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全国服务区域:
南平市(政和县、光泽县、松溪县、建瓯市、延平区、顺昌县、邵武市、武夷山市、浦城县、建阳区)
石家庄市(桥西区、井陉县、元氏县、深泽县、灵寿县、新华区、藁城区、井陉矿区、新乐市、无极县、高邑县、平山县、鹿泉区、赵县、赞皇县、长安区、晋州市、栾城区、行唐县、裕华区、正定县、辛集市)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)
云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)
运城市(夏县、万荣县、平陆县、盐湖区、永济市、垣曲县、河津市、绛县、芮城县、稷山县、闻喜县、新绛县、临猗县)
白山市(抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、锦屏县、三穗县、剑河县、施秉县、凯里市、麻江县、从江县、镇远县、榕江县、黎平县、丹寨县、雷山县、岑巩县、黄平县)
南阳市(社旗县、淅川县、南召县、镇平县、桐柏县、新野县、方城县、内乡县、唐河县、邓州市、卧龙区、西峡县、宛城区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
长沙市(望城区、宁乡市、岳麓区、雨花区、浏阳市、芙蓉区、开福区、长沙县、天心区)
黄冈市(浠水县、武穴市、蕲春县、罗田县、麻城市、黄州区、红安县、英山县、团风县、黄梅县)
六安市(霍山县、叶集区、金安区、裕安区、霍邱县、金寨县、舒城县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
郑州市(中牟县、上街区、惠济区、新郑市、荥阳市、金水区、中原区、新密市、二七区、巩义市、管城回族区、登封市)
丹东市(振安区、元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
庆阳市(正宁县、环县、宁县、西峰区、华池县、镇原县、合水县、庆城县)
贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
东营市(东营区、广饶县、垦利区、利津县、河口区)
乐山市(沙湾区、沐川县、市中区、夹江县、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、峨眉山市、井研县、犍为县)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、淮阴区、涟水县、清江浦区)
广州市(黄埔区、越秀区、增城区、番禺区、白云区、南沙区、花都区、从化区、海珠区、荔湾区、天河区)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、梅江区、平远县、五华县、梅县区、丰顺县、大埔县)
邯郸市(肥乡区、成安县、广平县、复兴区、峰峰矿区、邱县、武安市、曲周县、鸡泽县、邯山区、馆陶县、魏县、大名县、磁县、涉县、丛台区、永年区、临漳县)
绍兴市(上虞区、嵊州市、柯桥区、新昌县、越城区、诸暨市)
北京市(平谷区、顺义区、昌平区、密云区、石景山区、门头沟区、海淀区、房山区、东城区、西城区、丰台区、怀柔区、通州区、朝阳区、延庆区、大兴区)
上饶市(鄱阳县、广信区、横峰县、玉山县、铅山县、德兴市、弋阳县、婺源县、广丰区、信州区、余干县、万年县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
九江市(武宁县、瑞昌市、修水县、庐山市、都昌县、湖口县、永修县、浔阳区、濂溪区、柴桑区、德安县、彭泽县、共青城市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、细河区、彰武县、太平区、清河门区)
榆林市(绥德县、府谷县、子洲县、神木市、佳县、横山区、靖边县、榆阳区、米脂县、吴堡县、清涧县、定边县)
怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、洪江市、鹤城区)
厦门市(同安区、思明区、湖里区、翔安区、集美区、海沧区)
滁州市(定远县、天长市、凤阳县、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区、来安县)
鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、独山县、瓮安县、罗甸县、长顺县、平塘县、荔波县、贵定县、惠水县、福泉市、龙里县)
吉安市(泰和县、永新县、新干县、峡江县、井冈山市、吉安县、吉水县、安福县、遂川县、万安县、永丰县、吉州区、青原区)
河源市(龙川县、东源县、紫金县、和平县、连平县、源城区)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、建水县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、绿春县、元阳县、红河县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县、金沙县、织金县、黔西市、七星关区、纳雍县)
枣庄市(峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、滕州市、市中区)
拉萨市(曲水县、林周县、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、当雄县、城关区、堆龙德庆区)
漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)
内江市(威远县、东兴区、隆昌市、市中区、资中县)
洛阳市(嵩县、宜阳县、孟津区、伊川县、西工区、老城区、涧西区、瀍河回族区、偃师区、汝阳县、洛龙区、栾川县、新安县、洛宁县)
渭南市(华阴市、合阳县、华州区、韩城市、富平县、大荔县、白水县、潼关县、澄城县、蒲城县、临渭区)
三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、陕州区、灵宝市、义马市)
衡阳市(南岳区、常宁市、衡阳县、石鼓区、衡南县、珠晖区、耒阳市、雁峰区、衡山县、祁东县、蒸湘区、衡东县)
济源市
开封市(尉氏县、杞县、通许县、兰考县、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、祥符区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
黑河市(北安市、爱辉区、五大连池市、嫩江市、逊克县、孙吴县)
贵阳市(修文县、花溪区、清镇市、云岩区、南明区、观山湖区、息烽县、乌当区、开阳县、白云区)
通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
陇南市(康县、徽县、礼县、武都区、西和县、文县、宕昌县、两当县、成县)
喀什地区(巴楚县、岳普湖县、麦盖提县、喀什市、泽普县、疏勒县、疏附县、伽师县、莎车县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)
芜湖市(湾沚区、无为市、弋江区、鸠江区、镜湖区、南陵县、繁昌区)
海东市(乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、文圣区、白塔区、弓长岭区)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
中山市
四平市(铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁东区)
大连市(金州区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、西岗区、庄河市、长海县、沙河口区、甘井子区、普兰店区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、扶余市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
丽水市(云和县、龙泉市、缙云县、庆元县、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县、莲都区)
廊坊市(大城县、三河市、大厂回族自治县、固安县、霸州市、安次区、广阳区、香河县、文安县、永清县)
玉林市(博白县、兴业县、玉州区、福绵区、容县、北流市、陆川县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县)
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、卓尼县、合作市、临潭县、碌曲县、舟曲县、玛曲县)
沈阳市(皇姑区、铁西区、大东区、康平县、苏家屯区、法库县、沈河区、沈北新区、新民市、于洪区、和平区、辽中区、浑南区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
承德市(滦平县、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双滦区、平泉市、隆化县、双桥区)
宜昌市(伍家岗区、秭归县、长阳土家族自治县、夷陵区、远安县、西陵区、点军区、宜都市、猇亭区、五峰土家族自治县、当阳市、枝江市、兴山县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、建平县、北票市、双塔区、凌源市)
宣城市(宣州区、旌德县、郎溪县、泾县、宁国市、绩溪县、广德市)
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莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县)
邢台市(任泽区、隆尧县、南和区、内丘县、信都区、宁晋县、巨鹿县、新河县、柏乡县、临城县、沙河市、襄都区、广宗县、威县、南宫市、平乡县、临西县、清河县)
无锡市(锡山区、滨湖区、新吴区、梁溪区、惠山区、江阴市、宜兴市)
长治市(壶关县、武乡县、屯留区、襄垣县、潞州区、黎城县、沁源县、潞城区、长子县、沁县、上党区、平顺县)
三沙市(南沙区、西沙区)
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新乡市(红旗区、封丘县、卫滨区、新乡县、卫辉市、长垣市、凤泉区、原阳县、获嘉县、延津县、牧野区、辉县市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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