区、海兴县、东光县、献县、泊头市、沧县、肃宁县、南皮县、盐山县、河间市、运河区、任丘市、孟村回族自治县)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)  南京市(高淳区、秦淮区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、浦口区、雨花台区、六合区、建邺区、江宁区)

徐州市(丰县、铜山区、泉山区、沛县、睢宁县、邳州市、贾汪区、新沂市、鼓楼区、云龙区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县)五指山市(澄迈县、陵水黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、东方市、琼海市、保亭黎族苗族自治县、临高县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、定安县、昌江黎族自治县)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)

韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、乐昌市、新丰县、翁源县、仁化县、曲江区、南雄市、浈江区、始兴县)

长春市(双阳区、九台区、南关区、榆树市、朝阳区、德惠市、公主岭市、二道区、农安县、绿园区、宽城区)

台州市(路桥区、椒江区、天台县、黄岩区、三门县、临海市、温岭市、玉环市、仙居县)

清远市(阳山县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区)

深圳市(坪山区、盐田区、南山区、罗湖区、光明区、龙岗区、宝安区、龙华区、福田区)

淮南市(田家庵区、八公山区、凤台县、大通区、寿县、谢家集区、潘集区)

太原市(娄烦县、万柏林区、晋源区、杏花岭区、古交市、阳曲县、清徐县、小店区、迎泽区、尖草坪区)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

南昌市(新建区、南昌县、安义县、西湖区、青山湖区、进贤县、青云谱区、东湖区、红谷滩区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、通江县、平昌县)

自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、荣县、贡井区、自流井区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市、长岭县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。